Fira Code 2.0 for Emacs
https://redd.it/d3tqh4

⁠Kubernetes как профстандарт работы с контейнерами

https://tproger.ru/blogs/kubernetes-as-default-tool-for-containers/

В качестве альтернативы монолитном софту обрела популярность микросервисная архитектура, в которой много лёгких модулей выполняют простые функции. Для того, чтобы легче ими управлять и изолировать друг от друга, их пакуют в контейнеры.

Практически стандартом для запуска микросервисов в контейнерах стал Kubernetes. Всё благодаря тому, что он кастомизируемый и может быть настроен и запущен почти на любой платформе.

В статье рассказываем, откуда он появился, какие задачи решает и какие у него есть ограничения.

#devops #kubernetes

diff-match-patch - инструмент для манипуляции с текстом
http://github.com/google/diff-match-patch

homer - анимазатор качества текста
http://github.com/wyounas/homer

Django x Docker to Production on Heroku
https://www.codingforentrepreneurs.com/posts/django-docker-production-heroku/

«САПР для всех, даром, и пусть никто не уйдет…» или первые шаги в программировании FreeCAD на Python
https://habr.com/ru/post/464113/?utm_campaign=464113&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Исследование глубин аннотаций типов в Python. Часть 2
https://habr.com/ru/post/463931/?utm_campaign=463931&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня мы публикуем вторую часть перевода материала, который посвящён аннотациям типов в Python.

Введение в исходный код CPython
https://realpython.com/cpython-source-code-guide/

Основы управления памятью в Python
https://webdevblog.ru/osnovy-upravleniya-pamyatju-v-python/

Перевод статьи: Basics of Memory Management in Python (https://stackabuse.com/basics-of-memory-management-in-python/)

Несколько способов отладки Python кода
https://stribny.name/blog/2019/06/debugging-python-programs

Как стать Machine Learning (ML) engineer
https://www.techbeamers.com/how-to-become-a-machine-learning-engineer/

[Видео] Как перестать беспокоиться и начать писать автотесты. Юлия Саитгалиева, Fix
https://www.youtube.com/watch?v=OmjfmLNoW2Y

Юлия постаралась ответить на вопрос, почему у разработчиков не получается писать автотесты, даже если они этого хотят, и как это преодолеть.

Изучения и визуализация данных с помощью matplotlib
https://towardsdatascience.com/how-to-explore-and-visualize-a-dataset-with-python-7da5024900ef