​10 популярных языков программирования и их создатели

Языки программирования внесли существенный вклад в большую часть изобретений, совершенных в этом столетии. И, конечно, история их создания и имена создателей представляют большой интерес. Давайте рассмотрим несколько популярных языков и вспомним людей, которые их разработали.

https://techrocks.ru/2019/06/22/10-popular-programming-languages-creators/

⁠#math #statistics

Statistics from A to Z. Confusing Concepts clarified.

Andrew A. Jawlik

Математическая статистика порой является камнем преткновения многих студентов. В данной книге автор подробно объясняет самые важные концепты данной дисциплины.

Плюсы:
+ Все 75 тем распределены в алфавитном порядке, поэтому поиск нужного материала прост и эффективен.

+Каждый раздел содержит краткое изложение с пятью основными концептами, которые будут подробно расписаны в данной главе.

+ Уникальное графическое сопровождение, наглядно иллюстрирует каждую тему, что улучшает восприятие и усвоение материала.

+ Таблицы, с помощью которых можно быстро выяснить, какой статистический тест нужно использовать в той или иной ситуации (с примерами).

+Есть бесплатная онлайн-версия книги.

+Автор также имеет курс на YouTube, где есть туториалы, основанные на материалах книги.

Минусы:
- Книга доступна только на английском.
https://www.statisticsfromatoz.com

​​#statistics #math

Небольшая шпаргалка по математической статистике.

⚡️Основные определения и формулы.
⚡️Статистические тесты с примерами.
⚡️Теория вероятностей.
⚡️Таблицы критических значений

Умение управлять своим собственным временем позволяет не только не срывать дедлайны, но и освобождать драгоценные часы для отдыха, а также эффективнее выполнять работу.

Собрали в статье несколько принципов классического тайм-менеджмента: http://amp.gs/N6IY

Сколько стоят операции над list, set и dict в Python? Разбираемся с временной сложностью

https://tproger.ru/translations/data-structure-time-complexity-in-python/

При работе с данными важно выбирать правильные структуры данных. Это напрямую отразится на производительности приложения.

В этой статье объясняем нотацию «О» большое и сложность операций над списками, множествами и словарями в Python.

#python

Подборка из 22 сайтов, которые помогут программисту в изучении английского: https://tprg.ru/HGsV

Ресурсы для изучения технической лексики, подкасты и видео про разработку, платформы для общения с носителями языка, IT-новости на английском.

#английский

Сайт, на котором можно надолго залипнуть, занимаясь всякими программистскими штуками: https://easylang.online/

Можно в интерактивной форме изучить основы программирования, поиграть в игры и покопаться в их исходниках.

rapidtables is a module for Python 2/3, which does only one thing: converts lists of dictionaries to pre-formatted tables. And it does the job as fast as possible.

https://github.com/alttch/rapidtables

Якщо ви досі розкидуєте print() після кожного рядка, зверніть увагу на гнучкі можливості logging

https://codeguida.com/post/1899

⁠Создание игры от идеи до продвижения после релиза

https://tproger.ru/blogs/game-development-from-idea-to-post-release/

Согласно статистике, среди всех игр, которые начинали запускаться, коммерческого запуска достигли меньше 1%: начинающие разработчики часто ошибочно считают, что идея игры — это главное.

Приводим вам конспекты видеолекций Высшей школы экономики, в которых преподаватели рассказывают, как можно выйти на игровой рынок и создать свою игру. Они объяснили все аспекты разработки, начиная от набора команды и технической поддержки и заканчивая маркетинговым планом.

Читайте и используйте эти знания на практике.

#gamedev

autokeras - AutoML for deep learning.
http://github.com/keras-team/autokeras

Pandas.series: заготовки для Machine Learning
https://towardsdatascience.com/pandas-series-a-part-of-the-backbone-for-machine-learning-in-python-c6a5003836c7

Geocode with Python
https://towardsdatascience.com/geocode-with-python-161ec1e62b89

dirsearch - Web path scanner
https://github.com/maurosoria/dirsearch