How To Build And Deploy Your Dashboard With Python, Google Sheets, and Vue.js | by Matt | Oct, 2020 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/how-to-build-and-deploy-your-dashboard-with-python-google-sheet-and-vue-js-c34140c1afc8

A beginner's guide to the math that powers machine learning
https://thenextweb.com/neural/2020/10/02/a-beginners-guide-to-the-math-that-powers-machine-learning-syndication/

Python has a Built-in Database — Here’s How to use it | by Dario Radečić | Oct, 2020 | Towards Data Science
https://www.betterdatascience.com/python-has-a-built-in-database-heres-how-to-use-it/

10 Awesome Python 3.9 Features. The Must-Know Python 3.9 Features | by Farhad Malik | Oct, 2020 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/10-awesome-python-3-9-features-b8c27f5eba5c

RIPGREP - аналог GREP, ACK, написан на RUST, быстрый поиск содержимого в файлах с возможностью замены

В репозитории ripgrep есть готовые пакеты под Linux, macOS, Windows

- понимает .gitignore, не следует за символическими ссылками, пропускает бинарные и скрытые файлы, можно использовать регулярные выражения
- быстрый, сотни файлов, в разы быстрее чем аналоги

Быстрое введение в ripgrep, со ссылками на репу, ссылки на сравнительные тесты там же в статье (скорость действительно впечатляет)

https://sys-adm.in/systadm/905-ripgrep-bystryj-umnyj-poisk-soderzhimogo-v-fajlakh-ustanovka-v-linux-macos.html

Регулярные выражения в Ripgrep

https://learnbyexample.github.io/substitution-with-ripgrep/

Что такое ripgrep писал ранее:

https://t.me/sysadm_in_channel/1862

Linux - Быстрое восстановление файлов, на примере восстановления .ICEauthority

Бывает так, что файлы удаляются, особенно часто этот факт имеет место на десктопных рабочих станциях, особенно момент восстановления файлов может быть затруднителен, если это Linux, восстанавливаем быстро, без шума и пыли:

https://sys-adm.in/systadm/nix/922-linux-vosstanovlenie-fajlov-na-primere-iceauthority.html

Тестирование / Скрапинг сайтов

Книги, документация (en):

- Selenium Testing Tools Cookbook
- Selenium Practical Guide
- Wedsite Scraping with Python

(см. файлы ниже)

- https://t.me/sysadm_in_up/154
- https://t.me/sysadm_in_up/155
- https://t.me/sysadm_in_up/156

#selenium #scrapy #docs

​6 способов импутации данных с примерами

В идеальном мире во всех датасетах достаточный набор данных и ни одно из полей не остаётся пустым. В реальности, даже если параметры для сбора информации были выбраны правильно, в полях датасета часто есть пропуски.

Обучение на таком датасете может внести искажения в результат или вообще окажется невозможным. Поэтому данные приходится восстанавливать — этот процесс называется «импутацией». В статье мы разобрали 6 способов импутации данных и описали их плюсы и минусы:

https://tprg.ru/WuF5

#python #ml

Нашли для вас коллекцию интерактивных уроков по безопасности приложений

С помощью них вы сможете самостоятельно разобрать наиболее популярные уязвимости и недавние инциденты в сфере кибербезопасности.

Мало того, что полезно, так ещё и очень красиво: https://tprg.ru/MQsc

#безопасность

Introduction To Golang For Python developers
https://analyticsindiamag.com/introduction-to-golang-for-python-developers/

Вступ до машинного навчання (Частина 3)
http://specials.kunsht.com.ua/machinelearning3

​Протокол Диффи-Хеллмана

Чтобы передать зашифрованное сообщение, надо сначала как-то передать ключ для его расшифровки. Специально для этого был создан криптографический протокол Диффи-Хеллмана. Этот тот самый, который используют в SSH, GPG и не только.

В статье рассказываем про этот протокол и показываем, как реализовать его на Python:

https://tprg.ru/Aq3D

#безопасность #python

Customising Vim to Get the Best Out of It | by Shivangi Sareen | Oct, 2020 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/customising-vim-to-get-the-best-out-of-it-a5a4dae02562

Text Analytics with Python (2019)
Автор: Dipanjan Sarkar
Количество страниц: 688

С помощью этой книги вы изучите обработку естественного языка (NLP) на Python и узнаете, как настроить собственную надежную среду для выполнения текстовой аналитики. Данное издание было серьезно переработано и содержит несколько существенных изменений и новых тем, основанных на последних тенденциях в NLP. Книга подойдет ИТ-специалистам, аналитикам данных, лингвистическим экспертам, специалистам по обработке данных и инженерам, проявляющим профессиональный интерес к лингвистике, аналитике и анализу данных.

Скачать книгу

Фишки Python

1. Как отсортировать словарь Python. Сортировка словаря по значениям
2. Как использовать условный оператор в Lambda функции
3. Встроенная функция isinstance python

https://proglib.io/w/189df217