На HF выложили OpenAI Privacy Filter — модель для поиска и маскировки PII в тексте.
Полезно для Legal Tech, если нужен локальный этап обезличивания перед LLM или RAG.

В карточке модели прямо сказано: это инструмент для redaction и data minimization, а не гарантия анонимизации или compliance.
Поэтому всё же сначала мы тестируем на своём корпусе, потом уже пускаем в пайплайн.

Git init. Commit 🖖

Обезьян научили силой мысли передвигать виртуальные объекты.
Жду новостей в будущем про потомков Цезаря.
Обезьяны вместе — сила 🤝

🤯OpenAI обновили подход к промптам.
Сюрприз: длинные простыни уже не спасают.
Все эти курсы в духе «напиши промпт на 500 слов, добавь роль, контекст, примеры, ограничения, формат, self-check и ещё немножко контекста» в таком объеме вам больше не нужны 😈

С новыми моделями часто лучше работает короткий, внятный запрос. Не потому что промптинг умер. Просто модель стала умнее, а старые костыли иногда только мешают.

Старая школа любила расписывать путь по шагам:
«Сначала разберись в документе, потом найди риски, потом сравни варианты, потом выбери лучший, потом оформи выводы».
Это писали в эпоху, когда модели реально нужно было вести за руку.

Теперь лучше работает так:
«Сделай короткий разбор договора. Цель быстро увидеть риски. Формат 5 пунктов, без воды, до 300 слов».
Вот и всё. 😠
Опишите пункт назначения. Маршрут модель проложит сама.

Промпт в 2026 году — это уже не сочинение на тему «как я провёл лето».
Это ТЗ.
Цель. Критерии готовности. Ограничения. Формат.
Без лишнего шума.
Модель стала лучше, пора и нам перестать писать промпты как будто мы вручную тащим ИИ по болоту на буксире.

Git init. Commit. 🖖

Запускаете локально SLM, но не знаете, какую размерность выбрать? 🐱

Если совсем коротко: для CPU-пайплайна я бы первым делом смотрела на Q4_K_M. Это баланс всего.

Но для юридических задач, где важна четкость и следование инструкциям в строгом пайплайне, лучше не жадничать — берите Q5_K_M или выше. Потому что агрессивная квантизация на IFEval показывает ощутимо значимую корреляцию 🤌 оно вам надо?

Git init. Commit 🖖

328$ потрачено в апреле на нейронки 🦦

В этом месяце попробую экономить 🤣
Поэтому просто Git. 🤘

Уже бессмысленно скрывать, что я совсем забросила Legal Prompt Hub 🫩 моё любимое детище, я к нему вернусь обязательно. С руководством нужно работать аккуратно и вдумчиво.
Я его люблю и берегу.

Но сейчас нет времени и желания заниматься вдумчивой глубокой юридической работой в свободное от разработки юридических ИИ сервисов и аналитики.

Мозг настолько сильно устает, что в свободное время я занимаюсь низкомоллекулярной нагрузкой на мозг 🦥

С утра была консультация по переводу на сырую натуралку… да, имея столько домашних животных, я потратила несколько лет жизни на изучение этой тематики на уровне *имею образование, квалификацию и опыт* 🤣

Я даже в свое время отучилась на зоопсихолога, убирала какашки у слонов и шимпанзе в нашем зоопарке на баррикадной, и часами после основной работы наблюдала за обезьянками моими любимыми для исследовательского описания. Поэтому моя мечта в следующей жизни — родиться обезьяной 🦧

Так вот, про питание.

Часть моей консультации при переводе с сухого корма на сырое мясо всегда сопровождается обязательной нагрузкой владельца материалами для самостоятельного изучения.
Решила я написать методичку утром.

А в итоге, я запилила чат-бот с рагом
https://t.me/catbarfbot

А чего нет, когда да 🤣

Сильно там не тестируйте, любопытушки, у меня хоть и игровой ноут с железом под AI, но я еще даже не завтракала. Все сопутствующее потом допилю, или как обычно никогда ⏳

Получается, Git init. Meat 🥩

2016 год. Я участвую в разработке программы для Сбера с ИИ как юрист. Звучит круто, если не знать, что мне было 20 лет. 2 года как я закончила школу.
Передо мной стоит задача проверить чистоту лицензий, найти весь копилефт и дать рекомендации в разработку.
Сказать, что я сделала внутренний эволюционный скачок – не сказать ничего 🤣

2026 год. Нейросети пишут код на уровне топовых разработчиков по одному только промпту. Вайбкодинг сегодня открывает пользователям новые возможности и целое кладбище error 404.

Сегодня я делала совсем другое, когда наткнулась на промпт анонимайзера персданных. Заглядываю внутрь пятистраничного промпта...Подробный, явно извлечённый из уже работающего продукта, с описанием багов и тп. И в нём прямое указание на PyMuPDF. Библиотека под AGPL.

Тут я выпала в осадок.

Если вы пишете код не для себя в десктоп, то присядьте, чтобы у вас не случилась аническая патака от того, что вы ранее никогда не задумывались по-взрослому, что вы там навайбкакали.

Передача готового кода с AGPL-компонентом обязывает раскрыть исходники при рапространении. А вот передача промпта, по которому нейросеть воссоздаст тот же код — нет. Формально нет.

В том промпте был раздел с конкретными багами и их фиксами. Такое не проектируют заранее, такое находят при отладке. Значит, промпт написан после кода.

Это не спецификация будущей программы. Это обратная спецификация — документ, извлечённый из готового продукта и замаскированный под проектный.
Злодеи могут использовать такое, чтобы втиснуться в рамки "clean room".

Copyleft исторически строился на допущении, что между кодом и его распространением нет посредника, который сбрасывает лицензионную оболочку. Это такой порок вирусной лицензии.
Поэтому если ты говоришь своему знакомому / разрабу: "используй эту библиотечку, и код заиграет новыми красками", то за это тебе не будет нихрена и ничего. Т.к. по сути нет прямо зафиксированного посредника передачи вирусной лицензии?

А вот промпт теперь и есть такой посредник. И право пока не знает, что с этим делать. Подробнее на телеграфе.

Анастасия Антоновская 🔫

Офис для агентов https://github.com/chaitanyagiri/munder-difflin

🤙

Claude Code, Codex, Antigravity и Cursor работают вместе с вашими существующими подписками.

100% опенсорс.