6 open source tools and tips to securing a Linux server for beginners | Opensource.com
https://opensource.com/article/21/4/securing-linux-servers

6 Python Container Data Types You Should Know | by Christopher Tao | Apr, 2021 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/6-python-container-data-types-you-should-know-81dad6c4f61d

​Python Workout: 50 ten-minute exercises (2020)
Автор: Reuven M. Lerner
Количество страниц: 248

Единственный способ овладеть каким-либо навыком - это практика. В Python Workout автор предоставляет 50 тщательно отобранных упражнений, которые помогут вам улучшить имеющиеся умения. Принимая новые вызовы, вы будете развивать навыки программирования и уверенность в себе в качестве специалиста.

Что внутри:
✔️50 практических упражнений и решений к ним;
✔️Описание всех типов данных Python;
✔️Десятки дополнительных бонусных упражнений для дополнительной практики.

Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Подходит для программистов с базовыми знаниями Python;
➕Хороший авторский стиль.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #intermediate

​Calculus For Dummies (2016)
Автор: Mark Ryan
Количество страниц: 384

Математический анализ является обязательным курсом для многих специальностей, а для студентов, не обладающих прочной математической базой, он может стать настоящим препятствием для получения диплома. Преодоление этого барьера означает признание матанализа тем, чем он является - просто инструментом для изучения способов взаимодействия переменных. Данная книга является логическим продолжением курсов алгебры, геометрии и тригонометрии.

Книга:
✔️Включает основы алгебры и тригонометрии;
✔️Раскрывает последовательности, ряды и графики некоторых функций;
✔️Обучает, как узнать величину площади с помощью интегрирования.

Достоинства:
➕Хороший авторский стиль;
➕Множество примеров.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #advanced

​A Smarter Way to Learn Python (2017)
Автор: Mark Myers
Количество страниц: 238

Эта популярная книга является учебником по Python для начинающих. Автор предлагает множество упражнений и утверждает, что у него есть свой особенный метод обучения программированию. Он простыми словами объясняет основы синтаксиса, постепенно переходя к более сложным темам, добавляя примеры кода, детальные описания тем и задания с ответами.

Достоинства:
➕Отлично подходит для новичков;
➕Хороший авторский стиль;
➕Небольшой объем.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #beginner

DNS
#server
1. https://www.digitalocean.com/community/tutorial_series/an-introduction-to-managing-dns
2. https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-configure-bind-as-a-private-network-dns-server-on-ubuntu-18-04-ru
3. https://ealebed.github.io/posts/2017/%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0-%D0%B8-%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0-dns-dhcp-%D1%81-%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%BC-%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC-%D0%B7%D0%BE%D0%BD-%D0%B2-ubuntu-16.04/

Как ускорить код на Python в тысячу раз
https://habr.com/ru/company/vdsina/blog/552378/

Обогащение данных
https://habr.com/ru/company/itsumma/blog/552100/

20 лучших практик по работе с Dockerfile
https://habr.com/ru/company/domclick/blog/546922/

Django for Web Development (Learning Path) – Real Python
https://realpython.com/learning-paths/django-web-development/

​Django против Flask в 2021 году: какой фреймворк выбрать

Django и Flask — два самых популярных веб-фреймфорка на Python. И если первый это тяжеловес, то второй более простой в плане возможностей и настройки.

Если вы хотите разобраться какой фреймворк лучше подойдёт для изучения или использования в вашем проекте — прочитайте эту статью:

https://tprg.ru/6fUY

#django #flask

Latent Composition

Специалисты из MIT создали нейронную сеть, которая способна учиться на недостающих данных для дополнения изображения. Если говорить проще, то вы можете передать ей разрозненные части различных изображений, а она постарается сделать из них единое целое.

Пример работы вы видите на видео, а если хотите подробностей или изучить репозиторий, то заходите на страницу проекта:

https://tprg.ru/o3PR

#ml

Django for Web Development (Learning Path) – Real Python
https://realpython.com/learning-paths/django-web-development/

3 Tools to Monitor and Optimize your Linux System
https://towardsdatascience.com/3-tools-to-monitor-and-optimize-your-linux-system-c8a46c18d692

Codacy

Codacy - автоматизированный инструмент для статического анализа кода. Codacy обеспечивает разработчика отчетом о соблюдении стандарта качества кода, позволяет получить данные о цикломатической сложности, дублировании и степени покрытия кода модульными тестами.

Codacy поддерживает более 20 языков программирования, он с высокой вероятностью покрывает все потребности вашего проекта. Интеграция с GitHub упрощает проведение Code Review, ведь рекомендации по рефакторингу автоматически добавляются в комментарии.

GitHub

#tools #code_analyzer

Грамотное программирование

Многие слышат о самодокументируемом коде, но зачастую его ценности не уделяется достаточного внимания, однако это очень грубая ошибка, когда разработчик пренебрегает документированием кода, плохо продумывает имена типов, функций, не выделяет важные фрагменты кода и не пишет осмысленные комментарии.

В будущем это создаст проблемы в сопровождении не только ему, но и его команде, ведь самые важные фрагменты программы могут упускаться из виду, что приводит к большим трудностям при исправлении ошибок и добавлении функционала. Думайте наперед, выполняйте свою работу разработчика профессионально и вы обретете одобрение и уважение коллег.

#tips #good_programmers

TestQuality

TestQuality - расширение GitHub, которое предоставляет мощные средства управления планами тестирования, помогая разработчикам и тестировщикам создавать, запускать и контролировать задачи тестирования ПО.

С этим инструментом вы можете:
● Быстро создавать и запускать тест-планы, тест-кейсы и наборы тестов;
● Автоматически импортировать результаты тестирования

TestQuality распространяется бесплатно для публичных репозиториев GitHub.

Инструкция по установке | GitHub

#tools #test_management

Uploadcare

Сервис для загрузки и хранения кода. End-to-end облачная платформа для обработки и передачи контента. Платформа работает на технологии Adaptive Delivery и включает в себя облачное хранилище, обработку и загрузку видео, изображений и других файлов. Для передачи данных используется сеть из территориально распределенных CDN-серверов.

📑 Сайт

Clean Code #инструменты