Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети
https://habr.com/ru/post/470035/?utm_campaign=470035&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing (https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing) — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использоваться генерация текста с помощью нейронной сети. Создавать тексты мы сможем на любом языке, от русского или английского, до С++. Результаты получаются весьма интересными, по картинке уже наверно можно догадаться.

Не очень хороший python
https://dantealighierin.github.io/badPython.html

Python безусловно прекрасный язык программирования. Он идеально подходит для новичков,благодаря простому синтаксису, богатой библиотеке( в том числе идущей "из коробки" ), профилированию. Да и сам я заметил,что любая статья про python начинается с перечисления его достоинств. А вот называть недостатки языка не принято. Не понятно почему так сложилось,ведь абсолютно у всего в этом мире есть свои достоинства и недостатки. Думаю,что читателю будет полезно знать про плохие стороны змеиного языка.

django-extensions - 2.2.3
https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.2.3

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.2.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/

Набор библиотек для Data Science
https://towardsdatascience.com/top-python-libraries-used-in-data-science-a58e90f1b4ba

Как интегрировать карту в Django приложение
https://www.fullstackpython.com/blog/maps-django-web-applications-projects-mapbox.html

Быстрыее HTTP клиенты для Python
https://julien.danjou.info/python-and-fast-http-clients/

Способы создания гистограмм с помощью Python
https://habr.com/ru/post/470535/?utm_campaign=470535&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

За последний год я сталкивалась с необходимостью рисования гистограмм и столбчатых диаграмм достаточно часто для того, чтобы появилось желание и возможность об этом написать. Кроме того, мне самой довольно сильно не хватало подобной информации. В этой статье приведен обзор 3 методов создания таких графиков на языке Python.

📃 Сегодня мы предлагаем вам список лучших JavaScript библиотек для построения диаграмм и сводных таблиц. Эти библиотеки помогут вам создавать красивые, настраиваемые графики для ваших будущих проектов

https://nuancesprog.ru/p/4234

@nuancesprog #статьи #JavaScript

⁠Интервью с веб-разработчиком Pornhub

https://tproger.ru/translations/pornhub-web-developer-interview/

Недавно веб-разработчик сайта Pornhub дал интервью, в котором рассказал об особенностях работы на сайте для взрослых, об используемых технологиях и трюках, которые позволяют удерживать пользователей на сайте.

Перевод интервью читайте на нашем сайте.

#веб

Google запустила на Codecademy курс по изучению основ Go: https://www.codecademy.com/learn/learn-go

Что в курсе?
— настройка окружения и создание Go-файлов;
— типы данных и переменные;
— условные операторы;
— функции.

#go

Подборка ресурсов для самостоятельного изучения Computer Science

https://github.com/the-akira/Computer-Science-Resources

Есть курсы и книги по фундаментальным темам (архитектура ПО, математика, операционные системы, сети), по конкретным языкам (С++, Java, JavaScript, Go), по искусственному интеллекту, безопасности и базам данных.

#информатика #computerscience

Наперегонки со временем: на что способен Python в однопоточных вычислениях?

https://tproger.ru/articles/what-are-python-speed-limits/

Каждый язык программирования, как правило, создаётся для решения определённых задач и в чём-то сильно уступает остальным языкам. А где проходят границы применимости языков?

Читайте статью, в которой проверим, подходит ли Python для объёмных расчётов или для этих целей лучше использовать какой-то более классический язык.

#python

Интеграция своей игры в Steam: работа с лобби в Steamworks.NЕТ

https://tproger.ru/articles/steamworks-matchmaking/

За время своего существования Steam перестал быть просто площадкой распространения игр. Для повышения вовлечённости в нём появилась внутренняя экономика, достижения, коллекционные карточки, инвентарь.

Чтобы помочь разработчикам интегрировать это в свои игры, был создан специальный SDK — Steamworks. По нему есть немного материалов на уровне «скачали файлы, кинули туда-то, написали „hello world“ — вы молодец!» и много бездушной документации.

Читайте нашу подробную статью про матчмейкинг в Steam — поиск/создание лобби со всеми вытекающими моментами.

#gamedev #unity