Игры, которые помогут детям (и родителям) научиться программировать
https://ru.hexlet.io/blog/posts/learn-coding-through-games
https://ru.hexlet.io/blog/posts/learn-coding-through-games
Хекслет
Игры, которые помогут детям (и родителям) научиться программировать
1. LightBot
От 5 лет, на мобильный и десктоп
http://lightbot.com/
Вариант для самых мелких вместе с родителями. Игра без написания кода символами. Вместо этого надо задавать последовательность действий персонажа с помощью предложенных блоков.
LightBot Coding…
От 5 лет, на мобильный и десктоп
http://lightbot.com/
Вариант для самых мелких вместе с родителями. Игра без написания кода символами. Вместо этого надо задавать последовательность действий персонажа с помощью предложенных блоков.
LightBot Coding…
Forwarded from Без шелухи
Про Питон
Python — замечательный язык программирования. Он не такой совершенный, как любят рассказывать апологеты, но всё же очень хорош.
Возможно, вы слышали расхожую фразу, что человек использует мозг на 10% (это миф, конечно). По моим наблюдениям, у разработчиков с Питоном ровно такое соотношение — они используют в лучшем случае 10% стандартной библиотеки.
А в ней много полезных и удобных штук, которые помогают писать хороший код без велосипедов. Поэтому я завёл специальный канал — @ohmypy — где рассказываю о фичах библиотеки Питона на понятных примерах.
Если Питон вам близок — подписывайтесь. Если нет — покажите знакомым питонистам, им будет интересно.
Python — замечательный язык программирования. Он не такой совершенный, как любят рассказывать апологеты, но всё же очень хорош.
Возможно, вы слышали расхожую фразу, что человек использует мозг на 10% (это миф, конечно). По моим наблюдениям, у разработчиков с Питоном ровно такое соотношение — они используют в лучшем случае 10% стандартной библиотеки.
А в ней много полезных и удобных штук, которые помогают писать хороший код без велосипедов. Поэтому я завёл специальный канал — @ohmypy — где рассказываю о фичах библиотеки Питона на понятных примерах.
Если Питон вам близок — подписывайтесь. Если нет — покажите знакомым питонистам, им будет интересно.
Forwarded from NOP::Nuances of Programming
Существует огромное множество команд для работы с терминалом UNIX и Linux. Все это многообразие не запомнить, как бы вам ни хотелось. Постоянный поиск нужной команды тормозит рабочий процесс, ко всему прочему сами команды не во всех случаях состоят из пары символов. В итоге это здорово мешает быстрой и легкой работе с терминалом. Именно поэтому, сегодня мы расскажем о командах, которые в несколько раз увеличат вашу производительность
https://nuancesprog.ru/p/2555/
@nuancesprog #статьи #Linux #Productivity
https://nuancesprog.ru/p/2555/
@nuancesprog #статьи #Linux #Productivity
https://nuancesprog.ru
9 советов для быстрой работы в UNIX и Linux терминале
Вы когда-нибудь встречали человека, который обладал какими-то неведомыми способностями и выполнял команды в UNIX терминале со скоростью света?
Forwarded from Типичный программист
В России число позиций для специалистов по машинному обучению и искусственному интеллекту в 2017 году выросло почти в 11 раз.
Если вы не хотите войти в историю науки, а просто применять известные решения на практике — порог входа в эту сферу вовсе не большой. Наш эксперт рассказал, что нужно для старта, как и где учиться, а также, что делать дальше.
https://tproger.ru/blogs/coder-to-artificial-intelligence/
Если вы не хотите войти в историю науки, а просто применять известные решения на практике — порог входа в эту сферу вовсе не большой. Наш эксперт рассказал, что нужно для старта, как и где учиться, а также, что делать дальше.
https://tproger.ru/blogs/coder-to-artificial-intelligence/
Tproger
Как программисту стать специалистом по искусственному интеллекту
CTO в LoyaltyLab и спикер курсов Binary District Александр Кондрашкин составил поэтапный гид по изучению AI, вокруг которого сейчас много ажионтажа.
Forwarded from PythonDigest
Визуализация данных на Matplotlib
https://stackabuse.com/python-data-visualization-with-matplotlib/
https://stackabuse.com/python-data-visualization-with-matplotlib/
Forwarded from PythonDigest
Перехватываем Unix сигналы в Python
https://stackabuse.com/handling-unix-signals-in-python/
https://stackabuse.com/handling-unix-signals-in-python/
Forwarded from BigQuery Insights
Funnel Based Attribution - модель атрибуции на основе воронки, рассчитывает влияние рекламных каналов на основании ценности прохождения шагов воронки, автор Владислав Флакс.
В сети появилось решение с примером SQL-запроса.
via @BigQuery
В сети появилось решение с примером SQL-запроса.
via @BigQuery
Forwarded from NOP::Nuances of Programming
Рассказываем об асинхронных методах разработки. Эти знания помогут вам создавать современный приложения на JavaScript
https://nuancesprog.ru/p/2583/
@nuancesprog #статьи #JavaScript #SoftwareDevelopment
https://nuancesprog.ru/p/2583/
@nuancesprog #статьи #JavaScript #SoftwareDevelopment
https://nuancesprog.ru
Асинхронный JavaScript ― Цикл обработки событий
JavaScript — однопоточный язык программирования. Движок JS единовременно может обрабатывать только одно выражение — в одном потоке.
Forwarded from NOP::Nuances of Programming
Рассказываем за 3 минуты, что такое NodeJS, какая концепция лежит в его основе и где он применяется
https://nuancesprog.ru/p/2597/
@nuancesprog #статьи #NodeJS #JavaScript #SoftwareDevelopment
https://nuancesprog.ru/p/2597/
@nuancesprog #статьи #NodeJS #JavaScript #SoftwareDevelopment
https://nuancesprog.ru
Концепция NodeJS за три минуты! | NOP::Nuances of programming
Node.js был разработан Райаном Далем в 2009 году. Базовая концепция Node.js пришла ему в голову, когда он пользовался Flickr (сайт для загрузки и обмена изображениями). Он заметил на сайте индикатор прогресса (статус бар), который показывал прогресс загрузки…
Forwarded from Типичный программист
Генерим аниме-тян с помощью машинного обучения: обзор забавного проекта
https://tproger.ru/translations/deep-learning-anime/
Машинное обучение можно использовать для создания автопилотов, точных прогнозов погоды и многого другого. А можно заняться чем-то действительно полезным вроде рисования аниме-тян.
В статье автор проекта по созданию лиц аниме-девушек рассказывает:
— как совместить аниме и нейронные сети,
— как генерировать лица аниме-тян с помощью нейросетей,
— насколько качественный результат можно получить,
— можно ли сделать ещё лучше.
#ml
https://tproger.ru/translations/deep-learning-anime/
Машинное обучение можно использовать для создания автопилотов, точных прогнозов погоды и многого другого. А можно заняться чем-то действительно полезным вроде рисования аниме-тян.
В статье автор проекта по созданию лиц аниме-девушек рассказывает:
— как совместить аниме и нейронные сети,
— как генерировать лица аниме-тян с помощью нейросетей,
— насколько качественный результат можно получить,
— можно ли сделать ещё лучше.
#ml
Tproger
Генерим аниме-тян с помощью машинного обучения: обзор забавного проекта
Машинное обучение можно применять в разных сферах, в том числе и искусстве. Рассматриваем проект по созданию лиц аниме-девушек с помощью глубокого обучения.
Forwarded from BZD • Книги для программистов
Медузы и жопы
Фракталы - это красиво, а когда это еще и классно оформлено, ммм :)
http://sunandstuff.com/mandelbrot/about/
Смотреть на большом мониторе и в темноте!
Фракталы - это красиво, а когда это еще и классно оформлено, ммм :)
http://sunandstuff.com/mandelbrot/about/
Смотреть на большом мониторе и в темноте!
Sunandstuff
Медузы и жопы