Python та програмування
15 subscribers
261 photos
23 videos
37 files
2.09K links
Code bookmarks 🔖
Generally Python & Data Science;
Rarelly: Design, HTML5/CSS, JS

#code #python #programming
🐧: @tuxua
Download Telegram
Forwarded from Без шелухи
Про Питон

Python — замечательный язык программирования. Он не такой совершенный, как любят рассказывать апологеты, но всё же очень хорош.

Возможно, вы слышали расхожую фразу, что человек использует мозг на 10% (это миф, конечно). По моим наблюдениям, у разработчиков с Питоном ровно такое соотношение — они используют в лучшем случае 10% стандартной библиотеки.

А в ней много полезных и удобных штук, которые помогают писать хороший код без велосипедов. Поэтому я завёл специальный канал — @ohmypy — где рассказываю о фичах библиотеки Питона на понятных примерах.

Если Питон вам близок — подписывайтесь. Если нет — покажите знакомым питонистам, им будет интересно.
Существует огромное множество команд для работы с терминалом UNIX и Linux. Все это многообразие не запомнить, как бы вам ни хотелось. Постоянный поиск нужной команды тормозит рабочий процесс, ко всему прочему сами команды не во всех случаях состоят из пары символов. В итоге это здорово мешает быстрой и легкой работе с терминалом. Именно поэтому, сегодня мы расскажем о командах, которые в несколько раз увеличат вашу производительность

https://nuancesprog.ru/p/2555/

@nuancesprog #статьи #Linux #Productivity
Forwarded from Типичный программист
В России число позиций для специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту в 2017 году выросло почти в 11 раз.

Если вы не хотите войти в историю науки, а просто применять известные решения на практике — порог входа в эту сферу вовсе не большой. Наш эксперт рассказал, что нужно для старта, как и где учиться, а также, что делать дальше.
https://tproger.ru/blogs/coder-to-artificial-intelligence/
Forwarded from PythonDigest
Визуализация данных на Matplotlib
https://stackabuse.com/python-data-visualization-with-matplotlib/
Forwarded from PythonDigest
Перехватываем Unix сигналы в Python
https://stackabuse.com/handling-unix-signals-in-python/
Forwarded from BigQuery Insights
​​Funnel Based Attribution - модель атрибуции на основе воронки, рассчитывает влияние рекламных каналов на основании ценности прохождения шагов воронки, автор Владислав Флакс.

В сети появилось решение с примером SQL-запроса.

via @BigQuery
Книги издательства «Добросвет»

https://www.mccme.ru/free-books/
Forwarded from Типичный программист
Генерим аниме-тян с помощью машинного обучения: обзор забавного проекта

https://tproger.ru/translations/deep-learning-anime/

Машинное обучение можно использовать для создания автопилотов, точных прогнозов погоды и многого другого. А можно заняться чем-то действительно полезным вроде рисования аниме-тян.

В статье автор проекта по созданию лиц аниме-девушек рассказывает:
— как совместить аниме и нейронные сети,
— как генерировать лица аниме-тян с помощью нейросетей,
— насколько качественный результат можно получить,
— можно ли сделать ещё лучше.

#ml
Медузы и жопы

Фракталы - это красиво, а когда это еще и классно оформлено, ммм :)

http://sunandstuff.com/mandelbrot/about/

Смотреть на большом мониторе и в темноте!