SQL For Data Science: A Beginner's Guide! - Analytics Vidhya
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/sql-for-data-science-a-beginners-guide/

Docker for absolute beginners — what is Docker and how to use it (+ examples) | by Mike Huls | Jun, 2021 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/docker-for-absolute-beginners-what-is-docker-and-how-to-use-it-examples-3d3b11efd830

CSS у SVG у CSS: як додавали конфеті до дизайн-системи Stack Overflow
https://codeguida.com/post/2940

Лучшие практики для дизайна модальных окон

Модальное окно служит для информирования или взаимодействия с пользователем, при этом перекрывая основной контент сайта. Сделать такое окно не сложно, но при неправильном подходе оно может стать серьёзным раздражителем и негативно влиять на пользовательский опыт.

В этой статье автор поделился некоторыми советами по созданию и использованию модальных окон:

https://tprg.ru/pvag

#фронтенд

​Развёртывание Python Flask-приложения с помощью Heroku

В этом руководстве вы научитесь создавать Python-приложение на Flask с последующим развёртыванием его на Heroku. Также вы познакомитесь с безопасным управлением конфигурацией и секретами различных сред.

Подробнее в статье:

https://tprg.ru/JwGZ

#flask

5 VS Code Extensions That Make Refactoring Easy - DEV Community
https://dev.to/alexomeyer/5-vs-code-extensions-that-make-refactoring-easy-1ccb

​5 облачных баз данных с собственными SDK для JavaScript

Сегодня существует достаточно много вариантов для хранения данных в облаке и выбрать из них непросто, потому что идеального решения нет и везде имеются свои нюансы.

В этой статье рассмотрены пять наиболее популярных вариантов:

https://tprg.ru/lozA

AWS Elastic Beanstalk
- https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/GettingStarted.CreateApp.html
- https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/deploy-codecommit-elastic-beanstalk/
- https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/eb3-cli-git.html

​Как запросы POST с Python упрощают парсинг веб-страниц

Обычно, для парсинга сайтов используют Selenium, даже у нас на канале есть парочка постов, предлагающих такой вариант. Однако, Selenium может оказаться нестабильным и достаточно медленным, поэтому сегодня предлагаем вам альтернативный вариант. Он заключается в использовании POST-запросов к сайту.

Подробности здесь:

https://tprg.ru/TWMN

​Python для автоматизации тестирования: создаём несложный REST-тест за 4 шага

С точки зрения тестирования Python очень удобный язык, ведь благодаря его широким возможностям для тестирования можно применять и машинное обучение, и генерировать большой объём данных, и многое другое.

Эта статья поможет вам научиться создавать REST-тесты с помощью Python всего на четыре шага:

https://tprg.ru/HAzy

Пишем на Питоне сразу хорошо

В этой статье вы найдёте множество антипаттернов, которые допускают разработчики при работе с Python, а более опытные коллеги их находят и заставляют исправлять. Поэтому, если вы не хотите переделывать свои ошибки, то лучше сразу научиться делать правильно.

Эта статья поможет:
https://tprg.ru/LUPa

6 проектов на Python, которые можно завершить за выходные

Настали выходные, но это не повод лежать в позе тюленя, а отличная возможность в короткий срок прокачать свои навыки программирования.

В этой статье вы найдёте несколько идей для проектов, которые можно создать за выходные, а также руководства и советы к некоторым из них:

https://tprg.ru/MqT9

Преобразование любого изображения в ASCII-картинку в оттенках серого на Python

Взгляните какую интересную библиотеку мы для вас нашли. С помощью неё можно превратить любое изображение в ASCII-картинку, выполненную из различных символов.

Подробнее здесь:

https://tprg.ru/t40m

Bitcoin на Python

Андрей Карпати — директор по ИИ и Autopilot Vision в Tesla. И чтобы лучше разобраться в вопросе (или чтобы потом сделать какой-то аналог, кто ж его знает), он решил изучить биткоин изнутри. Для этого он с нуля решил создать аналогичную систему.

И вот как это было:

https://tprg.ru/U8j9

​5 простых способов удалить NaN из списка в Python

NaN расшифровывается буквально, как «не число». При работе с данными в наборе этих самых данных могут оказаться значения, которые нам нужно убрать для достижения необходимой цели, оставив только числа.

Для этого есть как минимум 5 различных способов, которые вы найдёте в этой статье:

https://tprg.ru/PcHA