Python та програмування
15 subscribers
261 photos
23 videos
37 files
2.09K links
Code bookmarks 🔖
Generally Python & Data Science;
Rarelly: Design, HTML5/CSS, JS

#code #python #programming
🐧: @tuxua
Download Telegram
Forwarded from PythonDigest
Как организовать работу с кодом если ты Data Scientist
https://towardsdatascience.com/workflow-for-reportable-reusable-and-reproducible-computational-research-45d036c8a908
Forwarded from DataRoot Labs
​​Python примеры популярных алгоритмов Machine Learning

Объяснение математики прилагается!

Смотреть все: https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning
Forwarded from Типичный программист
О контейнерах простым языком

Сегодня примерно четверть компаний-лидеров в сфере IT используют контейнеры в проде. Более 80% контейнеров запускается в среде Docker, а для оркестрации более половины пользователей выбирают Kubernetes.

Объясняем, чем так привлекательны контейнеры и эти конкретные технологии. Также рассказываем, как контейнерами эффективно управлять и где их хостить: https://tprg.ru/ugzm
Forwarded from Типичный программист
Проекты для начинающих

Если вы новичок, то один из вариантов получения опыта — смотреть, как пишут код более опытные программисты. Например, в этом репозитории собраны проекты, в которых будет несложно разобраться начинающему: https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners

Проекты там на разных языках — на Java, .NET, JavaScript, C++ и многих других. Сохраняйте, изучайте.
Forwarded from Типичный программист
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Появился новый ML-фреймворк для разработки приложений. Streamlit позволяет создавать на Python инструменты для обработки и анализа данных.

Например, на видео в посте — приложение для визуализации и взаимодействия с данными, необходимыми для беспилотных автомобилей. Для создания такого приложения понадобилось всего 300 строк кода на Python.

Исходники фреймворка на GitHub: https://github.com/streamlit/streamlit

#ml #python