Forwarded from Data Science UA
Підбірка відео з конференції Data Science UA під’їхала! Ось за цим посиланням https://bit.ly/2Nv5EsP вже можна знайти наступні доповіді:
- "Abstractive Text Summarization with Deep Learning" Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce
- "AI in drug design" Oleksandr Gurbych, Machine Learning Engineer, SoftServe
- "Scaling Machine Learning at Careem" Vitalii Duk, Engineering Lead Machine Learning, Careem
- "Automated speech recognition for transcription and captioning" Kostiantyn Pylypenko, Speech recognition engineer, Verbit.ai
- "Automotive perception for advanced driver assistance using DNN" Sergii Bykov, Technical Lead R&D, Apostera GmbH
- "Customer segmentation as a tool to grow your business metrics" Serhii Kochubei, Director of analytics department, Murka
- "Multimedia Analytics for Business" Stevan Rudinac, Associate Professor Artificial Intelligence University of Amsterdam
- "Three steps to successful ML product" Olexiy Oryeshko, Staff Software Engineer, People.AI
- "The lifecycle of creating a real AI-based product" Kateryna Stetsiuk, Head of R&D, ARVI
Панельна дискусія:
- Borys Pratsiuk, CTO, Scalarr,
- Mariana Romanyshyn, Technical Lead Computational Linguist, Grammarly,
- Dmytro Lavrinenko, Director — Technology, GlobalLogic.
- "Abstractive Text Summarization with Deep Learning" Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce
- "AI in drug design" Oleksandr Gurbych, Machine Learning Engineer, SoftServe
- "Scaling Machine Learning at Careem" Vitalii Duk, Engineering Lead Machine Learning, Careem
- "Automated speech recognition for transcription and captioning" Kostiantyn Pylypenko, Speech recognition engineer, Verbit.ai
- "Automotive perception for advanced driver assistance using DNN" Sergii Bykov, Technical Lead R&D, Apostera GmbH
- "Customer segmentation as a tool to grow your business metrics" Serhii Kochubei, Director of analytics department, Murka
- "Multimedia Analytics for Business" Stevan Rudinac, Associate Professor Artificial Intelligence University of Amsterdam
- "Three steps to successful ML product" Olexiy Oryeshko, Staff Software Engineer, People.AI
- "The lifecycle of creating a real AI-based product" Kateryna Stetsiuk, Head of R&D, ARVI
Панельна дискусія:
- Borys Pratsiuk, CTO, Scalarr,
- Mariana Romanyshyn, Technical Lead Computational Linguist, Grammarly,
- Dmytro Lavrinenko, Director — Technology, GlobalLogic.
YouTube
Abstractive Text Sunnarization with Deep Leatning – Romain Paulus. Data Science UA Conference
Data Science UA Conference
October 19
Kiev
Data Science UA - 7th conference about machine learning, artificial intelligence and data science in Kiev.
Romain Paulus is a Lead Research Scientist at Salesforce Research in Palo Alto, California (USA) since…
October 19
Kiev
Data Science UA - 7th conference about machine learning, artificial intelligence and data science in Kiev.
Romain Paulus is a Lead Research Scientist at Salesforce Research in Palo Alto, California (USA) since…
Forwarded from DataRoot Labs
Шпаргалка: 140 формул Машинного Обучения
Подборка из 17 листов формул на такие темы:
– Naive Bayes
– Mixture Models
– EM Algorithm
– Maximum Likelihood
– Bayesian Networks
– k-NN, weighted NN
– Logistic Regression
– Principal Component Analysis
– Stochastic Gradient
– Neural Networks
– Collaborative Filtering
– Back Propagation
– Support Vector Machines
– Ridge and Lasso Regression
Скачивай в прикрепленном файле ниже \/
Подборка из 17 листов формул на такие темы:
– Naive Bayes
– Mixture Models
– EM Algorithm
– Maximum Likelihood
– Bayesian Networks
– k-NN, weighted NN
– Logistic Regression
– Principal Component Analysis
– Stochastic Gradient
– Neural Networks
– Collaborative Filtering
– Back Propagation
– Support Vector Machines
– Ridge and Lasso Regression
Скачивай в прикрепленном файле ниже \/
Forwarded from DataRoot Labs
Подборка книг, которые помогут вам изучить machine learning
Дэниел Бурк, Machine learning engineer, делится своими лучшими книгами по машинному обучению.
"Последние два года я занимаюсь компьютерным обучением, и все эти книги сыграли важную роль в этом процессе".
Смотреть видео с обзором:
https://youtu.be/7R08MPXxiFQ
Книги из обзора:
Machine Learning For Humans - https://bit.ly/mlforhumansbook
Python for Data Analysis - https://amzn.to/2Z1QZNp
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow - https://amzn.to/2GormNb
Grokking Deep Learning - https://amzn.to/2H497My
The Mechanics of Machine Learning - https://mlbook.explained.ai/
The Hundred-Page Machine Learning Book (online) - https://bit.ly/100pageMLbookhome
The Hundred-Page Machine Learning Book (buy) - https://bit.ly/100pagemlbook
The Deep Learning Book (online) - https://www.deeplearningbook.org/
The Deep Learning Book (buy) - https://amzn.to/2YIsGok
Дэниел Бурк, Machine learning engineer, делится своими лучшими книгами по машинному обучению.
"Последние два года я занимаюсь компьютерным обучением, и все эти книги сыграли важную роль в этом процессе".
Смотреть видео с обзором:
https://youtu.be/7R08MPXxiFQ
Книги из обзора:
Machine Learning For Humans - https://bit.ly/mlforhumansbook
Python for Data Analysis - https://amzn.to/2Z1QZNp
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow - https://amzn.to/2GormNb
Grokking Deep Learning - https://amzn.to/2H497My
The Mechanics of Machine Learning - https://mlbook.explained.ai/
The Hundred-Page Machine Learning Book (online) - https://bit.ly/100pageMLbookhome
The Hundred-Page Machine Learning Book (buy) - https://bit.ly/100pagemlbook
The Deep Learning Book (online) - https://www.deeplearningbook.org/
The Deep Learning Book (buy) - https://amzn.to/2YIsGok
YouTube
These books will help you learn machine learning
Machine learning engineer Daniel Bourke shares some of the best books for learning machine learning. I've been learning machine learning for the past two years now, these books have all been instrumental throughout.
Book links (in order):
Machine Learning…
Book links (in order):
Machine Learning…
Forwarded from DataRoot Labs
8 лучших библиотек и платформ JavaScript для Machine Learning
Советуем сохранить себе ссылку, чтобы вернуться к закладке при необходимости.
https://nuancesprog.ru/p/4727/
Советуем сохранить себе ссылку, чтобы вернуться к закладке при необходимости.
https://nuancesprog.ru/p/4727/
Forwarded from DataRoot Labs
7 паттернов искусственного интеллекта
Конечно же, к любому подходу в АI нужны свои адаптированные паттерны. Но независимо от того, в какой комбинации используются эти тренды, все они следуют стандартным правилам.
Эти семь моделей затем применяются по отдельности или в различных комбинациях в зависимости от конкретного решения AI.
Подробное объяснение за каждый паттерн:
https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/09/17/the-seven-patterns-of-ai/
Конечно же, к любому подходу в АI нужны свои адаптированные паттерны. Но независимо от того, в какой комбинации используются эти тренды, все они следуют стандартным правилам.
Эти семь моделей затем применяются по отдельности или в различных комбинациях в зависимости от конкретного решения AI.
Подробное объяснение за каждый паттерн:
https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/09/17/the-seven-patterns-of-ai/
Forwarded from DataRoot Labs
24 библиотеки для Python-разработчиков
Веб-приложения, доступ к базе данных, создание GUI, обработка изображений и другое.
Веб-приложения, доступ к базе данных, создание GUI, обработка изображений и другое.
Forwarded from DataRoot Labs
Инфографика: какие скиллы в сфере data science вам необходимы?
А какие можно упустить. Подробный разбор со статистикой — по ссылке:
https://buff.ly/2QhMV8A
А какие можно упустить. Подробный разбор со статистикой — по ссылке:
https://buff.ly/2QhMV8A
Forwarded from DataRoot Labs
Разница между корреляцией и регрессией в одной картинке
А именно: корреляция Пирсона vs линейная регрессия.
А именно: корреляция Пирсона vs линейная регрессия.
Forwarded from DataRoot Labs
2915 страниц pandas: powerful Python data analysis toolkit
Это open source BSD библиотека с простыми в использовании структурами данных и инструментами анализа для Python.
К ознакомлению рекомендует Kirk Borne.
Читать онлайн тут:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
Скачать в .pdf — выше ^
Это open source BSD библиотека с простыми в использовании структурами данных и инструментами анализа для Python.
К ознакомлению рекомендует Kirk Borne.
Читать онлайн тут:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
Скачать в .pdf — выше ^
Forwarded from TechRocks
Объяснение сложных концепций программирования на простых аналогиях
Автор этой статьи привел несколько примеров из окружающей нас действительности, которые, по его мнению, хорошо иллюстрируют некоторые концепции программирования.
https://techrocks.ru/2019/10/20/coding-concepts-explained-with-simple-analogies/
Автор этой статьи привел несколько примеров из окружающей нас действительности, которые, по его мнению, хорошо иллюстрируют некоторые концепции программирования.
https://techrocks.ru/2019/10/20/coding-concepts-explained-with-simple-analogies/
Forwarded from TechRocks
Привет, друзья! Сегодня мы собрали для вас статьи на тему работы (и развлечений) в терминале Linux.
Бесполезные, но интересные трюки в Linux-терминале
https://techrocks.ru/2018/07/01/useless-but-fun-linux-terminal-tricks/
8 потрясающих способов использования символа (!) в командах в Linux
https://techrocks.ru/2019/08/25/10-uses-of-operator-in-linux-commands/
Топ-20 лучших консольных игр для Linux
https://techrocks.ru/2019/09/01/20-best-linux-terminal-console-games/
Бесполезные, но интересные трюки в Linux-терминале
https://techrocks.ru/2018/07/01/useless-but-fun-linux-terminal-tricks/
8 потрясающих способов использования символа (!) в командах в Linux
https://techrocks.ru/2019/08/25/10-uses-of-operator-in-linux-commands/
Топ-20 лучших консольных игр для Linux
https://techrocks.ru/2019/09/01/20-best-linux-terminal-console-games/
Forwarded from TechRocks
Памятка по пользованию SSH
Если вы работаете с Django, используете систему контроля версий Git или занимаетесь администрированием серверов, вы наверняка пользуетесь SSH. Представляем вам "шпаргалку" с основными командами, используемыми при работе с SSH.
https://techrocks.ru/2019/10/25/using-ssh-connections-cheat-sheet/
Если вы работаете с Django, используете систему контроля версий Git или занимаетесь администрированием серверов, вы наверняка пользуетесь SSH. Представляем вам "шпаргалку" с основными командами, используемыми при работе с SSH.
https://techrocks.ru/2019/10/25/using-ssh-connections-cheat-sheet/
Forwarded from TechRocks
Привет, друзья! Сегодня мы собрали для вас статьи на тему работы с Git.
История происхождения Git
https://techrocks.ru/2019/02/19/git-origin-story/
Подробное введение в работу с Git
https://techrocks.ru/2019/02/14/git-cheatsheet-for-beginners/
15 команд Git, о которых вы, возможно, не знали
https://techrocks.ru/2019/04/03/15-useful-git-commands/
7 советов по повышению продуктивности работы с Git
https://techrocks.ru/2019/10/08/working-with-git-productivity-tips/
История происхождения Git
https://techrocks.ru/2019/02/19/git-origin-story/
Подробное введение в работу с Git
https://techrocks.ru/2019/02/14/git-cheatsheet-for-beginners/
15 команд Git, о которых вы, возможно, не знали
https://techrocks.ru/2019/04/03/15-useful-git-commands/
7 советов по повышению продуктивности работы с Git
https://techrocks.ru/2019/10/08/working-with-git-productivity-tips/
Forwarded from PythonDigest
Водопад сложности - пишем поддерживаемый код
https://sobolevn.me/2019/10/complexity-waterfall
https://sobolevn.me/2019/10/complexity-waterfall
Forwarded from R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R (Alexey Seleznev)
Запись курса "Язык R и его применение в биоинформатике" от МГУ имени М.В.Ломоносова.
Целью данного курса является знакомство студентов с базовым
синтаксисом языка, линейными моделями, кластеризацией,
а также с некоторыми специальными возможностями для решения
биоинформатических задач. Кроме того, студенты научатся рисовать
информативные графики для представления результатов. Также студенты
узнают о том, какие бывают задачи и данные в биоинформатике,
познакомятся с пакетами Bioconductor, которые позволяют удобно
работать с геномными данными и не только.
Целью данного курса является знакомство студентов с базовым
синтаксисом языка, линейными моделями, кластеризацией,
а также с некоторыми специальными возможностями для решения
биоинформатических задач. Кроме того, студенты научатся рисовать
информативные графики для представления результатов. Также студенты
узнают о том, какие бывают задачи и данные в биоинформатике,
познакомятся с пакетами Bioconductor, которые позволяют удобно
работать с геномными данными и не только.
Видеоархив МГУ имени М.В.Ломоносова
Язык R и его применение в биоинформатике | Видеоархив МГУ имени М.В.Ломоносова
Video