Teamwork: как дата-команда работает над сложными проектами
О том, чем вообще можно заниматься в данных, мы уже говорили. Сегодня посмотрим на то, как разные специалисты работают вместе в агенстве, которое строит сквозную аналитику для бизнеса на аутсорсе. Например, мы в Valiotti Analytics делали именно это для эдтех-стартапа Refocus.

Команда проекта:

🔵Проджект-менеджер: связь между командой и заказчиком, организация созвонов.
🔵Лид: организация работы команды и технические консультации.
🔵Инженер: настройка сервера и хранилища данных, создание пайплайнов.
🔵Аналитики: написание кода для выгрузки данных из хранилища, создание витрин данных и дашбордов, предиктивная аналитика.

Этапы проекта:

🔵Определение целей заказчика
🔵Аудит существующей системы
🔵Выбор инструментов
🔵Визуализация
🔵Настройка и автоматизация процессов
🔵Поддержка системы

Коммуникация

Проектный формат значит плотный контакт с клиентом и множество дедлайнов. Получение доступов, сбор требований и правок после каждой итерации работ — база не только для проджекта и лида, а для всех ребят в команде. Поэтому кроме внутреннего канала связи нужен общий с заказчиком, чтобы у всех был к нему доступ.

Задачи

Агентство работает над многими проектами параллельно, и нагрузка распределяется с учетом опыта и занятости спецов. Имеет смысл делить задачи не по используемым технологиям, а по содержанию: например, один аналитик работает только с данными по продажам, другой — по прогрессу студентов, а инженер подключается по запросу коллег на разных проектах. Важно держать команду в курсе и уметь передавать работу друг другу для равномерной нагрузки.

Софт-скиллы

В проектной работе над аналитикой, по сравнению с другими форматами, особенно важны коммуникабельность и способность к самоорганизации, умение переключаться между тасками и разобраться в разных инструментах.

Ну как, вам бы подошел такой формат работы — или хотели бы в обычный отдел аналитики?👀

#into_data

По просьбам трудящихся мы подготовили гайд, который поможет вам наполнить и продуктивно использовать страницу на LinkedIn.

В нем есть все, что нужно для начала — советы по оформлению, раскрутке и нетворкингу. Удачного пользования!

Понравилось? Сохраняйте, чтобы не потерять, и расскажите друзьям!🔥

🔜 @leftjoin_career

Британские ученые пока еще не установили причину стремления к непродуктивному «улучшайзингу». Как только появятся результаты — сразу же сообщим вам.

Продуктивной недели 🚀

🔜 @leftjoin_career

Вакансия: Forest Data Analyst в Land Life Company
Посреди рабочей недели обычно хочется разлогиниться и уехать жить в лес, не так ли?

А вот Лесной аналитик данных может так прямо на работе. В компании Land Life из Нидерландов, которая занимается восстановлением разрушенных ландшафтов, как раз существует такая позиция.

Что нужно делать?
🔵 Собирать и обрабатывать данные по росту и здоровью леса.
🔵 Участвовать в сборе образцов почвы и дерева на местах посадки леса.
🔵 Строить и анализировать модели данных, составлять отчёты.

Какие требования?
🔵 Владение Python, R.
🔵 5-10 лет опыта в статистике и аналитике данных.
🔵 Способность объяснять сложную информацию просто.
🔵 PhD в лесной экологии или смежной сфере.

Какие условия?
🔵 Возможность трогать траву ежедневно.
🔵 А что ещё нужно человеку?

@leftjoin_career

HR на связи: 4 кейса, которые помогут пройти любое интервью
Важная часть любого интервью — поведенческие вопросы. Все они направлены на то, чтобы узнать больше о ваших успехах, ошибках и уроках, которые вы вынесли.

Чтобы не теряться и не впадать в ступор, мы подготовили 4 кейса, которые расскажут о вашем опыте лучше вас 🔥

1️⃣ Самый успешный проект
Медятина вашей карьеры — то, чем вы гордитесь и о чем можете рассказать на языке результата.

2️⃣ Самый провальный проект
Многие специально умалчивают о проектах, которые не получились. Но ошибаться — абсолютно нормально. Ваши провальные кейсы могут показать рекрутеру, что вы способны признавать ошибки и выносить из них уроки.

3️⃣ Самый сложный заказчик / клиент / руководитель, с которым вам довелось работать или решать вопрос
Этот кейс раскрывает ваш навык работы с людьми. В конкурентной гонке за вакантное место чаще всего выигрывают кандидаты с хорошо развитыми soft-skills, так как даже на самой технической позиции придется взаимодействовать с людьми.

4️⃣ Самый интересный проект
Рекрутер должен понять, что вам нравится ваша работа. Демотивированный кандидат с малой долей вероятности принесет компании результат, да и мало кто захочет видеть постоянно грустное и недовольное лицо на командных созвонах.

Есть ли такие кейсы в вашем портфолио? Делитесь в комментариях!

🔜 @leftjoin_career

#HR_на_связи