How I Tripled My Return on Bitcoin Using Mathematics, Algorithms, and Python | by Sajid Lhessani | May, 2021 | Level Up Coding
https://levelup.gitconnected.com/how-i-tripled-my-return-on-bitcoin-using-mathematics-algorithms-and-python-347edd9b5625
https://levelup.gitconnected.com/how-i-tripled-my-return-on-bitcoin-using-mathematics-algorithms-and-python-347edd9b5625
Medium
How I Tripled My Return on Bitcoin Using Mathematics, Algorithms, and Python
Using the Golden Line algorithm, I predicted Bitcoin, Ripple, Ethereum & Dogecoin price evolutions. Full Python code shared.
CyberBrain: Debugging Python Programs Like A Pro | by Kaustubh Gupta | May, 2021 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/cyberbrain-debugging-python-programs-like-a-pro-dbedbfa25800
https://towardsdatascience.com/cyberbrain-debugging-python-programs-like-a-pro-dbedbfa25800
Medium
CyberBrain: Debugging Python Programs Like A Pro
Python debugging redefined
3 Tools to Track and Visualize the Execution of your Python Code | by Khuyen Tran | Apr, 2021 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/3-tools-to-track-and-visualize-the-execution-of-your-python-code-666a153e435e
https://towardsdatascience.com/3-tools-to-track-and-visualize-the-execution-of-your-python-code-666a153e435e
Programming a robot to teach itself how to move | Ars Technica
https://arstechnica.com/science/2021/05/programming-a-robot-to-teach-itself-how-to-move/
https://arstechnica.com/science/2021/05/programming-a-robot-to-teach-itself-how-to-move/
Ars Technica
Programming a robot to teach itself how to move
Flexible, open-ended learning software works but finds the real world difficult.
The Moment I Realized Data Science Certificates Won’t Push my Career Forward | by Kurtis Pykes | May, 2021 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/the-moment-i-realized-data-science-certificates-wont-push-my-career-forward-efe2d404ab72
https://towardsdatascience.com/the-moment-i-realized-data-science-certificates-wont-push-my-career-forward-efe2d404ab72
Medium
The Moment I Realized Data Science Certificates Won’t Push my Career Forward
I like to think of myself as an entrepreneur now. I no longer report to a line manager or boss, nor do I have a set time in which I must report an office — although I set a time for myself to enforce…
Towards the end of deep learning and the beginning of AGI | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/towards-the-end-of-deep-learning-and-the-beginning-of-agi-d214d222c4cb
https://towardsdatascience.com/towards-the-end-of-deep-learning-and-the-beginning-of-agi-d214d222c4cb
Medium
Towards the end of deep learning and the beginning of AGI
How recent research points the way towards defeating adversarial examples and achieving a more resilient, consistent and flexible A.I
Forwarded from Daily Coding 🔥
Секреты JavaScript ниндзя
Д. Резиг, Б. Бибо, 2015
Книга Секреты JavaScript ниндзя раскрывает секреты мастерства разработки веб-приложений на JavaScript (соавтор книги, Джон Резиг — создатель библиотеки JQuery). Начиная с пояснения таких основных понятий, как функции, объекты, замыкания, прототипы, регулярные выражения и таймеры, авторы постепенно проводят читателя по пути обучения от ученика до мастера, раскрывая немало секретов и специальных приемов программирования на конкретных примерах кода JavaScript.
Основные темы книги Секреты JavaScript ниндзя:
— Функции, объекты, замыкания, регулярные выражения и прочее,
— Трезвый взгляд на приложения и библиотеки,
— Современные методы разработки веб-приложений на JavaScript,
— Пути преодоления препятствий кросс-браузерного характера в процессе разработки веб-приложений.
Скачать книгу | Больше книг
#book #js #web
Д. Резиг, Б. Бибо, 2015
Книга Секреты JavaScript ниндзя раскрывает секреты мастерства разработки веб-приложений на JavaScript (соавтор книги, Джон Резиг — создатель библиотеки JQuery). Начиная с пояснения таких основных понятий, как функции, объекты, замыкания, прототипы, регулярные выражения и таймеры, авторы постепенно проводят читателя по пути обучения от ученика до мастера, раскрывая немало секретов и специальных приемов программирования на конкретных примерах кода JavaScript.
Основные темы книги Секреты JavaScript ниндзя:
— Функции, объекты, замыкания, регулярные выражения и прочее,
— Трезвый взгляд на приложения и библиотеки,
— Современные методы разработки веб-приложений на JavaScript,
— Пути преодоления препятствий кросс-браузерного характера в процессе разработки веб-приложений.
Скачать книгу | Больше книг
#book #js #web
Forwarded from Clean Code
Review Board
Сетевое, open-source решение для ревью кода. Чтобы протестировать этот инструмент, можете либо попробовать демо на их сайте, либо загрузить и установить программу на вашем сервере.
📑 Сайт
Clean Code #инструменты #CodeReview
Сетевое, open-source решение для ревью кода. Чтобы протестировать этот инструмент, можете либо попробовать демо на их сайте, либо загрузить и установить программу на вашем сервере.
📑 Сайт
Clean Code #инструменты #CodeReview
Forwarded from Типичный программист
Лучшие практики разработки REST API: 20 советов
Рано или поздно разработчики сталкиваются с REST API. Одним предстоит пользоваться уже готовым API, а другим — создавать свой.
В статье разобрали 20 лучших практик разработки REST API, которые помогут сделать пусть и не идеальный API, но точно на голову выше остальных:
https://tprg.ru/usIZ
#api
Рано или поздно разработчики сталкиваются с REST API. Одним предстоит пользоваться уже готовым API, а другим — создавать свой.
В статье разобрали 20 лучших практик разработки REST API, которые помогут сделать пусть и не идеальный API, но точно на голову выше остальных:
https://tprg.ru/usIZ
#api
Forwarded from PythonDigest
Понимание деревьев решений в машинном обучении и их реализация с помощью Python
https://habr.com/ru/post/526970/?utm_campaign=526970&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Дерево решений — тип контролируемого машинного обучения, который в основном используется в задачах классификации. Дерево решений само по себе — это в основном жадное, нисходящее, рекурсивное разбиение. «Жадное», потому что на каждом шагу выбирается лучшее разбиение. «Сверху вниз» — потому что мы начинаем с корневого узла, который содержит все записи, а затем делается разбиение.
https://habr.com/ru/post/526970/?utm_campaign=526970&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Дерево решений — тип контролируемого машинного обучения, который в основном используется в задачах классификации. Дерево решений само по себе — это в основном жадное, нисходящее, рекурсивное разбиение. «Жадное», потому что на каждом шагу выбирается лучшее разбиение. «Сверху вниз» — потому что мы начинаем с корневого узла, который содержит все записи, а затем делается разбиение.
Forwarded from Веб-страница
Настройка размера контейнера в CSS Grid
Автор статьи столкнулся с такой проблемой, как неработающая прокрутка у контейнера. Вместо этого все блоки внутри контейнера располагались в ряд, вылезая за допустимые границы.
В этой статье он делится тем, как это исправить и почему это может случиться:
https://tprg.ru/kQpw
#фронтенд #css
Автор статьи столкнулся с такой проблемой, как неработающая прокрутка у контейнера. Вместо этого все блоки внутри контейнера располагались в ряд, вылезая за допустимые границы.
В этой статье он делится тем, как это исправить и почему это может случиться:
https://tprg.ru/kQpw
#фронтенд #css
Forwarded from Веб-страница
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создание уменьшающейся шапки сайта без JavaScript
Следуя этому руководству, вы сможете создать красивый хэдер сайта, который будет уменьшаться при прокрутке страницы, экономя полезное пространство. А отсутствие JavaScript ещё и ресурсы сэкономит.
Делается это несложно, вот посмотрите:
https://tprg.ru/ogcS
#фронтенд #css
Следуя этому руководству, вы сможете создать красивый хэдер сайта, который будет уменьшаться при прокрутке страницы, экономя полезное пространство. А отсутствие JavaScript ещё и ресурсы сэкономит.
Делается это несложно, вот посмотрите:
https://tprg.ru/ogcS
#фронтенд #css