Изучения и визуализация данных с помощью matplotlib
https://towardsdatascience.com/how-to-explore-and-visualize-a-dataset-with-python-7da5024900ef

instagrambot / instabot - набор инструментов для автоматизации Instagram
https://github.com/instagrambot/instabot

30-seconds-of-python - коллекция сниппетов для Python
http://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

Три подборки книг по C++, которые помогут прокачать знания языка с самого нуля до продвинутого уровня:

— знакомство с языком для новичков: https://tproger.ru/books/cpp-books-beginners/

— для тех, кто уже умеет писать приложения на C++: https://tproger.ru/books/cpp-books-middle/

— для опытных разработчиков: https://tproger.ru/books/cpp-books-master/

#cpp #книги

​​Бесплатный курс по игровой аналитике от Василия Сабирова.

Поможет разобраться в метриках продукта и их взаимосвязях, а также находить «слабые места» и потенциальные точки роста.

Время прохождения один день. Полезен будет не только игровым аналитикам.

via @BigQuery

#vim #tips
https://www.cs.oberlin.edu/~kuperman/help/vim/windows.html

molecule - упрощаем разработку и тестирование Ansible role
http://github.com/ansible/molecule

Курс по ФП

Переведённый на русский язык курс по функциональному программированию, который читал в Кембридже Джон Харрисон: https://funprog-ru.github.io/

В курсе хватает и теории, и примеров, и практики. Прям хорошо.

#фп

Компьютерные сети
#курси

https://www.asozykin.ru/courses/networks_online

Основы сетей передачи данных.

https://www.youtube.com/watch?v=Z-a7MNStFQs

​10 популярных языков программирования и их создатели

Языки программирования внесли существенный вклад в большую часть изобретений, совершенных в этом столетии. И, конечно, история их создания и имена создателей представляют большой интерес. Давайте рассмотрим несколько популярных языков и вспомним людей, которые их разработали.

https://techrocks.ru/2019/06/22/10-popular-programming-languages-creators/

⁠#math #statistics

Statistics from A to Z. Confusing Concepts clarified.

Andrew A. Jawlik

Математическая статистика порой является камнем преткновения многих студентов. В данной книге автор подробно объясняет самые важные концепты данной дисциплины.

Плюсы:
+ Все 75 тем распределены в алфавитном порядке, поэтому поиск нужного материала прост и эффективен.

+Каждый раздел содержит краткое изложение с пятью основными концептами, которые будут подробно расписаны в данной главе.

+ Уникальное графическое сопровождение, наглядно иллюстрирует каждую тему, что улучшает восприятие и усвоение материала.

+ Таблицы, с помощью которых можно быстро выяснить, какой статистический тест нужно использовать в той или иной ситуации (с примерами).

+Есть бесплатная онлайн-версия книги.

+Автор также имеет курс на YouTube, где есть туториалы, основанные на материалах книги.

Минусы:
- Книга доступна только на английском.
https://www.statisticsfromatoz.com

​​#statistics #math

Небольшая шпаргалка по математической статистике.

⚡️Основные определения и формулы.
⚡️Статистические тесты с примерами.
⚡️Теория вероятностей.
⚡️Таблицы критических значений