Python та програмування
15 subscribers
261 photos
23 videos
37 files
2.09K links
Code bookmarks 🔖
Generally Python & Data Science;
Rarelly: Design, HTML5/CSS, JS

#code #python #programming
🐧: @tuxua
Download Telegram
Forwarded from PythonDigest
AsyncIO Micropython: методы синхронизации в асинхронном программировании
https://habr.com/ru/post/442268/?utm_campaign=442268

В последовательном программировании я постоянно сталкиваюсь с очевидным желанием не останавливать работу программы в момент, когда целью отдельных задач(процессов) является периодические действия — например, опрос значений датчиков, или передача данных по расписанию на сервер, или ввод/вывод большого объема данных. Самое простое, конечно, дождаться завершения периодического события и затем, не спеша, продолжить выполнять другие задачи. 
Forwarded from Типичный программист
Пишем чат с анализом настроения с помощью Next.js

https://tprg.ru/ocne

Подготовили материал, в котором показываем, как разработать чат, который будет анализировать эмоции человека по словам в его сообщениях.

По ходу действия разберёмся с некоторыми инструментами, которые пригодятся для создания проекта:
— Pusher для создания приложений реального времени,
— Sentiment для анализа настроения собеседника,
— React и Next.js для создания веб-приложений.

#веб #javascript
ПОРТАЛ ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ МИНКУЛЬТУРЫ РОССИИ

https://opendata.mkrf.ru/
Forwarded from PythonDigest
Как написать web framework. Часть III
http://rahmonov.me/posts/write-python-framework-part-three/
the HoughCircles() method
Швидке зведення в квадрат.

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> for k in range(len(a)):
... a[k] *= a[k]
​​Data Science from Scratch: First Principles with Python (2015)
Автор: Joel Grus

#python #data_science #book #english #beginner

Язык: английский.

Целевая аудитория: джуниор-программисты на Python.

Если вы когда-то интересовались наукой о данных или машинным обучением и даже использовали реальные библиотеки, то наверняка сможете написать простое приложение, однако вероятнее всего, что вы это делали без фактического понимания дисциплины, которое очень важно в профессиональной разработке. Это руководство поможет вам наверстать упущенное в своё время и расскажет о data science с нуля.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ быстрый курс по Python;
✔️ визуализация данных;
✔️ линейная алгебра;
✔️ статистика;
✔️ работа с данными;
✔️ машинное обучение;
✔️ кластеризация;
✔️ нейронные сети и многое другое.

Преимущества:
➕ грамотный материал по основам data science;
➕ множество примеров.

Недостатки:
➖ встречаются опечатки в коде и плохое форматирование.
Forwarded from Хекслет
Ребята из http://amp.gs/4BR3 сделали очень крутой проект, посвящённый самостоятельному изучению математики. Здесь огромная библиотека и полезный контент, который каждому программисту стоит изучить: хорошие редкие книжки по математике, видеолекции, материалы к урокам, задачи и многое другое.

Сайт поддерживается небольшой командой волонтеров, исходный код есть на гитхабе: http://amp.gs/4BR0
И им нужна помощь в улучшении. Для вас - опыт работы с живым кодом и проектом, для проекта - развитие.

Что требуется сделать в первую очередь:
• перенести код сайта с raw php на php+composer и модель MVC;
• использовать современные компоненты из Symfony или, по крайней мере, сделать compatible обертки вокруг старых (интерфейс БД AdoDB, шаблонизатор Smarty);
• переписать код, связанный с запросами к БД при помощи современных модулей (PDO вместо AdoDB; или даже Doctrine или Eloquent)

При этом важно сохранить весь имеющийся контент и преемственность уже ставшего классическим внешнего вида.

Контакт для связи: http://amp.gs/4BRK. Принимаются пул-реквесты.

Присоединяйтесь, будет круто!