Python та програмування
15 subscribers
261 photos
23 videos
37 files
2.09K links
Code bookmarks 🔖
Generally Python & Data Science;
Rarelly: Design, HTML5/CSS, JS

#code #python #programming
🐧: @tuxua
Download Telegram
Hashicorp Vault

1. https://itsecforu.ru/2019/10/16/%f0%9f%94%92-%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%b1%d0%bd%d0%b8%d0%ba-%d0%bf%d0%be-vault-%d1%87%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%8c-1/
2. https://itsecforu.ru/2019/10/16/%f0%9f%94%92-%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%b1%d0%bd%d0%b8%d0%ba-%d0%bf%d0%be-vault-%d1%87%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%8c-2/
3. https://itsecforu.ru/2019/10/16/%f0%9f%94%92-%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%b1%d0%bd%d0%b8%d0%ba-%d0%bf%d0%be-vault-%d1%87%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%8c-3/
4. https://itsecforu.ru/2019/10/16/%f0%9f%94%92-%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%b1%d0%bd%d0%b8%d0%ba-%d0%bf%d0%be-vault-%d1%87%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%8c4/
5. https://itsecforu.ru/2019/10/16/%f0%9f%94%92-%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%b1%d0%bd%d0%b8%d0%ba-%d0%bf%d0%be-vault-%d1%87%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%8c-5/
6. https://itsecforu.ru/2019/10/16/%f0%9f%94%92-%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%b1%d0%bd%d0%b8%d0%ba-%d0%bf%d0%be-vault-%d1%87%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%8c-6/
7. https://itsecforu.ru/2019/11/14/%f0%9f%94%92-%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d1%87%d0%b8%d1%82%d0%b0%d0%b9%d1%82%d0%b5-%d1%81%d0%b5%d0%ba%d1%80%d0%b5%d1%82%d1%8b-vault-%d0%b8%d0%b7-%d0%ba%d0%be%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%b9%d0%bd%d0%b5%d1%80%d0%be/
0. https://itsecforu.ru/2019/11/28/%f0%9f%94%90-%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d1%81%d0%b1%d1%80%d0%be%d1%81%d0%b8%d1%82%d1%8c-vault-hashicorp-%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%bd%d0%be-%d0%b2-%d0%bd%d1%83%d0%bb%d0%b5%d0%b2%d0%be%d0%b5/

https://itsecforu.ru/2019/11/28/%f0%9f%94%90-%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%bf%d0%be%d0%bb%d1%83%d1%87%d0%b8%d1%82%d1%8c-root-%d1%82%d0%be%d0%ba%d0%b5%d0%bd-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-vault-hashicorp/
​GANs in Action (2019)
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok
Количество страниц: 276

Книга учит создавать и обучать генеративно-состязательные сети, одно из самых важных нововведений в глубоком обучении. Изучая книгу, вы узнаете, как сделать свою собственную систему, изучая основы архитектуры GAN: генеративную и дискриминативную модели. Использование этой техники позволяет, например, генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения и улучшать качество нечетких или испорченных фото.

Что внутри:
✔️Создание первой модели;
✔️Обработка прогрессивного роста;
✔️Практические применения;
✔️Устранение неполадок в вашей системе.

Достоинства:
➕Хороший баланс теории и практики;
➕Детальные объяснения.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу