leeksov {coding}
714 subscribers
959 photos
233 videos
154 files
487 links
coding, signing, social engineering.
Download Telegram
Forwarded from Эксплойт
⚡️ OpenAI дропнули имбу для кодеров — новую модель Codex-1, которая пишет код, как топовый сеньор с 15-летним опытом.

Codex-1 работает в ИИ-агенте Codex — это целая команда разрабов у вас в браузере, которая пишет код и фиксит его ОДНОВРЕМЕННО. При этом агент может работать над несколькими задачами параллельно.

Начинают раскатывать уже сегодня — проверяем в боковой панели.

@exploitex
🔥1
Если кто ищет, тут один паренек выложил 14 Pro, 128GB на 16.5

https://www.avito.ru/moskva/telefony/iphone_14_pro_128_gb_7378605570?utm_campaign=native&utm_medium=item_page_ios&utm_source=soc_sharing
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇷🇺 Совместно с iosdevice мы готовим для вас нечто интересное, связанное с Fortnite.

🇺🇸 Together with iosdevice, we’re preparing something exciting for you related to Fortnite.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥1
iOS 16.2 :)
🔥3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
static-inline-hooks with Minecraft

works fine without jb :)
🔥4🫡1
Subnautica on iOS
1
hehe
The first attempt to do something with Metal Chams in c-ops, I was only able to highlight some parts of the model, but they are not visible through the walls.
👍5
2👍2🔥1😁1
🇷🇺 Запустил Fortnite на iPad 7, у которого всего 3ГБ оперативной памяти

🇺🇸 I launched Fortnite on the iPad 7, which has only 3GB of RAM.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
StoreKit v1.0

🇷🇺 Исправление работы Fortnite & Fall Guys на старых версиях iOS
ссылка на GitHub

🇺🇸 Fixing Fortnite & Fall Guys on older iOS versions
link to GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
leeksov:
Вчера заценил крутой кейс – чувак реверсил UE4.26 в IDA, используя MCP & Cursor + кастомную LLM для анализа кода.

Yugo:

Типо ленивый реверс?

leeksov:

Не, это не лень – он прокачивает свою языковую модель. Сам он в реверсе шарит, просто автоматизирует разбор, чтобы LLM училась на этом датасете.

Yugo:

О, то есть нейросеть потом сможет сама находить паттерны & филды?

leeksov:

Ага. Чем больше кормишь её дизассемблерным кодом и исходным кодом движка, тем лучше она предсказывает логику движка в разных играх.

Yugo:

Мощно. Будущее наступает.
8
lol
👀3