Python та програмування
15 subscribers
261 photos
23 videos
37 files
2.09K links
Code bookmarks 🔖
Generally Python & Data Science;
Rarelly: Design, HTML5/CSS, JS

#code #python #programming
🐧: @tuxua
Download Telegram
Forwarded from Типичный программист
​Какой он, набор инструментов сисадмина на максималках?

В статье ребята из NGENIX рассказывают о своём тулсете, сформированном на начало 2021 года и объясняют, чем он крут. Там есть всё — от автоматизации хелпдеска и систем хранения знаний до таск-треккинга и инструментов коммуникации в команде:

https://tprg.ru/rIgq

#sysadmin #инструменты
Forwarded from Типичный программист
​Как насчёт забрать себе в копилку Python-библиотеки, которые здорово облегчат вам разработку?

В этой статье мы спросили у экспертов, какие полезные Python-библиотеки они используют сами и рекомендуют их другим разработчикам. Получилось чуть больше 20 штук:

https://tprg.ru/KEe1

#python #инструменты
Forwarded from Типичный программист
​7 типов современных баз данных: предназначение, достоинства и недостатки

Сегодня существуют сотни разных баз данных: SQL и NoSQL, популярные и не очень, опенсорсные и проприетарные. Но какую базу данных выбрать для своего проекта?

В этой статье разобрали 7 типов современных баз данных, а также их предназначение, достоинства и недостатки:

https://tprg.ru/xuBJ

#базыданных
Forwarded from Типичный программист
Ловите 70+ опенсорс клонов популярных сервисов, собранных в одном месте

Там есть и Instaclone, и Fakebooker, и даже Amazonna. А ещё в таблице можно глянуть, какой стек использовался для создания каждого приложения:

https://gourav.io/clone-wars

#opensource
Forwarded from Типичный программист
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кто пропустил, ловите нейросеть X-Fields, которая умеет менять расположение камеры, света, теней и другого содержимого сцены.

Исходники есть на гитхабе: https://github.com/m-bemana/xfields

А поиграться и понять, как она работает, можно в интерактивном демо: http://xfields.mpi-inf.mpg.de/demo/webgl.html

#opensource #нейросети
Forwarded from Типичный программист
​Кто сказал, что изучать программирование можно только сидя за компьютером или читая книги?

Вот вам 9 приложений, которые помогут изучить программирование, Data Science, блокчейн, Git и даже Linux прямо на смартфоне:

https://tprg.ru/8rx1

#начинающим
Forwarded from Типичный программист
​Книги по языку Си для начинающих и не только

Си действительно мощный язык программирования. Он крут своей гибкостью и не накладывает на программиста никаких ограничений. И это же — большая проблема для тех, кто только начал изучать язык.

Мы собрали для вас несколько книг, которые помогут разобраться с основами языка, не отстрелив себе пару конечностей:

https://tprg.ru/jdmg

#си #книги
Forwarded from Типичный программист
​Go крут уже только тем, что обладает высокой скоростью разработки, читабельностью и защитой от ошибок.

В этом гайде рассказываем, почему ещё его стоит изучать, и объясняем основы для начинающих.

Go читать: https://tproger.ru/translations/golang-basics/

#go #начинающим
Hidden Gems of Python: Features of Python that I had no idea existed | by Charudatta Manwatkar | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/hidden-gems-of-python-76020b14e42f
Forwarded from Без шелухи
📈 Руководство по визуализации данных

Ребята из Германии сделали классное руководство по визуализации данных и открыли его под лицензией Creative Commons.

А чтобы никто не догадался и не оценил их труд — назвали максимально непонятно и спрятали на сайте в слабочитаемом виде.

Но я все равно нашел!

Поэтому теперь у вас есть бесплатная книга по визуальному представлению данных для отчетов и дашбордов. Подробная (150 страниц) и практическая (197 иллюстраций). В вебе, epub и pdf:

https://antonz.ru/dataviz-guide/
​Python Workout: 50 ten-minute exercises (2020)
Автор: Reuven M. Lerner
Количество страниц: 248

Единственный способ овладеть каким-либо навыком - это практика. В Python Workout автор предоставляет 50 тщательно отобранных упражнений, которые помогут вам улучшить имеющиеся умения. Принимая новые вызовы, вы будете развивать навыки программирования и уверенность в себе в качестве специалиста.

Что внутри:
✔️50 практических упражнений и решений к ним;
✔️Описание всех типов данных Python;
✔️Десятки дополнительных бонусных упражнений для дополнительной практики.

Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Подходит для программистов с базовыми знаниями Python;
➕Хороший авторский стиль.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #intermediate