Windows Terminal Tips and Tricks | Windows Command Line
https://devblogs.microsoft.com/commandline/windows-terminal-tips-and-tricks/

Deconstructing an Ansible playbook | Enable Sysadmin
https://www.redhat.com/sysadmin/deconstructing-ansible-playbook

Prometheus vs Nagios

Не совсем сравнение двух систем мониторинга, скорее пояснения какая, для чего и какие функции выполняет:

https://logz.io/blog/prometheus-vs-nagios-metrics/

Minikube - построение локального кластера Kubernetes

macOS, Linux, Windows

https://github.com/kubernetes/minikube

System-checks - Обновленная версия скрипта проверки Linux систем
⁠
Это bash скрипт, который выводит основную информацию о системе. Поддерживаются CentOS 7/8, Ubuntu 18+

При создании скрипта преследовалась идея "без лишних компонент" т.е. без необходимости что-либо устанавливать в систему используя "коробочные" возможности с выводом информации о:

• Системе
• Процессоре
• Памяти
• Аптайм информация
• Информация по последних загрузках и логонах
• Использовании жесткого диска + тестирование на чтение / запись
• Топ программ использующих память
• Замер интернет-скорости (три Amazon зоны)
• Проверка статусов сервисов (из листа проверки сервисов)

Что добавилось:

Параметры запуска скрипта
• Пропустить проверку интернет скорости -sn
• Пропустить проверку диска -sd
• Отобразить extra информацию -e

Экстра информация:
• Информация о внешнем IP адресе
• Список /bin/bash пользователей
• Список пользователей из-под которых крутятся процессы
• Список logged пользователей
• Список слушаемых (локально) портов
• Информация о всех запущенных сервисах
• Дерево процессов
• Поиск файлов и папок без пользователей / групп

• Статья о System-checks в моем блоге
• Сайт System-checks.org
• Репозиторий

⁠
Vagrant - как инструмент который может экономить время

Использую vagrant в домашней/тестовой среде, значительно экономит время, позволяет гибко и кроссплатформенно управлять виртуальными машинами, практически прозрачно меняя различные хост-платформы и гипервизоры

В итоге, в дополнение к статьям решил голосом рассказать про Vagrant (см ссылку в конце поста).

Статьи:

- Vagrant - надежная, быстро / легко воспроизводимая система автоматизации виртуальных сред

- Создание Vagrant box'a (шаблона) виртуальной машины CentOS для VirtualBox

- Vagrant Multi-Machine - Создание нескольких преднастроенных машин

Видео писалось в разное время, есть огрехи, поэтому заранее спасибо за понимание 🙂

Видео "Vagrant - Вводный курс". :
- https://youtu.be/wfIYoorInaA

System-Check скрипт используемый в демонстрации:
- https://github.com/m0zgen/system-checks
⁠

Как спроектировать базу данных, чтобы в будущем не пришлось её переписывать?

Мы тут разобрали грамотное структурирование таблиц. Будет интересно тем, у кого уже есть начальные знания по SQL, но хотелось бы копнуть глубже.

Загляните, здесь полезно: https://tprg.ru/hd9J

#бэкенд #базыданных

Генерируем случайный аватар для пользователя на Django/Python
https://www.peterbe.com/plog/random-avatars-in-django-python

Стресс-тестер для соревнований по программированию
https://habr.com/ru/post/525262/?utm_campaign=525262&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Во-первых, не бойтесь названия «стресс-тестер». Это просто модный термин для написанного мной служебного инструмента для соревнований по программированию. Вместо того чтобы просто дать вам код, я расскажу о стратегии и плане, которые у меня были, когда я писал этот инструмент.

Развертывание интерактивных визуализаций данных в реальном времени на Flask и Bokeh
https://habr.com/ru/post/526076/?utm_campaign=526076&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Python имеет фантастическую поддержку полезных инструментов анализа: NumPy, SciPy, pandas, Dask, Scikit-Learn, OpenCV и многих других. Из библиотек визуализации данных для Python Bokeh (https://bokeh.org/) преобладает как самая функциональная и мощная. Эта библиотека поддерживает несколько (https://demo.bokeh.org/) интерфейсов, охватывающих многие распространенные варианты применения.

Напишем и поймем Decision Tree на Python с нуля! Часть 4. Структуры данных
https://habr.com/ru/post/526316/?utm_campaign=526316&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Данная статья — четвертая в серии. Ссылки на предыдущие статьи: первая (https://habr.com/ru/post/517556/), вторая (https://habr.com/ru/post/518768/), третья (https://habr.com/ru/post/520204/)

Python⇒Speed: Poetry vs. Docker caching: Fight!
https://pythonspeed.com/articles/poetry-vs-docker-caching/

Python. Язык, на котором просто мыслить
https://habr.com/ru/post/526718/?utm_campaign=526718&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Поскольку мы убеждены, что Python — лучший язык программирования для начинающих, а также для работы с data science и машинным обучением, сегодня предлагаем вам перевод несколько мировоззренческого поста с сайта Dropbox, где завершил свою карьеру Гвидо ван Россум — о смысле и незаменимости языка Python.

Teler - терминальная система обнаружения вторжений и оповещения об угрозах в режиме реального времени, основанная на мониторинге веб-журналов

Поддерживает большой набор web-логов:

- Apache
- Nginx
- Nginx Ingress
- Amazon S3
- Elastic LB
- CloudFront

Использовать можно готовые бинарные файлы или установочный скрипт или docker контейнер:

https://github.com/kitabisa/teler#demo

Как создать бесплатный сервер в Google Cloud

Пост о том, как можно использовать лимиты для свободного использования в GCP

https://t.me/sysadm_in_up/255

Keepalived - обеспечивает высокую доступность и балансировку нагрузки

Балансирует нагрузку между серверами, позволяет построить отказоустойчивый кластер. При горизонтальном масштабировании, может быть “тем самым” решением, которое может обеспечить доступноть и масштабируемость

https://www.redhat.com/sysadmin/keepalived-basics
https://www.redhat.com/sysadmin/advanced-keepalived

GitHub автора - https://github.com/acassen/keepalived