LEFT JOIN Insider
1.54K subscribers
281 photos
2 videos
63 links
Команда дата-консалтинга LEFT JOIN рассказывает про “внутрянку“, стек, кейсы и свой подход к работе. Иногда еще и вакансии постим.

Аутсорсинг аналитики и инжиниринга → leftjoin.ru
О команде и стеке → leftjoin.ru/team/
Закинуть резюме HR → @TatianaV_HR
Download Telegram
Завтра в Data №1: от анализа данных при продаже кумыса до руководителя международной аналитики

Запускаем новую рубрику, где расскажем об экспертах в сфере Data — об их крутых проектах, пройденном пути и накопленном опыте.

🔜 Гость пилотного выпуска — Роман Васильев, руководитель международной аналитики «Яндекс Поиск».

Автор Telegram-каналов Start Career in DS и я так понимаю, Роман Васильев.

О чем это интервью?
🔵Как развиваться в Data новичку: университет, курсы или самостоятельное обучение.
🔵О факторах, влияющих на успех в сфере.
🔵О подводных камнях в работе.
🔵Что читать и смотреть, чтобы развиваться в Data (ссылки оставили в комментариях).

Все подробности — в карточках 🔥

А задать любые интересующие вопросы Роману можно в комментариях!

🔜 @leftjoin_career

#завтра_в_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥84🥰4👎2
Этому миру нужно больше жизненных фильмов!
В процессе исследований Telegram-каналов с вакансиями, нашли варианты фильмов, которые точно сделают рекорд по выручке в прокате. Что-то взяли оттуда, а что-то скреативили сами. Делимся с вами!

В комментариях пишите, какую киноленту посмотрели бы в первую очередь.

🔜 @leftjoin_career
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁135🔥4👎1
Дайджест вакансий в Valiotti Analytics
Valiotti Analytics — компания, которая строит кастомные системы аналитики данных от инжиниринга до датавиза для digital-компаний по всему миру.

Data Analyst (Junior)

Что нужно делать?
🔵Строить ad-hoc отчетность с использованием SQL.
🔵 Строить выборки из баз данных c использованием SQL.
🔵 Разрабатывать дашборды на фреймворке dash / plotly.
🔵Разрабатывать отчеты в Tableau, Redash, Superset, PowerBI.
🔵Строить дашборды и системы мониторинга.
🔵 Строить отчеты с использованием Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly).

🔜 Откликнуться

Data Engineer (Junior & Middle)

Что нужно делать?
🔵 Создавать и поддерживать ETL/ELT-процессы.
🔵 Cоздавать и редактировать SQL-процедуры для наполнения таблиц хранилища.
🔵 Следить за корректностью работы отчетов (проверять консистентность данных в источнике).
🔵Поддерживать и видоизменять имеющиеся модели данных.
🔵 Решать проблемы импорта данных (Middle)
🔵 Создавать и сопровождать витрины данных: настраивать индексы, оптимизировать таблицы, пересчитывать данные, предоставлять права доступа.
🔵 Проектировать модели данных для новых сущностей хранилища.
🔵 Документировать разработанный код.

🔜 Откликнуться на позицию Junior
🔜 Откликнуться на позицию Middle

@leftjoin_career
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍74🔥4
Тестовые задания: задачка на позицию Junior Data Analyst в Amazon
Признавайтесь, было интересно, какие тестовые у мировых IT-гигантов? Мы прочитали ваши мысли и принесли вам задачку на группировку и знание расчетных функций.

Вам дана таблица Orders.
Необходимо написать запрос для маркетинговой команды, который выявит всех клиентов, кто купил iPhone, но не купил Airpods.

Что проверяет такая задача?
🔵 Базовое знание SQL.
🔵 Знание оконных функций и умение их успешно применять на практике.
🔵Знание расчетных функций.

Решение
1. В результате запроса выводим только имя клиента (как сказано в условии задачи).

2. Берем таблицу-источник и прописываем конструкцию, нужную для проведения расчетов относительно клиентов.

3. Задаем условия для вывода клиентов:
🔵Условие для определения, покупал ли данный клиент iPhone: обозначаем 1, если покупал.
🔵 Условие для определения, покупал ли данный клиент Airpods: обозначаем 1, если покупал.

4. Так как нам нужны клиенты, которые купили Iphone, но не купили Airpods, то присваиваем Iphone = 1, а Airpods = 0.

Наш вариант решения:

select customer_name
from orders
group by customer_name
having
max(case prod_name when 'iPhone' then 1 else 0 end)=1
and
max(case prod_name when 'Airpods' then 1 else 0 end)=0


Кстати, в предыдущих и этом решениях мы не подписывали диалект SQL.
Напишите в комментариях — на каком SQL мы пишем.

@leftjoin_career

#разбор_тестового
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍73👏2
HR на связи: 6 вредных привычек, которые помешают вам устроиться на работу
Соискатели часто жалуются, что работодатели не умеют по-человечески общаться — грубо разговаривают, обещают вернуться с обратной связью или задают неуместные вопросы на собеседованиях.

Но не спешите согласно кивать головой — на стороне соискателей тоже есть проблемы.

Поговорим о привычках, которые заставят рекрутера выпучить глаза и поставить красный флажок напротив вашего имени.

1️⃣ Отсутствие базовой вежливости

Молча прислать резюме или начать общение с короткой подводкой «актуально?» — дорога в никуда.

Первая точка контакта всегда очень значимая. Ваша задача на этом этапе — познакомиться: вряд ли вы хотите, чтобы человек на том конце провода решил, что вы не в состоянии сформулировать пару добрых приветственных фраз.

Нельзя произвести первое впечатление дважды.

2️⃣ Невнимательность к деталям

Внимательно читайте условия отклика. Кандидаты, которые безответственно подошли к изучению вакансии со 100% вероятностью даже не дойдут до интервью.

По сути, на этом этапе соискатель показывает, насколько он способен вдумчиво прочитать и осознать поставленную задачу.

3️⃣ Вертикальная коммуникация в стиле «я — твой батя» 😅

Не учи ученого или не пытайся переделать вакансию и указать рекрутеру на недостатки компании.

Инициатива — это здорово. Но иногда неуместна. Если человек игнорирует свою задачу и уходит в абстрактные размышления, то это даёт понять, что ему будет трудно встроиться в работу в команде: он не способен держать фокус внимания на своей зоне ответственности.

4️⃣ Разрыв связи после отказа

Даже если вам отказали, не спешите слать рекрутера в далекое путешествие на три буквы. Жизнь длинная, а рынок маленький — вдруг именно от него будет зависеть ваша дальнейшая карьера? Сохраняйте лицо и вежливо поблагодарите за уделенное время.

5️⃣ Бездумное использование ИИ

Все есть яд и все есть лекарство. Автоматизация рутины при помощи ИИ — это, конечно, хорошо, но копипаст без вдумчивого рерайта расскажет о вашей кандидатуре не лучшим образом. Рекрутеры — люди не глупые, поэтому легко распознают ответы нейросети.

6️⃣ Подхалимство

Чтобы задобрить рекрутера, некоторые пишут длинные письма о том, как им нравится компания, корпоративная культура или сам основатель. Это может быть уместно как дополнение к отклику на вакансию, но не может быть его ядром.

Замечали ли вы за собой такие привычки? Делитесь в комментариях самыми трешовыми историями с собеседований.

🔜 @leftjoin_career

#HR_на_связи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍6🔥3😱1
Завтра в Data #2: «Аналитик должен быть душным»
Рубрика, где мы рассказываем об экспертах в сфере Data (и не только) — об их крутых проектах, пройденном пути и накопленном опыте.

У микрофона — Тагир Хайрутдинов, продуктовый аналитик в Яндекс Плюс и автор Телеграм-каналов Тагир Анализирует и Зарплатник Аналитика.

О чем это интервью?

🔵 О неудачном поступлении заграницу и учебе в НИУ ВШЭ.
🔵 О первой работе и стажировке в компании.
🔵 О самом интересном проекте в карьере.
🔵 О личностных качествах, которые влияют на успех в сфере.
🔵 Вишенка на торте — рекомендация полезных ресурсов для спецов мира Data.

Читайте интервью в карточках 🔥

И не забывайте задавать любые интересующие вопросы Тагиру в комментариях!

🔜 @leftjoin_career

#завтра_в_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍22🔥117