Введение в состязательные сети

Всем привет. Этой статьей я начинаю серию рассказов о состязательных сетях. Как и в предыдущей статье я подготовил соответствующий докер-образ в котором уже все готово для того чтобы воспроизвести то что написано здесь ниже. Я не буду копировать весь код из примера сюда, только основные его части, поэтому, для удобства советую иметь его рядом для более простого понимания. Докер контейнер доступен здесь, а ноутбук, utils.py и докерфайл здесь.

https://habr.com/company/otus/blog/358946/

Often, generative art draws inspiration from modern art, especially pop art that makes heavy use of orderly geometric patterns.
However, it is a very broad and rich category of art created with code with a central characteristic. Generative art incorporates a self-governed or autonomous system in some way.

#generative #мистецтво
https://medium.freecodecamp.org/an-introduction-to-generative-art-what-it-is-and-how-you-make-it-b0b363b50a70

5 обязательных инструментов для разработчиков в 2019 году.

https://codeburst.io/five-must-have-tools-for-developers-in-2019-bdf2b8da6df3

Python Tutor -- http://pythontutor.com/ -- helps people overcome a fundamental barrier to learning programming: understanding what happens as the computer executes each line of a program's source code. Using this tool, you can write Python, Java, JavaScript, TypeScript, Ruby, C, and C++ programs in your Web browser and visualize what the computer is doing step-by-step as it executes those programs.

Инструмент для визуализации работы с SQL http://amp.gs/vwGL

A Numerical Approach to Real Algebraic Curves
http://www.wolfram-media.com/products/dayton-algebraic-curves.html

Статистика — мощный инструмент в Data Science. С её помощью можно извлечь информацию из данных, узнать их структуру и на основе этого провести дальнейший анализ.

Рассказываем вам про 5 базовых концепций статистики, которые следует знать любому data scientist’у.
https://tproger.ru/translations/statistics-for-data-scientists/

"while" цикл
https://realpython.com/python-while-loop/

Совмещение R и Python: зачем, когда и как?
https://habr.com/post/348260/?utm_campaign=348260

Наверное, многие из тех, кто занимается анализом данных, когда-нибудь думали о том, возможно ли использовать в работе одновременно R и Python. И если да, то зачем это может быть нужно? В каких случаях будет полезным и эффективным для проектов? Да и как вообще выбрать лучший способ совмещения языков, если гугл выдает примерно 100500 вариантов?


Давайте попробуем разобраться в этих вопросах.

Аналізуємо найкращі практики, які допоможуть отримати максимальну користь від логів

https://codeguida.com/post/1415

I’m listening to an episode of Overtime — check it out here: https://simplecast.com/s/9cb307c2

30 Seconds of CSS
A curated collection of useful CSS snippets you can understand in 30 seconds or less.

https://30-seconds.github.io/30-seconds-of-css/

List of chaotic maps

In mathematics, a chaotic map is a map (= evolution function) that exhibits some sort of chaotic behavior. Maps may be parameterized by a discrete-time or a continuous-time parameter. Discrete maps usually take the form of iterated functions. Chaotic maps often occur in the study of dynamical systems.
Chaotic maps often generate fractals. Although a fractal may be constructed by an iterative procedure, some fractals are studied in and of themselves, as sets rather than in terms of the map that generates them. This is often because there are several different iterative procedures to generate the same fractal.
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_chaotic_maps

Является ли число простым? Это задача, с которой часто приходится сталкиваться программистам. В интернете можно найти немало способов её решения, но в этой статье мы рассмотрим интересный способ, с котором используется регулярное выражение

https://nuancesprog.ru/p/2420/

@nuancesprog #статьи #JavaScript

Как создать процедуральный арт менее чем за 100 строк кода
https://habr.com/post/429078/?utm_campaign=429078

Generative art (генеративное или процедуральное искусство) может отпугнуть, если вы никогда с ним раньше не сталкивались. Если коротко, то это концепция искусства, которое буквально создает само себя и не требует хардкорных знаний программирования для первого раза. Поэтому я решил немного разбавить нашу ленту, погнали.

Ловите кучу бесплатных материалов по тестированию. Там и подкасты, и стандарты, и инструменты, и много чего ещё интересного и бесплатного.

Своими материалами делитесь в комментах.
https://tproger.ru/digest/free-software-testing-books/

Совершеннолетняя журналистика: от России до Кремля
https://habr.com/post/429270/?utm_campaign=429270

Анализ публикаций Lenta.ru за 18 лет (с сентября 1999 по декабрь 2017 гг.) средствами python, sklearn, scipy, XGBoost, pymorphy2, nltk, gensim, MongoDB, Keras и TensorFlow.