خروجی قطعه کد بالا کدام است؟💀

#تست_تایم | آموزش پایتون

اول بگوو خروجی این کد چیه؟🤨



🧠 Python Mutability Trick — چرا جواب این عجیب میشه؟

کدی که می‌بینی ساده به‌نظر میاد، ولی پشتش یکی از مهم‌ترین مفاهیم پایتون قایمه:
لیست mutable هست و عمل ضرب روی لیست، فقط referenceها رو تکثیر می‌کنه، نه لیست جدید!

x = [[]]
y = x * 3
y[0].append(1)
print(len(y[1]))

📌 نتیجه؟
چاپ می‌کنه: 1

چــــرا؟
چون x[0] یک لیست خالیه و وقتی می‌گی x * 3 پایتون همون یک لیست رو سه بار اشاره میده.
پس y[0]، y[1] و y[2] همگی در اصل یک لیست مشترک هستن.
هر تغییری روی یکی، روی همش اعمال میشه.

🔥 نکته تستیِ پست:

هر وقت تو پایتون لیست رو ضرب کردی، بدون copy چطور می‌تونی از این دام فرار کنی؟

جواب 👇

y = [list(x[0]) for _ in range(3)]

#تست_تایم | @learnpythonicy

🔍 راهنمای #هشتگ‌ها برای دسترسی سریع‌تر به مطالب کانال

برای اینکه راحت‌تر به مطالب دلخواهتون برسید، از هشتگ‌های زیر استفاده کنید:

---

### 😂 #طنز

مطالب فان و خنده‌دار برای فاصله گرفتن از دنیای کدنویسی.

### 🧪 #تست_تایم

تست‌ها و تمرین‌هایی که باید برای تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی بزنید.

### 📘 #بدانیم

نکات مهم و کاربردی درباره‌ی برنامه‌نویسی و پایتون.

### 📚 #بخوانیم

دانستنی‌ها و مقالاتی که پیشنهاد می‌کنم حتما مطالعه کنید.

### 📖 #معرفی_کتاب / #بوک_تایم

کتاب‌های پیشنهادی برای یادگیری اصولی‌تر.

### 🔥 #موتیو_تایم

پست‌های انگیزشی و انرژی‌بخش برای ادامه‌ی مسیر یادگیری.

### 📚 #کتابخانه

کتابخانه‌هایی که در کانال معرفی شده‌اند.

### 📃 #برگه_تقلب و #Cheat_Sheet

خلاصه و نکات کلیدی
---
### 🎮 #game

بازی های ساخته شده با پایتون

### 🛣 #roadmap

نقشه‌راه یادگیری پایتون و مهارت‌های لازم.

### 🧩 #project_time

پروژه‌های تمرینی برای افزایش تجربه و تسلط.

### 📄 #paper

مقالات علمی و تخصصی معرفی‌شده.

---

### ⚡️ #PythonTricks

میانبرها و ترفندهای کاربردی پایتون.

### ✨ #Pythonmagic

رفتارهای خاص و جالب پایتون که کمتر کسی می‌داند.

### 🧰 #functools

ابزارها و تکنیک‌های مرتبط با توابع.

### 🧱 #codeBites

خلاصه‌ی یک دستور همراه با نمونه‌کد کوتاه.

### ❗️ #error

خطاهای رایج پایتون و روش رفع آن‌ها.

### 📰 #news

اخبار روز پایتون و دنیای تکنولوژی.

### 🖼 #carousel

پست‌های اسلایدری برای آموزش موضوعات مختلف.

---

### 🤖 #AI

هوش مصنوعی

### 📊 #ML

یادگیری ماشین

### 🧠 #DL

یادگیری عمیق (ژرف)

---

## 🔎 جستجوی سریع دستورات و کتابخانه‌ها

هر دستور یا کتابخانه‌ای که لازم دارید کافیست هشتگش را جستجو کنید:

#split
#while
#class
#for
#dict
#list
#opencv
#cv2
#numpy
#matplotlib
#tkinter
و …

---

## 🎯 دوره‌ها و تمرین‌ها

📘 دوره آموزش مقدماتی پایتون

🧪 حل ۳۰ سؤال کاربردی برای تقویت مهارت‌های دوره مقدماتی

🎖چالش ۳۰ روزه Python for AI

متدهای لیست در پایتون

Source | #list | @LearnPythonicy

✔️ متالرنینگ (Meta-Learning) با پایتون — مدلی که خودش یاد می‌گیرد چطور یاد بگیرد!


در این پروژه یک نسخه‌ی مینیمال از الگوریتم MAML را با PyTorch پیاده‌سازی کردم؛
مدلی که با دیدن فقط چند نمونه از یک تسک جدید، می‌تواند سریع خودش را فیت کند.
اینجا روی یک مسئله‌ی ساده‌ی سینوسی تستش کردیم تا رفتار «یادگیریِ سریع» مدل مشخص شود.


🔹 ساخت دیتاست‌های تصادفی (sine tasks)
🔹 تعریف مدل MLP
🔹 Inner loop و Outer loop
🔹 ذخیره مدل نهایی
🔹 مشاهده نوسان Meta-Loss در طول آموزش


متالرنینگ یکی از تکنیک‌های مهم در حوزه‌های few-shot learning، رباتیک، پزشکی، personalization و AI adaptive systems است.

#meta_learning | #metaLearnig | #maml | @learnpythonicy

📌 برای دریافت نسخه کامل‌تر یا راهنماهای بعدی، پیام بدید یا نظر بذارید.
@learnpythonicyBot

✔️ خلاصه‌ای از مهم‌ترین دستورات Pandas برای شروع تحلیل داده.
با یادگیری این‌ها، اولین قدم جدی‌تان در Data Analysis برداشته می‌شود. 🚀

#pandas | #Cheat_Sheet

☀️@LearnPythonIcy

⭕️ شناسایی و اندازه‌گیری خودکار دانه‌های برنج با OpenCV

در این آموزش یاد می‌گیری چطور:

✔️ بخش‌های سفید تصویر را استخراج کنی
✔️ نویز پس‌زمینه را حذف کنی
✔️ دانه‌های واقعی را فیلتر کنی
✔️ اندازه دقیق هر دانه را روی تصویر بنویسی

این یک مثال عالی برای پروژه‌های Machine Vision است.

کد کامل را میخوای؟؟
کلمه برنج را کامنت کن 👇

#opencv | #cv2 | #numpy

🌟@LearnPythonIcy

🎯 پیدا کردن دانه برنج با اندازه دلخواه

سیستم هوشمند ما
1️⃣ شناسایی تمام دانه‌های برنج در تصویر
2️⃣ دریافت عدد ورودی از کاربر
3️⃣ پیدا کردن دانه‌ای که مساحتش به عدد شما نزدیک‌تر است
4️⃣ مشخص کردن دانه انتخابی با کادر و نمایش اندازه دقیق

ویژگی‌ها
تشخیص خودکار دانه‌ها
جستجوی هوشمند نزدیک‌ترین اندازه
حذف نویز و ذرات ریز
نمایش واضح دانه انتخابی

📊 کاربرد
کنترل کیفیت، جداسازی دانه‌های خارج از سایز، پروژه‌های دانشگاهی، سیستم‌های درجه‌بندی کشاورزی


#opencv | #cv2 | #numpy

🌟@LearnPythonIcy

✔️ 10 Python Dictionary Tricks You Should Know! 🐍✨

1️⃣ ساخت دیکشنری با مقدار پیش‌فرض

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)

2️⃣ ادغام دو دیکشنری (Python 3.9+)

merged = dict1 | dict2

3️⃣ برعکس کردن key و value

reversed_dict = {v: k for k, v in my_dict.items()}

4️⃣ گرفتن مقدار با مقدار پیش‌فرض امن

value = my_dict.get("key", 0)

5️⃣ مرتب‌سازی دیکشنری بر اساس value

sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1]))

6️⃣ حذف آیتم و گرفتن مقدار همزمان

value = my_dict.pop("key")

7️⃣ ساخت دیکشنری از دو لیست

result = dict(zip(keys, values))

8️⃣ بررسی وجود چند key به‌صورت همزمان

if {"a", "b"} <= my_dict.keys():
    print("Exists")

9️⃣ دیکشنری کامپرهنشن

squares = {x: x**2 for x in range(5)}

🔟 شمارش تکرار آیتم‌ها

from collections import Counter
count = Counter(["a", "b", "a", "c"])

> ⚠️ دیکشنری‌ها خیلی قدرتمندن؛ ولی خوانایی کد رو فدای کوتاه‌نویسی نکن!



#dict | #PythonTricks | @LearnPythonicy

👇 کدومش بیشتر به کارت خورد؟ کامنت کن!

✔️ یادت هست اون دایناسوری که وقتی اینترنت قطع می‌شد بازی می‌کردیم؟

میتونی خودت با پایتون بسازی! 🦖

امکانات:
▫️ کنترل ساده با Space و Down
▫️ صداگذاری حرفه‌ای
▫️ ذخیره‌سازی High Score


تجربه بازی رو با پایتون از دست نده:
(لینک گیت‌هاب)

#pygame | #random | #sys | #os | @learnpythonicy

فالمون نشه؟!

https://quera.org/r/0c5br

✔️ یافتن فایل‌ها با الگوریتم glob

ماژول glob در پایتون، جستجوی فایل‌ها را با استفاده از الگوهای خاص و ساده فراهم می‌کند. با استفاده از این ماژول می‌توانید فایل‌ها را از دایرکتوری‌های مختلف جستجو کرده و حتی به صورت بازگشتی در زیرشاخه‌ها نیز این کار را انجام دهید.

مثال‌ها:

1. جستجو برای تمامی فایل‌های .txt:

glob.glob('*.txt')   

2. جستجو برای فایل‌هایی که نام آن‌ها با test شروع می‌شود و پسوند .py دارند:

glob.glob('test[0-9].py')   

3. جستجو بازگشتی در دایرکتوری‌ها:

glob.glob('selenium/**', recursive=True)

این ابزار در پایتون به طور پیش‌فرض موجود است و می‌تواند در پروژه‌های مختلف برای مدیریت و جستجوی فایل‌ها مفید باشد.

#glob | @LearnPythonicy

♟ بازی شطرنج با پایتون: قوانینی کامل، تجربه‌ای واقعی! 🚀

از حرکت‌های دقیق تا کیش/مات و پات، همه چیز در این پروژه به دقت پیاده‌سازی شده. آماده برای رقابت دو نفره، با کدی ماژولار و قابل توسعه. پروژه‌ای که باهاش می‌تونی برنامه‌نویسی پیشرفته رو تجربه کنی!

#بازی | #شطرنج
#game | #chess | @learnpythonicy

✔️ کتابخانه‌ی textwrap یک کتابخانه‌ی استاندارد است که برای قالب‌بندی متن در مواقعی استفاده می‌شود که به چاپ زیبا و منظم نیاز داریم.

این کتابخانه قابلیت‌هایی مشابه ویرایشگرهای متن و نرم‌افزارهای پردازش متن ارائه می‌دهد.

مروری کوتاه بر قابلیت‌ها:

textwrap.fill() —
متن را دریافت کرده و یک متن قالب‌بندی‌شده برمی‌گرداند؛ خط اول تورفتگی خود را حفظ می‌کند و فاصله‌های ابتدای هر خط بعدی در قالب پاراگراف قرار داده می‌شوند.

textwrap.dedent() —
برای حذف تورفتگی (پیشوند فاصله‌ی مشترک) از تمام خطوط متن استفاده می‌شود.

textwrap.indent() —
برای افزودن یک پیشوند متنی به تمام خطوط یک پاراگراف به‌کار می‌رود.

#textwrap | @learnpythonicy

✔️ تابع reduce

در پایتون، ماژول functools دسترسی به قابلیت‌های تابعی (Functional Programming) زبان را فراهم می‌کند.
یکی از توابع مهم و کاربردی این ماژول، تابع reduce است که با اعمال متوالی یک تابع مشخص روی عناصر یک مجموعه داده، آن مجموعه را به یک مقدار نهایی کاهش می‌دهد و نتایج میانی را در طول فرآیند حفظ می‌کند.

به‌عنوان مثال، می‌توان عملکرد reduce را در ضرب متوالی اعداد مشاهده کرد:
ابتدا عدد 1 در 2 ضرب می‌شود، سپس حاصل به‌دست‌آمده در 3 ضرب می‌گردد و این روند به همین شکل ادامه پیدا می‌کند.

#python | #functools | @learnpythonicy