Forwarded from PythonDigest
Не очень хороший python
https://dantealighierin.github.io/badPython.html
Python безусловно прекрасный язык программирования. Он идеально подходит для новичков,благодаря простому синтаксису, богатой библиотеке( в том числе идущей "из коробки" ), профилированию. Да и сам я заметил,что любая статья про python начинается с перечисления его достоинств. А вот называть недостатки языка не принято. Не понятно почему так сложилось,ведь абсолютно у всего в этом мире есть свои достоинства и недостатки. Думаю,что читателю будет полезно знать про плохие стороны змеиного языка.
https://dantealighierin.github.io/badPython.html
Python безусловно прекрасный язык программирования. Он идеально подходит для новичков,благодаря простому синтаксису, богатой библиотеке( в том числе идущей "из коробки" ), профилированию. Да и сам я заметил,что любая статья про python начинается с перечисления его достоинств. А вот называть недостатки языка не принято. Не понятно почему так сложилось,ведь абсолютно у всего в этом мире есть свои достоинства и недостатки. Думаю,что читателю будет полезно знать про плохие стороны змеиного языка.
Forwarded from PythonDigest
django-extensions - 2.2.3
https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.2.3
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.2.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/
https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.2.3
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.2.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/
Forwarded from PythonDigest
Набор библиотек для Data Science
https://towardsdatascience.com/top-python-libraries-used-in-data-science-a58e90f1b4ba
https://towardsdatascience.com/top-python-libraries-used-in-data-science-a58e90f1b4ba
Forwarded from PythonDigest
Как интегрировать карту в Django приложение
https://www.fullstackpython.com/blog/maps-django-web-applications-projects-mapbox.html
https://www.fullstackpython.com/blog/maps-django-web-applications-projects-mapbox.html
Forwarded from PythonDigest
Быстрыее HTTP клиенты для Python
https://julien.danjou.info/python-and-fast-http-clients/
https://julien.danjou.info/python-and-fast-http-clients/
Forwarded from PythonDigest
Способы создания гистограмм с помощью Python
https://habr.com/ru/post/470535/?utm_campaign=470535&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
За последний год я сталкивалась с необходимостью рисования гистограмм и столбчатых диаграмм достаточно часто для того, чтобы появилось желание и возможность об этом написать. Кроме того, мне самой довольно сильно не хватало подобной информации. В этой статье приведен обзор 3 методов создания таких графиков на языке Python.
https://habr.com/ru/post/470535/?utm_campaign=470535&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
За последний год я сталкивалась с необходимостью рисования гистограмм и столбчатых диаграмм достаточно часто для того, чтобы появилось желание и возможность об этом написать. Кроме того, мне самой довольно сильно не хватало подобной информации. В этой статье приведен обзор 3 методов создания таких графиков на языке Python.
Forwarded from NOP::Nuances of Programming
📃 Сегодня мы предлагаем вам список лучших JavaScript библиотек для построения диаграмм и сводных таблиц. Эти библиотеки помогут вам создавать красивые, настраиваемые графики для ваших будущих проектов
https://nuancesprog.ru/p/4234
@nuancesprog #статьи #JavaScript
https://nuancesprog.ru/p/4234
@nuancesprog #статьи #JavaScript
https://nuancesprog.ru
Лучшие JavaScript библиотеки за 2019 год для построения диаграмм
По мере того, как увеличиваются объёмы и сбор данных, необходимость визуализации этих данных становится всё более актуальной
Forwarded from Типичный программист
Интервью с веб-разработчиком Pornhub
https://tproger.ru/translations/pornhub-web-developer-interview/
Недавно веб-разработчик сайта Pornhub дал интервью, в котором рассказал об особенностях работы на сайте для взрослых, об используемых технологиях и трюках, которые позволяют удерживать пользователей на сайте.
Перевод интервью читайте на нашем сайте.
#веб
https://tproger.ru/translations/pornhub-web-developer-interview/
Недавно веб-разработчик сайта Pornhub дал интервью, в котором рассказал об особенностях работы на сайте для взрослых, об используемых технологиях и трюках, которые позволяют удерживать пользователей на сайте.
Перевод интервью читайте на нашем сайте.
#веб
Forwarded from Типичный программист
Google запустила на Codecademy курс по изучению основ Go: https://www.codecademy.com/learn/learn-go
Что в курсе?
— настройка окружения и создание Go-файлов;
— типы данных и переменные;
— условные операторы;
— функции.
#go
Что в курсе?
— настройка окружения и создание Go-файлов;
— типы данных и переменные;
— условные операторы;
— функции.
#go
Forwarded from Типичный программист
Подборка ресурсов для самостоятельного изучения Computer Science
https://github.com/the-akira/Computer-Science-Resources
Есть курсы и книги по фундаментальным темам (архитектура ПО, математика, операционные системы, сети), по конкретным языкам (С++, Java, JavaScript, Go), по искусственному интеллекту, безопасности и базам данных.
#информатика #computerscience
https://github.com/the-akira/Computer-Science-Resources
Есть курсы и книги по фундаментальным темам (архитектура ПО, математика, операционные системы, сети), по конкретным языкам (С++, Java, JavaScript, Go), по искусственному интеллекту, безопасности и базам данных.
#информатика #computerscience
Forwarded from Типичный программист
Наперегонки со временем: на что способен Python в однопоточных вычислениях?
https://tproger.ru/articles/what-are-python-speed-limits/
Каждый язык программирования, как правило, создаётся для решения определённых задач и в чём-то сильно уступает остальным языкам. А где проходят границы применимости языков?
Читайте статью, в которой проверим, подходит ли Python для объёмных расчётов или для этих целей лучше использовать какой-то более классический язык.
#python
https://tproger.ru/articles/what-are-python-speed-limits/
Каждый язык программирования, как правило, создаётся для решения определённых задач и в чём-то сильно уступает остальным языкам. А где проходят границы применимости языков?
Читайте статью, в которой проверим, подходит ли Python для объёмных расчётов или для этих целей лучше использовать какой-то более классический язык.
#python
Forwarded from Типичный программист
Интеграция своей игры в Steam: работа с лобби в Steamworks.NЕТ
https://tproger.ru/articles/steamworks-matchmaking/
За время своего существования Steam перестал быть просто площадкой распространения игр. Для повышения вовлечённости в нём появилась внутренняя экономика, достижения, коллекционные карточки, инвентарь.
Чтобы помочь разработчикам интегрировать это в свои игры, был создан специальный SDK — Steamworks. По нему есть немного материалов на уровне «скачали файлы, кинули туда-то, написали „hello world“ — вы молодец!» и много бездушной документации.
Читайте нашу подробную статью про матчмейкинг в Steam — поиск/создание лобби со всеми вытекающими моментами.
#gamedev #unity
https://tproger.ru/articles/steamworks-matchmaking/
За время своего существования Steam перестал быть просто площадкой распространения игр. Для повышения вовлечённости в нём появилась внутренняя экономика, достижения, коллекционные карточки, инвентарь.
Чтобы помочь разработчикам интегрировать это в свои игры, был создан специальный SDK — Steamworks. По нему есть немного материалов на уровне «скачали файлы, кинули туда-то, написали „hello world“ — вы молодец!» и много бездушной документации.
Читайте нашу подробную статью про матчмейкинг в Steam — поиск/создание лобби со всеми вытекающими моментами.
#gamedev #unity
Forwarded from Data Science UA
Підбірка відео з конференції Data Science UA під’їхала! Ось за цим посиланням https://bit.ly/2Nv5EsP вже можна знайти наступні доповіді:
- "Abstractive Text Summarization with Deep Learning" Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce
- "AI in drug design" Oleksandr Gurbych, Machine Learning Engineer, SoftServe
- "Scaling Machine Learning at Careem" Vitalii Duk, Engineering Lead Machine Learning, Careem
- "Automated speech recognition for transcription and captioning" Kostiantyn Pylypenko, Speech recognition engineer, Verbit.ai
- "Automotive perception for advanced driver assistance using DNN" Sergii Bykov, Technical Lead R&D, Apostera GmbH
- "Customer segmentation as a tool to grow your business metrics" Serhii Kochubei, Director of analytics department, Murka
- "Multimedia Analytics for Business" Stevan Rudinac, Associate Professor Artificial Intelligence University of Amsterdam
- "Three steps to successful ML product" Olexiy Oryeshko, Staff Software Engineer, People.AI
- "The lifecycle of creating a real AI-based product" Kateryna Stetsiuk, Head of R&D, ARVI
Панельна дискусія:
- Borys Pratsiuk, CTO, Scalarr,
- Mariana Romanyshyn, Technical Lead Computational Linguist, Grammarly,
- Dmytro Lavrinenko, Director — Technology, GlobalLogic.
- "Abstractive Text Summarization with Deep Learning" Romain Paulus, Lead Research Scientist, Salesforce
- "AI in drug design" Oleksandr Gurbych, Machine Learning Engineer, SoftServe
- "Scaling Machine Learning at Careem" Vitalii Duk, Engineering Lead Machine Learning, Careem
- "Automated speech recognition for transcription and captioning" Kostiantyn Pylypenko, Speech recognition engineer, Verbit.ai
- "Automotive perception for advanced driver assistance using DNN" Sergii Bykov, Technical Lead R&D, Apostera GmbH
- "Customer segmentation as a tool to grow your business metrics" Serhii Kochubei, Director of analytics department, Murka
- "Multimedia Analytics for Business" Stevan Rudinac, Associate Professor Artificial Intelligence University of Amsterdam
- "Three steps to successful ML product" Olexiy Oryeshko, Staff Software Engineer, People.AI
- "The lifecycle of creating a real AI-based product" Kateryna Stetsiuk, Head of R&D, ARVI
Панельна дискусія:
- Borys Pratsiuk, CTO, Scalarr,
- Mariana Romanyshyn, Technical Lead Computational Linguist, Grammarly,
- Dmytro Lavrinenko, Director — Technology, GlobalLogic.
YouTube
Abstractive Text Sunnarization with Deep Leatning – Romain Paulus. Data Science UA Conference
Data Science UA Conference
October 19
Kiev
Data Science UA - 7th conference about machine learning, artificial intelligence and data science in Kiev.
Romain Paulus is a Lead Research Scientist at Salesforce Research in Palo Alto, California (USA) since…
October 19
Kiev
Data Science UA - 7th conference about machine learning, artificial intelligence and data science in Kiev.
Romain Paulus is a Lead Research Scientist at Salesforce Research in Palo Alto, California (USA) since…