آموزش پایتون
🔥 چالش ۳۰ روزه Python for AI #Day25 🎯 موضوع: Explainable AI مدل ما پیشبینی میکند چه مشتریای در معرض ریزش است؛ اما امروز باید بفهمیم: 🤔 چرا مدل چنین تصمیمی گرفته است؟ 📌 کارهای امروز: ✅ آموزش مدل Random Forest ✅ استخراج Feature Importance ✅ مشخصکردن مهمترین…
Day25_Explainable_AI_Solution.py
7.4 KB
✅ پاسخ چالش روز بیستوپنجم آماده شد!
امروز با استفاده از Explainable AI بررسی کردیم که مدل چرا یک مشتری را در معرض ریزش تشخیص میدهد. 🔍🤖
📊 مهمترین عوامل پیشبینی ریزش:
🔹 نوع قرارداد
🔹 میزان استفاده از سرویس
🔹 هزینه ماهانه
🔹 سن مشتری
🔹 تعداد تماس با پشتیبانی
همچنین برای یکی از مشتریان پرریسک، احتمال ریزش و تأثیر هر ویژگی بهصورت جداگانه محاسبه شد.
@learnpythonicy
#Python #MachineLearning #ExplainableAI #FeatureImportance #CustomerChurn
امروز با استفاده از Explainable AI بررسی کردیم که مدل چرا یک مشتری را در معرض ریزش تشخیص میدهد. 🔍🤖
📊 مهمترین عوامل پیشبینی ریزش:
🔹 نوع قرارداد
🔹 میزان استفاده از سرویس
🔹 هزینه ماهانه
🔹 سن مشتری
🔹 تعداد تماس با پشتیبانی
همچنین برای یکی از مشتریان پرریسک، احتمال ریزش و تأثیر هر ویژگی بهصورت جداگانه محاسبه شد.
@learnpythonicy
#Python #MachineLearning #ExplainableAI #FeatureImportance #CustomerChurn
❤1