⁠Основные команды SQL

https://tproger.ru/translations/sql-recap/

Шпаргалка для тех, кто только начинает знакомство с базами данных либо хочет освежить свои знания, например, перед собеседованием.

#базыданных #sql

Современные гаджеты, которые можно сделать своими руками

https://tproger.ru/digest/modern-gadgets-diy/

Не обязательно быть Илоном Маском, чтобы делать какие-то прикольные штуки. Мы собрали подборку из современных устройств и гаджетов, которые можно собрать у себя дома.

Например, в ролике в посте показано как своими руками собрать простейшие умные очки.

#diy #технологии

В общем случае с помощью shell команды без написания кода и интеграций можно получить любую метрику. Тогда почему бы это всё не визуализировать?

Наблюдение за изменением состояния в базе данных, мониторинг размера очередей, телеметрия с удалённых серверов, запуск деплой скриптов и получение нотификации по завершению — конфигурируется за минуту простым YAML файлом.

Исходники здесь: https://github.com/sqshq/sampler

Почитать подробнее здесь: https://tprg.ru/Tv0Y

#консоль

Материалы по Си

Рекомендуем русскоязычный видеокурс для изучения языка Си с нуля. 42 урока, по 25−30 минут каждый: https://tproger.ru/video/clang-for-beginners-videos/

Если не хотите смотреть видеокурс, то по той же ссылке выше есть часовое видео, в котором объясняются основы синтаксиса языка: переменные, условные операторы, структуры, типы данных, функции, циклы.

Если видеоуроки вообще для вас не подходят, то у нас ещё есть подборка книг по Си: https://tproger.ru/books/clang-books/

#си

⁠Шаблоны проектирования простым языком

В этой серии статей читайте о разных видах паттернов. Каждый паттерн объясняется простыми словами, приводится пример из жизни, кейсы для уместного использования и, конечно, код.

Порождающие: https://tprg.ru/patterns-1
Структурные: https://tprg.ru/patterns-2
Поведенческие: https://tprg.ru/patterns-3

#паттерны

13 проектов для Python-разработчиков среднего уровня

https://tprg.ru/lQms

Углубляться в изучение языка лучше на конкретных практических проектах. Какой проект выбрать? To-Do приложение? Калькулятор? Как-то слишком банально.

Мы сделали подборку из идей Python-проектов для десктопа, веба и командной строки, а в конце статьи — несколько универсальных советов по работе над любым проектом.

#python

Какие шаблоны проектирования стоит знать каждому программисту?

Шаблонов проектирования существует достаточно много, и часто новички теряются, нужно ли знать их все или для начала достаточно изучить несколько ключевых. На что обратить внимание в первую очередь? И стоит ли вообще тратить на них время? На эти вопросы ответят наши эксперты: https://tproger.ru/experts/which-design-patterns-to-learn/

⁠Хорошему системному администратору нужны хорошие инструменты. У нас есть огромная подборка таких: https://tproger.ru/digest/sysadmin-compilation/

#sysadmin #инструменты

Любимый инструмент хакеров и программистов — SSH.

Должен быть в арсенале каждого: https://thecode.media/sshhhh/

#объяснялово_Код

Пять приложений для разработчика

У программистов тоже должны быть игрушки!

https://thecode.media/zero-cool/

#подборка_Код

⁠Используем приёмы из функционального программирования, чтобы улучшить свой код на JavaScript

https://tproger.ru/translations/better-javascript-code-with-fp-features/

У нас на сайте вышел материал, в котором рассказываем, как писать надёжный и поддерживаемый код на JavaScript.

Советов там много, но не пытайтесь применить на практике сразу все. Добавьте статью в закладки и иногда возвращайтесь к ней. Постепенно берите оттуда по одному правилу и добавляйте его в линт, чтобы помочь самому себе в работе.

#javascript

Словари и их методы в Python

https://tproger.ru/explain/python-dictionaries/

Коротко и по делу:
— как достать данные,
— как добавить, обновить, удалить ключ,
— как итерировать.

#python

Исследование глубин аннотаций типов в Python. Часть 1
https://habr.com/ru/post/463929/?utm_campaign=463929&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

C 2014 года, когда в Python появилась поддержка аннотаций типов (https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/), программисты работают над их внедрением в свой код. Автор материала, первую часть перевода которого мы публикуем сегодня, говорит, что по её оценке, довольно смелой, сейчас аннотации типов (иногда их называют «подсказками») используются примерно в 20-30% кода, написанного на Python 3. Вот (https://twitter.com/vboykis/status/1128324572917448704) результаты опроса, который она, в мае 2019, провела в Twitter.