microsoft / nlp - Natural Language Processing Best Practices & Examples
https://github.com/microsoft/nlp

lxml - 4.3.2
https://allmychanges.com/p/python/lxml/#4.3.2

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/lxml/#4.3.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/lxml/

YouCompleteMe - A code-completion engine for Vim
http://github.com/ycm-core/YouCompleteMe

5 программ, написание которых улучшит ваш навык программирования

В небольшой статье мы собрали 5 интереснейших идей проектов для реализации. Несмотря на простоту, написание их позволит вам прочувствовать работу с разными инструментами языка JavaScript, при этом освоить популярные технологии и методики программирования.

Читать статью

#programming #improvement

[Видео] Пишем на питоне так, чтобы все вас любили (или ненавидели)
https://www.youtube.com/watch?v=ELwkO5warfs

В своем докладе я хочу показать, как просто и как сложно писать простой код. Чтобы разобраться: что сложно, а что просто; нам придется поговорить о разнице между м*&*ами и algebraic effects, SRP, о плюсах и минусах Typed DI, протоколах и приставучем IO. А еще поговорим про цвета функций, DDD, типы и клей для композиции. Разложив все по полочкам, мы сможем написать первые несколько строк простого кода для большого проекта

[Видео] Как стать разработчиком с нуля за полгода (и выжить)
https://www.youtube.com/watch?v=ZHm8AQoZmH8

Хочу рассказать как стал программистом за полгода (и с какими проблемами столкнулся). Идея пришла после доклада Ильи Круглова на Moscow Python Meetup 63

Материалы по Python

Огромный список фреймворков, библиотек, и ресурсов по Python: https://github.com/vinta/awesome-python

Всё разбито на сотню тем, поэтому точно найдёте то, что нужно. Добавляйте в закладки и обращайтесь при необходимости.

#python

📱 Французские инженеры создали напоминающий кожу материал для управления электронными устройствами. Помимо свайпов и тапов, существующих в сенсорных экранах, можно настроить действия для щипков, щипков со скручиванием и нажатий разной степени глубины: https://tprg.ru/SthH

Посмотрите на технологичный кастет — он заменит мышь и клавиатуру

Tap Strap 2 — это эластичные кольца для пальцев, которые управляют устройством с помощью жестов.

Для включения режима мыши достаточно поднять указательный палец. И можно сразу скролить страницу, передвигать курсор и нажимать на кнопки. С клавиатурой чуть сложнее — для ввода текста надо положить руку на поверхность и использовать специальные комбинации. Например, пробел ставится нажатием всех пальцев руки. А ввод буквы «N» — это одновременное нажатие большого и указательного пальца. Для того, чтобы пользователь привык к невидимой клавиатуре, разработчики создали обучающие игры.

На этом возможности резинового кастета не заканчиваются — его используют для проведения презентаций и переключения каналов на телевизоре. Tap Strap 2 работает на операционных системах iOS, Windows, Android, Linux и коннектится с устройством через Bluetooth.

Да-да, теперь можно вообще не вставать с дивана.

https://youtu.be/Cr2grRn3ru4

Интерактивное приложение для изучения алгоритмов решения задачи коммивояжера: https://tspvis.com/

Исходники: https://github.com/jhackshaw/tspvis

#алгоритмы

Давно не использовал Windows 10, оказывается в ОС появился встроенный Open SSH клиент… Путти все уже что-ли?

https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/openssh/openssh_install_firstuse

Фичу можно включить используя апплет настройки “Приложения”:
https://www.maketecheasier.com/use-windows10-openssh-client/

За нотис спасибо @Ивану

Анализируем данные с Октоберфеста: Pandas, Matplotlib, Plotly
https://towardsdatascience.com/oktoberfest-quick-analysis-using-pandas-matplotlib-and-plotly-79778367a4c

Используем zip() для парной итерации
https://realpython.com/python-zip-function/

Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети
https://habr.com/ru/post/470035/?utm_campaign=470035&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing (https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing) — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использоваться генерация текста с помощью нейронной сети. Создавать тексты мы сможем на любом языке, от русского или английского, до С++. Результаты получаются весьма интересными, по картинке уже наверно можно догадаться.