Книга «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
https://habr.com/post/418761/?utm_campaign=418761

Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня.


Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3.

SICP Cousin in Python
http://www.composingprograms.com/

[Перевод] Python — это медленно. Почему?
https://habr.com/post/418823/?utm_campaign=418823

В последнее время можно наблюдать рост популярности языка программирования Python. Он используется в DevOps, в анализе данных, в веб-разработке, в сфере безопасности и в других областях. Но вот скорость… Здесь этому языку похвастаться нечем. Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, решил выяснить причины медлительности Python и найти средства его ускорения.

Те из нас, кто самостоятельно выучил тот или иной язык, получил все необходимые навыки и опыт, чтобы наконец устроиться на работу в качестве инженера-программиста, приходят к тому, что никто из работодателей просто не берет их на работу!
В нашей сегодняшней статье мы поговорим о том, как программисту самоучке получить работу в крупной IT-компании: его портфолио, резюме, умении успешно проходить собеседование и о многом-многом другом!

@nuancesprog #статьи #careers #SoftwareDevelopment #Google

Во второй части статьи, мы поговорим о важности структурирования процесса обучения, о том, что же делать, если вы все таки пропустили несколько дней своего челленджа и о приложениях, которые помогут вам отслеживать свой учебный прогресс и еще о многом-многом другом!

@nuancesprog #статьи #SoftwareDevelopment #careers

Ещё одна бесплатная коллекция минималистичных иконок http://amp.gs/PCSc

Геймдев, компьютерное зрение, data mining, криптография — это далеко не полный список областей Computer Science, в которых применяются знания теории вероятностей.

Если вы не изучали эту дисциплину в университете или просто подзабыли, тогда наша статья для вас:
https://tproger.ru/articles/probability-theory/

Як працюють бібліотеки віртуального середовища, посібник з форматування рядків, Python 3.7.0

https://codeguida.com/post/1441

Приклад використання властивості clip-path для зміни кольору логотипу у форматі svg під час прокручування сторінки

https://codeguida.com/post/1051

Інженер з Dropbox створив сервіс, що дозволяє зберігати код сайтів в URL

https://codeguida.com/post/1446

Починаючи з версії 3.6 в Python з'явився новий тип рядків – f-рядки. Вони покращують читаність коду і працюють швидше, ніж інші способи форматування

https://codeguida.com/post/1002

Как лучше всего изучать алгоритмы? По книгам, видео, лекциям? Быть может нужно сперва освоить теоретический фундамент? Или сразу бежать практиковаться на конкретных задачах?

Спросили об этом у наших экспертов, ответы — в статье:
https://tproger.ru/experts/how-to-learn-algorithms/

Численные методы решения уравнений эллиптического типа
https://habr.com/post/418981/?utm_campaign=418981

Наиболее распространённым уравнением эллиптического типа является уравнение Пуассона.

К решению этого уравнения сводятся многие задачи математической физики, например задачи о стационарном распределении температуры в твердом теле, задачи диффузии, задачи о распределении электростатического поля в непроводящей среде при наличии электрических зарядов и многие другие.

animatplot - анимируем графики с matplotlib.
http://github.com/t-makaro/animatplot

Создаем 2D игру на Python с библиотекой Arcade
https://habr.com/post/419761/?utm_campaign=419761

Мы продолжаем делится с вами интересными найденными вещами про питончик. Сегодня вот решили разобраться с 2D играми. Это, конечно, немного попроще, чем то, что проходят у нас на курсе «Разработчик Python», но не менее интересно это уж точно.

Как Python уменьшает потребление памяти для строк
http://rushter.com/blog/python-strings-and-memory/

Алгоритм — это последовательность вычислительных шагов, преобразующая входные данные в выходные. Самые первые алгоритмы появились почти 4 тысячи лет назад.

В этой статье мы не стали рассматриваем главные компьютерные алгоритмы нашего времени:
https://tproger.ru/translations/algoritms-rulling-world/

Старый, но хороший пост: Обучение программированию в 30+ лет: подробный гайд

http://amp.gs/Pun8

Что почитать?

Статья-конспект по книге Роберта Мартина «Идеальный программист»:
http://amp.gs/P01P — 1 часть
http://amp.gs/P01y — 2 часть

Статья — хорошо, но лучше читайте книгу =) Но если не хотите, прочитайте хотя бы статьи ;)