​Всем привет! Сегодня изучаем алгоритмы. Это важная тема для любого программиста, кроме того, задачки, связанные с алгоритмами, часто появляются на собеседованиях. В наших статьях вы найдете любопытную информацию об известных вам алгоритмах, а также ссылки на учебные ресурсы и книги.

Подборка алгоритмов, которые правят миром
https://techrocks.ru/2018/08/19/algorithms-that-rules-the-world/

6 бесплатных книг по алгоритмам в программировании
https://techrocks.ru/2018/02/21/6-free-books-on-algorithms/

Полезно для здоровья и карьеры. 8 ресурсов, которые помогут изучить алгоритмы
https://techrocks.ru/2018/05/15/8-algorithms-learning-resources/

​Привет! Сегодня мы решили уделить внимание вопросу изучения языка Python. Поскольку этот язык широко используется в современных технологиях, его популярность не ослабевает. Представляем вам статьи, в которых содержатся полезные ссылки, а также план обучения.

Подборка материалов для успешного изучения языка Python
https://techrocks.ru/2017/09/20/python-for-beginners/

Программирование на Python: от новичка до профессионала
https://techrocks.ru/2018/02/08/python-programming-from-novice-to-professional/

Десять полезных ресурсов и книг по Python
https://techrocks.ru/2018/06/10/essential-resources-for-intermediate-python-programmers/

Крупнейшая подборка Python-каналов на Youtube
https://techrocks.ru/2018/07/20/python-youtube-channels-collection/

Как валидировать JSON схему в 10/100 раз быстрее
https://www.peterbe.com/plog/jsonschema-validate-10x-faster-in-python

Документація по tree.js
https://customizer.github.io/three.js-doc.ru/three.js-ru.htm

П'ять основних кейсів використання підкреслення

https://codeguida.com/post/719

XPath – потужна мова, яка часто використовується при парсингу веб-сайтів

https://codeguida.com/post/697

Алгоритми та структури даних

Коментарі до Python коду

Введение в состязательные сети

Всем привет. Этой статьей я начинаю серию рассказов о состязательных сетях. Как и в предыдущей статье я подготовил соответствующий докер-образ в котором уже все готово для того чтобы воспроизвести то что написано здесь ниже. Я не буду копировать весь код из примера сюда, только основные его части, поэтому, для удобства советую иметь его рядом для более простого понимания. Докер контейнер доступен здесь, а ноутбук, utils.py и докерфайл здесь.

https://habr.com/company/otus/blog/358946/

Often, generative art draws inspiration from modern art, especially pop art that makes heavy use of orderly geometric patterns.
However, it is a very broad and rich category of art created with code with a central characteristic. Generative art incorporates a self-governed or autonomous system in some way.

#generative #мистецтво
https://medium.freecodecamp.org/an-introduction-to-generative-art-what-it-is-and-how-you-make-it-b0b363b50a70

5 обязательных инструментов для разработчиков в 2019 году.

https://codeburst.io/five-must-have-tools-for-developers-in-2019-bdf2b8da6df3

Python Tutor -- http://pythontutor.com/ -- helps people overcome a fundamental barrier to learning programming: understanding what happens as the computer executes each line of a program's source code. Using this tool, you can write Python, Java, JavaScript, TypeScript, Ruby, C, and C++ programs in your Web browser and visualize what the computer is doing step-by-step as it executes those programs.

Инструмент для визуализации работы с SQL http://amp.gs/vwGL

A Numerical Approach to Real Algebraic Curves
http://www.wolfram-media.com/products/dayton-algebraic-curves.html

Статистика — мощный инструмент в Data Science. С её помощью можно извлечь информацию из данных, узнать их структуру и на основе этого провести дальнейший анализ.

Рассказываем вам про 5 базовых концепций статистики, которые следует знать любому data scientist’у.
https://tproger.ru/translations/statistics-for-data-scientists/

"while" цикл
https://realpython.com/python-while-loop/

Совмещение R и Python: зачем, когда и как?
https://habr.com/post/348260/?utm_campaign=348260

Наверное, многие из тех, кто занимается анализом данных, когда-нибудь думали о том, возможно ли использовать в работе одновременно R и Python. И если да, то зачем это может быть нужно? В каких случаях будет полезным и эффективным для проектов? Да и как вообще выбрать лучший способ совмещения языков, если гугл выдает примерно 100500 вариантов?


Давайте попробуем разобраться в этих вопросах.