​Как резать фичи на основе экспериментов

На сайте бюро вышел мой совет о том, как резать фичи на основе экспериментов — 
https://bureau.ru/soviet/20190425/

Там я описываю подход из классических книг по менеджменту, который позволяет не инвестировать дорогущее время разработки непонятно куда.

Шпаргалка по OpenCV — Python

https://tprg.ru/qEnG

OpenCV — библиотека компьютерного зрения и машинного обучения с открытым исходным кодом. Она имеет интерфейсы на различных языках, среди которых есть Python (в этой статье используем его), Java, C++ и Matlab.

На крутых примерах с пёсиками показываем, как использовать самые популярные функции библиотеки.

#python #opencv

DATAHASKELL IS AN OPEN-SOURCE ORGANIZATION DEVOTED TO ENABLING RELIABLE AND REPRODUCIBLE DATA SCIENCE AND MACHINE LEARNING BY LEVERAGING THE HASKELL PROGRAMMING LANGUAGE.

#haskell #data ##science
http://www.datahaskell.org/

Олександр Рябцев, Software Engineering Lead в Django Stars, розповів про найкращі практики конфігів у Django.

Цей матеріал для вас, якщо ви використовуєте фреймворк та хочете глибше розібратися у конфігурації параметрів проекту

https://codeguida.com/post/1804

вкатываюсь в емакс, но elisp для меня пока сложен, как и конфигурирование в целом.
скажите, есть ли где может сборники инитов или что то подобное, с чего стартануть? пишу на третьем питоне, нашел статью (https://realpython.com/emacs-the-best-python-editor/), но выбивает разнообразные ошибки, да и сам редактор начал подтормаживать.

Conda: Myths and Misconceptions
#enviropment
http://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/

⁠Самая лучшая погода — это та, которую создаёшь сам. Пусть и на CSS.

Исходный код здесь: https://codepen.io/CodeMeNatalie/pen/VNNddL

#css

Методология БЭМ

БЭМ (блок — элемент — модификатор) — это методология для разработки сайтов, созданная в Яндексе. Она позволяет писать модули, которые можно будет повторно использовать в своих других проектах.

Автор этого видео рассказывает, каким образом писать по этой методологии CSS: https://www.youtube.com/watch?v=4zt8qcZ1OXA

#css

Лучшие датасеты для машинного обучения и анализа данных

https://tprg.ru/7FKd

Для анализа данных и машинного обучения требуется много данных. Можно было бы собрать их самостоятельно, но это утомительно.

Рассказываем, где брать готовые датасеты в самых разных категориях:
— картинки пёсиков,
— подборки твитов,
— и даже тексты с дебатов Канадского Парламента.

#ml #datascience

18 марта 2019 года два математика описали самый быстрый из известных методов перемножения двух очень больших чисел: https://tprg.ru/u6co

«Все думают, что метод умножения, который они учили в школе, наилучший, но на самом деле в этой области идут активные исследования», — говорит один из соавторов работы.

#математика

Raspberry Pi наборы: что и как выбрать?

https://tprg.ru/DsGl

Raspberry Pi — отличное начало пути для тех, кто хочет войти в мир IoT и не остаться при этом с пустым кошельком.

Это одноплатный компьютер размером с банковскую карту, с помощью которого можно создавать, например, системы умного дома или роботов.

Есть множество различных наборов для обучения, в статье расскажем про некоторые из них:
— Kano Computer Kit — для тех, кто не знает, с чего начать;
— CanaKit — для тех, кто хочет чего-то более мощного;
— PiCar — для тех, кто хочет запрогать машинку и не хочет, чтоб сложно.

#hardware #raspberrypi