ذخیره سازی داده ها در Excel با پایتون

   pip install pandas openpyxl  

کد:

import pandas as pd 

data = [[19.50, 17.25, 16.75, 19],
        [12, 18.25, 15.50, 15],
        [19, 20, 18.25, 1775]]
df = pd.DataFrame(data, index=['Radvin', 'Ramin', 'Rasta'],
                  columns=['physic', 'chemistry', 'math', 'literature'])

with pd.ExcelWriter('U_M.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='U2M')

x = pd.read_excel('pandas_simple.xlsx', index_col=0)
print(x)

import pandas as pd 

data = [[19.50, 17.25, 16.75, 19],
        [12, 18.25, 15.50, 15],
        [19, 20, 18.25, 17.75]]

df = pd.DataFrame(data, index=['Radvin', 'Ramin', 'Rasta'],
                  columns=['physic', 'chemistry', 'math', 'literature'])

         physic  chemistry   math  literature
Radvin   19.50      17.25  16.75        19.00
Ramin    12.00      18.25  15.50        15.00
Rasta    19.00      20.00  18.25        17.75

with pd.ExcelWriter('U_M.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='U2M')

x = pd.read_excel('pandas_simple.xlsx', index_col=0)

print(x)

🧩خلاصه

این کد ابتدا یک DataFrame از نمرات دانش‌آموزان ایجاد کرده و آن را در یک فایل Excel ذخیره می‌کند.
سپس از یک فایل Excel دیگر به نام pandas_simple.xlsx داده‌ها را می‌خواند و آنها را چاپ می‌کند.
توجه داشته باشید که نام فایل pandas_simple.xlsx باید به درستی موجود باشد؛ در غیر این صورت، اگر فایلی با این نام وجود نداشته باشد، خطا نمایش داده خواهد شد.

پکیج Numpy یک بسته اساسی برای محاسبات علمی در پایتون است. از آرایه ها و ماتریس ها به همراه مجموعه ای از توابع ریاضی برای کار بر روی این ساختارهای داده پشتیبانی می کند.

پالیندروم (palindrome) چیست؟

پالیندروم یعنی متقارن
چه از اول بخوانی چه از آخر تغییری در ماهیت ندارد.
برای مثال کلمه گرگ یا کلمه level

def palindrome(words_list):
    new_words_list = [] 
    for word in words_list:
        cleaned_word = ''.join(word.lower().split())
        if cleaned_word == cleaned_word[::-1]:
            new_words_list.append(word)
    return new_words_list

words_list = ['Level', 'Lady', 'Madam', 'Gentleman', 'Refer', 'Ant', 'Repaper']

print(palindrome(words_list))

🔺توضیح چالش و قطعه کد بالا

دستور dir() در پایتون یک تابع داخلی است که به اطلاعات مربوط به ویژگی‌ها و متدهای موجود برای یک شی (object) خاص را نمایش می‌دهد. این دستور می‌تواند برای بررسی اشیاء مختلف، از جمله ماژول‌ها، کلاس‌ها و نمونه‌ها استفاده شود.

dir(object)

import math

# نمایش ویژگی‌ها و متدهای ماژول math
print(dir(math))

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.attribute = "Hello"

    def my_method(self):
        return "Method called!"

# ایجاد یک نمونه از کلاس
obj = MyClass()

# نمایش ویژگی‌ها و متدهای نمونه کلاس
print(dir(obj))

# نمایش نام‌های موجود در فضای نام فعلی
print(dir())

🧩خلاصه
تابع dir() یک ابزار مفید برای بررسی و شناخت اشیاء و ماژول‌های موجود در پایتون است. به شما کمک می‌کند تا بفهمید چه ویژگی‌ها و متدهایی برای یک شی خاص در دسترس است و می‌تواند به درک بهتر کد و ایجاد عمیق‌تر ارتباط با APIها کمک کند.

dir(int)

Str.replace(Argument1, Argument2, Argument3) 

تحلیل کد بالا

Tuple1 = (9, 6, 0, 0)
Touple2 = (3, 4, 1, 2)
print(Tuple1 > Touple2)

مگه تاپل ها غیرقابل تغییر نیستند؟
پس چطوری میشه تفاوت و اشتراک هاشون و پیدا کرد؟؟

tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = (4, 5, 6, 7, 8)

# تبدیل تاپل‌ها به مجموعه و پیدا کردن اشتراک
intersection = set(tuple1) & set(tuple2)
print("intersection=", intersection)
#Output:
#intersection={4, 5}

# تفاوت بین تاپل ۱ و ۲
difference1 = set(tuple1) - set(tuple2)
difference2 = set(tuple2) - set(tuple1)

print(" differences between tuple1, tuple2:", difference1)
print(" differences between Touple2, tuple1:", difference2)

#Output :
#differences between tuple1, tuple2: {1, 2, 3}
#differences between Touple2, tuple1: {8, 6, 7} 

🔗توجه:

این روش فقط برای عناصر قابل مقایسه (مثل اعداد، رشته‌ها و ...) قابل استفاده است. اگر عناصر تاپل‌ها شامل نوع داده‌های پیچیده‌تری باشند، باید روش‌های دیگری مد نظر قرار گیرد.