😱 ماه خونین 16 شهریور و از دست ندید!
این پدیدهٔ شگفتانگیز زمانی رخ میده که ماه در سایهٔ زمین قرار میگیره. نور خورشید از جو غلیظ زمین عبور میکنه، نور آبی پراکنده میشه و تنها نورهای قرمز به ماه میرسن و اونو به این رنگ تماشایی و اسرارآمیز درمیارن.
این یه اتفاق نادره که حتماً باید ببینیش! 🤩
#همینجوری
این پدیدهٔ شگفتانگیز زمانی رخ میده که ماه در سایهٔ زمین قرار میگیره. نور خورشید از جو غلیظ زمین عبور میکنه، نور آبی پراکنده میشه و تنها نورهای قرمز به ماه میرسن و اونو به این رنگ تماشایی و اسرارآمیز درمیارن.
این یه اتفاق نادره که حتماً باید ببینیش! 🤩
#همینجوری
✔️ وقتی دادههات سوراخ سوراخ میشن، چی کار میکنی؟
دادههای واقعی هیچوقت اونقدر که فکر میکنیم مرتب و کامل نیستن. همیشه چندتا خونهی خالی (NaN) توی جدول پیدا میشن که مثل تکههای گمشدهی پازل جلوی تحلیل ما رو میگیرن. 😪
حالا این وسط یه قهرمان داریم:
📊 کتابخانهی Missingno
با چند خط کد ساده، میتونی کل دیتاستت رو اسکن کنی و خیلی شیک و بصری بفهمی کجاها دادهها ناقصن:
✨ خروجی چی میشه؟
یه تصویر جادویی! هر خط سفید یعنی یه دادهی گمشده. همین یک نگاه کافیه تا بفهمی کدوم ستونها و ردیفها ناقصن.
🔑 چرا باید از Missingno استفاده کنی؟
0️⃣ خیلی سریع و راحت وضعیت NaNها رو نشون میده.
1️⃣ خروجیهاش هم شیکه هم کاربردی (حتی برای ارائههات).
2️⃣ ابزارهای متنوع: از matrix گرفته تا bar و heatmap.
🚀 دفعه بعد که با یه دیتاست پر از سوراخسمبه روبهرو شدی، یادت باشه اول سراغ Missingno بری.
امتحانش کنی عاشقش میشی!
#missingno | @learnpython
دادههای واقعی هیچوقت اونقدر که فکر میکنیم مرتب و کامل نیستن. همیشه چندتا خونهی خالی (NaN) توی جدول پیدا میشن که مثل تکههای گمشدهی پازل جلوی تحلیل ما رو میگیرن. 😪
حالا این وسط یه قهرمان داریم:
📊 کتابخانهی Missingno
با چند خط کد ساده، میتونی کل دیتاستت رو اسکن کنی و خیلی شیک و بصری بفهمی کجاها دادهها ناقصن:
✨ خروجی چی میشه؟
یه تصویر جادویی! هر خط سفید یعنی یه دادهی گمشده. همین یک نگاه کافیه تا بفهمی کدوم ستونها و ردیفها ناقصن.
🔑 چرا باید از Missingno استفاده کنی؟
0️⃣ خیلی سریع و راحت وضعیت NaNها رو نشون میده.
1️⃣ خروجیهاش هم شیکه هم کاربردی (حتی برای ارائههات).
2️⃣ ابزارهای متنوع: از matrix گرفته تا bar و heatmap.
🚀 دفعه بعد که با یه دیتاست پر از سوراخسمبه روبهرو شدی، یادت باشه اول سراغ Missingno بری.
امتحانش کنی عاشقش میشی!
pip install missingno
#missingno | @learnpython
❤3
✔️ شبکه عصبی کانولوشن (CNN) چشمهای هوش مصنوعی هستن 👁.
از فیلترهای اینستاگرام تا تشخیص تومور، دنیای ما رو تغییر دادن.
به نظر شما جالبترین کاربرد CNN کدومه؟ 👇
#carousel | @LearnPythonicy
از فیلترهای اینستاگرام تا تشخیص تومور، دنیای ما رو تغییر دادن.
به نظر شما جالبترین کاربرد CNN کدومه؟ 👇
#carousel | @LearnPythonicy
❤1
مدلهای انتشار (Diffusion Models) دنیای هوش مصنوعی رو متحول کردن 🎨
از دل نویز، تصاویر واضح میسازن و پایهی ابزارهایی مثل DALL·E و Stable Diffusion هستن.
ویژگیها:
✔️ کیفیت بالاتر از GANs
✔️ آموزش پایدارتر (بدون گیر افتادن روی خروجی تکراری)
✔️ کاربرد در هنر دیجیتال، مد مجازی و حتی کشف دارو
GANs: Generative Adversarial Networks → شبکههای مولد رقابتی که برای تولید تصویر و داده مصنوعی استفاده میشن.
#AI #DeepLearning #DiffusionModels #GANs #MachineLearning
#carousel | @LearnPythonicy
از دل نویز، تصاویر واضح میسازن و پایهی ابزارهایی مثل DALL·E و Stable Diffusion هستن.
ویژگیها:
✔️ کیفیت بالاتر از GANs
✔️ آموزش پایدارتر (بدون گیر افتادن روی خروجی تکراری)
✔️ کاربرد در هنر دیجیتال، مد مجازی و حتی کشف دارو
GANs: Generative Adversarial Networks → شبکههای مولد رقابتی که برای تولید تصویر و داده مصنوعی استفاده میشن.
#AI #DeepLearning #DiffusionModels #GANs #MachineLearning
#carousel | @LearnPythonicy
❤1
📚 «Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming»
📚 کتاب "پایتون روان: برنامهنویسی واضح، مختصر و مؤثر"
✅ آیا میخواهید پایتون را فراتر از مبانی اولیه یاد بگیرید و به یک توسعهدهنده حرفهای تبدیل شوید؟
✅ این کتاب یک راهنمای پیشرفته و جامع برای برنامهنویسانی است که میخواهند درک عمیقی از ویژگیها و قابلیتهای پیشرفته پایتون به دست آورند.
✅ چرا این کتاب را بخوانیم؟
_ مناسب برای توسعهدهندگان متوسط و پیشرفته
_ ارائه مثالهای عملی و بهترین روشهای کدنویسی
_ مرجع عالی برای درک عمیق معماری و طراحی پایتون
_ آموزش نوشتن کدهای پایتونیک و بهینه
#معرفی_کتاب | #بوک_تایم | آموزش پایتون
📌 فایل pdf👇
📚 کتاب "پایتون روان: برنامهنویسی واضح، مختصر و مؤثر"
✅ آیا میخواهید پایتون را فراتر از مبانی اولیه یاد بگیرید و به یک توسعهدهنده حرفهای تبدیل شوید؟
✅ این کتاب یک راهنمای پیشرفته و جامع برای برنامهنویسانی است که میخواهند درک عمیقی از ویژگیها و قابلیتهای پیشرفته پایتون به دست آورند.
✅ خلاصهای از کتاب:
این کتاب با نگاهی دقیق به ویژگیهای پیشرفته پایتون، به شما کمک میکند تا کدهایی تمیزتر، کارآمدتر و حرفهایتر بنویسید. از مفاهیم پایهای مانند دادهساختارها و توابع تا موضوعات پیشرفتهای مانند متاکلاسها، همه در این کتاب پوشش داده شدهاند.
✅ چرا این کتاب را بخوانیم؟
_ مناسب برای توسعهدهندگان متوسط و پیشرفته
_ ارائه مثالهای عملی و بهترین روشهای کدنویسی
_ مرجع عالی برای درک عمیق معماری و طراحی پایتون
_ آموزش نوشتن کدهای پایتونیک و بهینه
#معرفی_کتاب | #بوک_تایم | آموزش پایتون
📌 فایل pdf👇
Fluent_Python_Clear,_Concise,_and_Effective_Programming,_2nd_Edition.pdf
15.7 MB
📘 فصلهای کتاب Fluent Python
Chapter 1️⃣: The Python Data Model
(مدل داده پایتون)
Chapter 2️⃣: An Array of Sequences
(یک آرایه از دنبالهها)
Chapter 3️⃣: Dictionaries and Sets
(دیکشنریها و مجموعهها)
Chapter 4️⃣: Unicode Text versus Bytes
(متن یونیکد در مقابل بایتها)
Chapter 5️⃣: Data Class Builders
(سازندگان کلاس داده)
Chapter 6️⃣: Object References, Mutability, and Recycling
(ارجاع به شیء، تغییرپذیری و بازیابی حافظه)
Chapter 7️⃣: Functions as First-Class Objects
(توابع به عنوان اشیاء درجه یک)
Chapter 8️⃣: Type Hints in Functions
(نشانهگذاری نوع در توابع)
Chapter 9️⃣: Decorators and Closures
(دکوراتورها و Closureها)
Chapter 🔟: Design Patterns with First-Class Functions
(الگوهای طراحی با توابع درجه یک)
Chapter 1️⃣1️⃣: A Pythonic Object
(یک شیء پایتونیکی)
و فصلهای پیشرفته دیگر مانند:
Context Managers and else Blocks
Coroutines
Concurrency with asyncio
Operator Overloading
Inheritance and Subtyping
Metaprogramming (اینجاست که متاکلاسها را عمیقاً یاد میگیرید!)
Chapter 1️⃣: The Python Data Model
(مدل داده پایتون)
Chapter 2️⃣: An Array of Sequences
(یک آرایه از دنبالهها)
Chapter 3️⃣: Dictionaries and Sets
(دیکشنریها و مجموعهها)
Chapter 4️⃣: Unicode Text versus Bytes
(متن یونیکد در مقابل بایتها)
Chapter 5️⃣: Data Class Builders
(سازندگان کلاس داده)
Chapter 6️⃣: Object References, Mutability, and Recycling
(ارجاع به شیء، تغییرپذیری و بازیابی حافظه)
Chapter 7️⃣: Functions as First-Class Objects
(توابع به عنوان اشیاء درجه یک)
Chapter 8️⃣: Type Hints in Functions
(نشانهگذاری نوع در توابع)
Chapter 9️⃣: Decorators and Closures
(دکوراتورها و Closureها)
Chapter 🔟: Design Patterns with First-Class Functions
(الگوهای طراحی با توابع درجه یک)
Chapter 1️⃣1️⃣: A Pythonic Object
(یک شیء پایتونیکی)
و فصلهای پیشرفته دیگر مانند:
Context Managers and else Blocks
Coroutines
Concurrency with asyncio
Operator Overloading
Inheritance and Subtyping
Metaprogramming (اینجاست که متاکلاسها را عمیقاً یاد میگیرید!)