Tutorial: введение в квантовые вычисления
http://dataespresso.com/en/2018/07/22/Tutorial-Generating-random-numbers-with-a-quantum-computer-Python/#comments

strokes - проект для изучения китайского алфавит
http://github.com/d33tah/strokes

Как ускорить вычисления на Pandas
https://realpython.com/fast-flexible-pandas/

dvc - Git для data science
http://github.com/iterative/dvc

Документируем Python код
https://realpython.com/documenting-python-code/

9 платных, условно-бесплатных и бесплатных программ для трекинга кода приложений
https://habr.com/post/352680/?utm_campaign=352680

Трекинг кода must-have в среде разработки. Но вот насколько нужен этот же инструмент в продуктиве? Тот, кто лишь кропотливо собирает логи скажет «ну его нафиг, мой ELK меня не подводит» и будет по-своему прав. До поры до времени.

Google Seedbank: Коллекция интерактивных примеров кода для решения задач машинного обучения http://amp.gs/7vlu

Язык программирования Rockstar. Код получается словами рок-песен в стиле 80х. Да. Почему нет. http://amp.gs/7LiV

Вот FizzBuzz:

Страничка, которую можно отправлять юзерам чтобы узнать информацию об их браузере и ОС http://amp.gs/7QrL

Можно быть полезным для техподдержки, например

Коллекция шпаргалок (cheat sheets) по разным языкам и технологиям http://amp.gs/7Qox

Optimizing Linux for Slow Computers http://amp.gs/7QoB

Хороший гайд по оптимизации Linux (англ)

Новые (и старые) единицы измерения в CSS, о которых вы никогда не слышали

http://amp.gs/7bAC

Как работают библиотеки виртуального окружения
https://habr.com/post/418579/?utm_campaign=418579

Вы когда-нибудь задумывались о том, как работают библиотеки виртуального окружения в Python? В этой статье я предлагаю ознакомится с главной концепцией, которую используют все библиотеки для окружений, такие как virtualenv, virtualenvwrapper, conda, pipenv.


Изначально, в Python не было встроенной возможности создавать окружения, и такая возможность была реализована в виде хака. Как оказалось, все библиотеки базируются на очень простой особенности интерпретатора питона.

Книга «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»
https://habr.com/post/418761/?utm_campaign=418761

Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня.


Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3.

SICP Cousin in Python
http://www.composingprograms.com/

[Перевод] Python — это медленно. Почему?
https://habr.com/post/418823/?utm_campaign=418823

В последнее время можно наблюдать рост популярности языка программирования Python. Он используется в DevOps, в анализе данных, в веб-разработке, в сфере безопасности и в других областях. Но вот скорость… Здесь этому языку похвастаться нечем. Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, решил выяснить причины медлительности Python и найти средства его ускорения.

Те из нас, кто самостоятельно выучил тот или иной язык, получил все необходимые навыки и опыт, чтобы наконец устроиться на работу в качестве инженера-программиста, приходят к тому, что никто из работодателей просто не берет их на работу!
В нашей сегодняшней статье мы поговорим о том, как программисту самоучке получить работу в крупной IT-компании: его портфолио, резюме, умении успешно проходить собеседование и о многом-многом другом!

@nuancesprog #статьи #careers #SoftwareDevelopment #Google

Во второй части статьи, мы поговорим о важности структурирования процесса обучения, о том, что же делать, если вы все таки пропустили несколько дней своего челленджа и о приложениях, которые помогут вам отслеживать свой учебный прогресс и еще о многом-многом другом!

@nuancesprog #статьи #SoftwareDevelopment #careers

Ещё одна бесплатная коллекция минималистичных иконок http://amp.gs/PCSc