Базовые знания по типам данных в Python, без которых сложно назвать себя питонистом:
https://goo.gl/Y6E19v

11 советов для новичков, как выучить Python
https://realpython.com/python-beginner-tips/

​​🖥 Web 3.0: что это и какие примеры сайтов можно назвать

Рассказываем о принципиальных отличиях web 3.0 и web 2.0, методе работы и монетизации, а также проектах, которые уже сейчас заменяют централизованные решения от корпораций

▫️ @crypto_fox

Далее: goo.gl/SnVPDh

Never Fail Twice, или как построить мониторинговую систему с нуля
https://habrahabr.ru/post/352980/?utm_campaign=352980

У нас было 2 виртуальные машины, 75 сайтов, десятки тысяч машин для мониторинга, тысячи метрик, две базы данных и одна очередь ActiveMQ, Python и целое множество библиотек всех сортов и расцветок, pandas, а также numpy, dash, flask, SQL Alchemy. Не то чтобы это был необходимый запас для системы, но если начал собирать компоненты, становится трудно остановиться. Единственное, что вызывало у меня опасение — это JavaScript. Ничто в мире не бывает более беспомощным, безответственным и порочным, чем JS зомби. Я знал, что рано или поздно мы перейдем и на эту дрянь.

#articles Atomic design — что это за зверь и действительно ли он так страшен, как его описывают?

Senior Experience Designer в EPAM Киев, Игорь Сивец, поделился опытом внедрения и работы с методологией atomic design.

Вывод редакции: страшно. Страшно важная вещь. https://bit.ly/2GCud6E

Python для начинающих: тип данных «словарь» (dictionary). Кратко и по делу.

Перевели и адаптировали для вас статью об этом типе данных. Ничего лишнего, только необходимые для начинающих знания:
https://goo.gl/kW875w

5 простых советов, которые помогут изучить программирование быстрее.

В статье описаны небольшие практические трюки, которые помогут сэкономить время и нервы как тем, кто только хочет изучить программирование, так и тем, кто уже изучает:
https://goo.gl/bw5Rfk

Метакласи в Python: що, як і навіщо

https://codeguida.com/post/426

[Видео] Программирование это круто
https://www.youtube.com/watch?v=QEoiSNNkwTU

Лайвкодинг небольшой программы по выбору кино на вечер в рамках доклада для школьников и студентов младших курсов о том, что программировать это круто.

Анализ данных с использованием Python
https://habrahabr.ru/post/353050/?utm_campaign=353050

Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек.
 
В этой статье разберем простой пример исследования и классификации данных с использованием некоторых библиотек на Python. Для исследования, нам понадобится выбрать интересующий нас набор данных (DataSet). Разнообразные наборы Dataset'ы можно скачать с сайта (https://www.kaggle.com/). DataSet обычно представляет собой файл с таблицей в формате JSON или CSV. Для демонстрации возможностей исследуем простой набор данных с информацией о наблюдениях НЛО (https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings). Наша цель будет не получить исчерпывающие ответы на главный вопрос жизни, вселенной и всего такого, а показать простоту обработки достаточно большого объема данных средствами Python. Собственно, на месте НЛО могла быть любая таблица.

Работаем с JSON из Python
https://realpython.com/python-json/

12 апреля во всём мире празднуется Всемирный день авиации и космонавтики. Мы решили разобраться, на каком языке нужно программировать, чтобы ваша программа смогла побывать в космосе.

Изучили опыт Роскосмоса, SpaceX и NASA:
https://goo.gl/L9nw1h

Как найти вложенный список с максимальной суммой элементов.

Вероятно, решение уже пришло вам в голову. Но что, если решать не «в лоб»? Рассматриваем варианты решения на Python от самого очевидного до «однострочника»:
https://goo.gl/EGVjrU