Многим людям математика кажется очень сложной для понимания наукой. Но так или иначе программистам она нужна.

Эта статья предназначена в первую очередь для тех, кто уже сделал свои первые шаги в IT, но в своем образовании уделял больше времени языкам программирования и конкретным технологиям, нежели фундаментальным вещам.

Кроме общего описания основных разделов математики, в материале приведены ссылки на их изучение:
https://tproger.ru/articles/maths-for-programmers/

И ещё статья:
https://priceonomics.com/why-every-movie-looks-sort-of-orange-and-blue/

И ещё подборка всякой всячины у меня:
https://ilyabirman.ru/meanwhile/all/eschyo-pro-kinoshny-cvet/

Чтобы отдохнуть от сине-оренжевого кино, можно посмотреть «Отель Гранд Будапешт» и офигеть от разнообразия цвета.

Извлекаем текст из HTML страницы с помощь selectolax
http://rushter.com/blog/python-fast-html-parser/

Как запустить и отладить код в VSCode с помощью протокола адаптера отладки (часть 1)
http://feedproxy.google.com/~r/blogspot/pydev/~3/HZ2RthfXPMY/howto-launch-and-debug-in-vscode-using.html

NumPy в Python. Часть 2
https://habr.com/post/353416/?utm_campaign=353416

Продолжаем перевод статьи о numpy в python. Для тех кто не читал первую часть, сюда: Часть 1 (https://habrahabr.ru/post/352678/). А всем остальным — приятного чтения.

1000+1 способ определение того, являются ли все элементы в списке одинаковыми
https://habr.com/post/358284/?utm_campaign=358284

В этой статье я хочу рассмотреть некоторые решения одной из очень простых задач, которые, на мой взгляд, являются самыми интересными. Миссия требует от Вас написать функцию, которая будет определять, имеют ли все элементы массива одинаковое значение.

Build Your Own X: постоянно обновляющаяся коллекция туториалов по созданию разных штук на разных технологиях.

Лучший способ понять, как что-то работает — построить это с нуля.

http://amp.gs/khpk

Починаючи з версії 3.6 в Python з'явився новий тип рядків – f-рядки. Вони покращують читаність коду і працюють швидше, ніж інші способи форматування

https://codeguida.com/post/1002

Если вы пишете на Python (или только собираетесь), весьма полезно будет использовать в своей работе редакторы кода или IDE. С их помощью можно сделать свою работу более комфортной и исключить банальные ошибки.

В материале рассмотрены самые популярные среды разработки и редакторы кода для Python, приведены их преимущества и недостатки, а также обозначены их основные функциональные особенности:
https://tproger.ru/translations/python-ide/

Python для Lisp разработчиков
http://norvig.com/python-lisp.html

Создание климатических температурных спиралей в Python
https://www.dataquest.io/blog/climate-temperature-spirals-python/

Почему изучение Haskell/Python делает вас худшим программистом (2006)

http://lukeplant.me.uk/blog/posts/why-learning-haskell-python-makes-you-a-worse-programmer/

Рассказываем, как исправить типичные ошибки в популярных языках программирования. И это только отчасти шутка.
https://tproger.ru/devnull/how-to-fix-common-programming-errors/