Forwarded from Zen of Python
Как при помощи Python научить нейросети обучать друг друга
Автор проекта создавал поколение из 200 машин, при этом каждой давалась своя случайная нейронная сеть с уникальными параметрами. После первого запуска применялся генетический алгоритм, который создавал улучшенное поколение автомобилей. Таким образом, через несколько итераций машины сами научились ездить по заданной трассе.
Стоит отметить, что и при смене трассы те же самые машины показали себя достаточно хорошо уже при первом запуске.
https://tprg.ru/4jdu
#ml
Автор проекта создавал поколение из 200 машин, при этом каждой давалась своя случайная нейронная сеть с уникальными параметрами. После первого запуска применялся генетический алгоритм, который создавал улучшенное поколение автомобилей. Таким образом, через несколько итераций машины сами научились ездить по заданной трассе.
Стоит отметить, что и при смене трассы те же самые машины показали себя достаточно хорошо уже при первом запуске.
https://tprg.ru/4jdu
#ml
YouTube
Neural Network Cars and Genetic Algorithms (1/2)
First attempt on teaching neural networks to drive a car. The architecture of each neural network consists on three layers with five, six and four neurons respectively and the evolution is done using uniform cross-breeding and random mutation.
Part 2:
h…
Part 2:
h…
Forwarded from Zen of Python
Создание виртуального помощника с помощью Python
Автор статьи создал демо-версию TARS из фильма «Интерстеллар». TARS способен автоматизировать различные задачи, такие как поиск видео на YouTube и их воспроизведение, отправка электронных писем, поиск материалов в Википедии и их чтение и многое другое.
Как сделать себе такого же помощника читайте здесь:
https://tprg.ru/yrSp
Автор статьи создал демо-версию TARS из фильма «Интерстеллар». TARS способен автоматизировать различные задачи, такие как поиск видео на YouTube и их воспроизведение, отправка электронных писем, поиск материалов в Википедии и их чтение и многое другое.
Как сделать себе такого же помощника читайте здесь:
https://tprg.ru/yrSp
Forwarded from Точка входа в программирование
Визуализация алгоритмов поиска в графе
Ловите интерактивное руководство по алгоритмам поиска в графе. Пользователь может нарисовать собственные графы с помощью мыши, выбрать точку обхода и посмотреть, как работают различные алгоритмы:
https://tprg.ru/HFR3
#алгоритмы #сортировки
Ловите интерактивное руководство по алгоритмам поиска в графе. Пользователь может нарисовать собственные графы с помощью мыши, выбрать точку обхода и посмотреть, как работают различные алгоритмы:
https://tprg.ru/HFR3
#алгоритмы #сортировки
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
4 библиотеки Python, которые помогут зарабатывать деньги на парсинге веб-страниц.
https://proglib.io/w/38c755fc
https://proglib.io/w/38c755fc
Medium
4 Python Libraries to Help you Make Money from Webscraping
Selenium, Beautiful Soup, Requests, Pandas (and Scrapy)
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Expert Python Programming (2020)
Автор: Michal Jaworski, Tarek Ziade
Количество страниц: 646
Несмотря на легкость использования Python, содержать код читабельным, многократно используемым и легко поддерживаемым — довольно сложная задача даже для опытного программиста. Третье издание Expert Python Programming, дополненное передовыми практиками, полезными инструментами и стандартами, используемыми профессиональными разработчиками, поможет вам улучшить качество вашей работы.
Скачать книгу
Автор: Michal Jaworski, Tarek Ziade
Количество страниц: 646
Несмотря на легкость использования Python, содержать код читабельным, многократно используемым и легко поддерживаемым — довольно сложная задача даже для опытного программиста. Третье издание Expert Python Programming, дополненное передовыми практиками, полезными инструментами и стандартами, используемыми профессиональными разработчиками, поможет вам улучшить качество вашей работы.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Expert Python Programming (2020)
Автор: Michal Jaworski, Tarek Ziade
Автор: Michal Jaworski, Tarek Ziade
Forwarded from Zen of Python
Подготовили для вас подборку статей, которые помогут легче начать свой путь программиста на Python, ведь тут вы узнаете:
— основные типы данных в Python: https://tprg.ru/7yw8
— какие встроенные функции нужно знать, а на какие не стоит тратить время: https://tprg.ru/DkFR
— зачем нужны функции с переменным количеством переменных и как ими пользоваться: https://tprg.ru/McGU
— что такое словари и что с ними делать: https://tprg.ru/U0I7
— как работают алгоритмы сортировки: https://tprg.ru/VHC5
— как работают импорты в Python: https://tprg.ru/3mRr
— зачем нужны декораторы и как ими пользоваться: https://tprg.ru/NoFh
— основные типы данных в Python: https://tprg.ru/7yw8
— какие встроенные функции нужно знать, а на какие не стоит тратить время: https://tprg.ru/DkFR
— зачем нужны функции с переменным количеством переменных и как ими пользоваться: https://tprg.ru/McGU
— что такое словари и что с ними делать: https://tprg.ru/U0I7
— как работают алгоритмы сортировки: https://tprg.ru/VHC5
— как работают импорты в Python: https://tprg.ru/3mRr
— зачем нужны декораторы и как ими пользоваться: https://tprg.ru/NoFh
Forwarded from Zen of Python
Как при помощи Python научить нейросети обучать друг друга
Автор проекта создавал поколение из 200 машин, при этом каждой давалась своя случайная нейронная сеть с уникальными параметрами. После первого запуска применялся генетический алгоритм, который создавал улучшенное поколение автомобилей. Таким образом, через несколько итераций машины сами научились ездить по заданной трассе.
Стоит отметить, что и при смене трассы те же самые машины показали себя достаточно хорошо уже при первом запуске.
https://tprg.ru/4jdu
#ml
Автор проекта создавал поколение из 200 машин, при этом каждой давалась своя случайная нейронная сеть с уникальными параметрами. После первого запуска применялся генетический алгоритм, который создавал улучшенное поколение автомобилей. Таким образом, через несколько итераций машины сами научились ездить по заданной трассе.
Стоит отметить, что и при смене трассы те же самые машины показали себя достаточно хорошо уже при первом запуске.
https://tprg.ru/4jdu
#ml
YouTube
Neural Network Cars and Genetic Algorithms (1/2)
First attempt on teaching neural networks to drive a car. The architecture of each neural network consists on three layers with five, six and four neurons respectively and the evolution is done using uniform cross-breeding and random mutation.
Part 2:
h…
Part 2:
h…
Animations of Gradient Descent and Loss Landscapes of Neural Networks in Python | by Tobias Roeschl | Dec, 2020 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/animations-of-gradient-descent-and-loss-landscapes-of-neural-networks-in-python-e757f3584057
https://towardsdatascience.com/animations-of-gradient-descent-and-loss-landscapes-of-neural-networks-in-python-e757f3584057
Medium
Animations of Gradient Descent and Loss Landscapes of Neural Networks in Python
During my journey of learning various machine learning algorithms, I came across loss landscapes of neural networks with their mountainous
DIY Web Server: Raspberry Pi + CloudFlare
https://blog.cloudflare.com/dyi-web-server-raspberry-pi-cloudflare/
https://blog.cloudflare.com/dyi-web-server-raspberry-pi-cloudflare/
The Cloudflare Blog
DIY Web Server: Raspberry Pi + CloudFlare
The Raspberry Pi was created with a simple mission in mind: change the way people interact with computers. This inexpensive, credit card-sized machine is encouraging people, especially kids, to start playing with computers, not on them.
Secure home server with Unraid and Cloudflare | Christopher Nadeau
https://www.nadeau.tv/post/unraid-home-server-with-cloudflare/
https://www.nadeau.tv/post/unraid-home-server-with-cloudflare/
www.nadeau.tv
Secure home server with Unraid and Cloudflare
How I set up my Unraid home server with Cloudflare to allow secure remote access
3D Printed Server Case Holds 14 Raspberry Pis | Hackaday
https://hackaday.com/2020/12/26/3d-printed-server-case-holds-14-raspberry-pis/
https://hackaday.com/2020/12/26/3d-printed-server-case-holds-14-raspberry-pis/
Hackaday
3D Printed Server Case Holds 14 Raspberry Pis
If you ever need to cluster up to 14 Raspberry Pis and an equal number of 2.5 inch hard drives, you might want to look at the Raspberry Pi Server Mark III case from [Ivan Kuleshov]. The original Ma…