آموزش پایتون
88 subscribers
281 photos
21 videos
81 files
178 links
ارتباط با ما:
@learnpythonicyBot

لینک گروه چت:
https://t.me/learnpythonicychat

لینک چنل ایتا:
https://eitaa.com/learnpythonicy
Download Telegram
🧠یادگیری Overfitting و Underfitting با یک مثال ساده!



-تصور کنید در حال آماده شدن برای امتحان ریاضی هستید:


1️⃣ برازش بیش‌ازحد (Overfitting) :


* فقط مثال‌های کتاب را حفظ کرده‌اید

* اگر سوال کمی متفاوت باشد، گیج می‌شوید

در یادگیری ماشین: مدل فقط داده‌های آموزشی را حفظ می‌کند و در مواجهه با داده‌های جدید عملکرد خوبی ندارد



2️⃣ برازش ناکافی (Underfitting) :


* اصلاً مطالعه نکرده‌اید

* حتی سوالات ساده را هم نمی‌توانید حل کنید

در یادگیری ماشین: مدل حتی الگوهای پایه‌ای داده را هم یاد نمی‌گیرد



🗝 راهکارها برای رسیدن به مدل متعادل:


🔷 برای کاهش Overfitting:

استفاده از داده‌های بیشتر

ساده‌سازی مدل

به‌کارگیری تکنیک‌های Regularization مانند Dropout

تقسیم داده‌ها به آموزش، اعتبارسنجی و تست


🔷 برای رفع Underfitting:

افزایش پیچیدگی مدل (افزودن لایه‌ها یا نورون‌ها)

مهندسی ویژگی‌های بهتر

افزایش زمان آموزش (Epoch بیشتر)

استفاده از مدل‌های قوی‌تر


نکته
بهترین مدل نه زیاد یاد می‌گیرد، نه کم؛ بلکه هوشمندانه یاد می‌گیرد.

و در پایان:
مدل خوب فقط آموزش نمی‌بیند — بلکه درک می‌کند.

اینجاست که یادگیری ماشین، تبدیل به هوش مصنوعی واقعی می‌شود.

#داده_کاوی | #مدل_سازی | #مدل_هوشمند |
#ai | #ML
✔️ چهار مدل اصلی شبکه‌های عمیق رو واقعاً می‌شناسی؟

هوش مصنوعی فقط یک مدل نداره!
هر شبکه عمیق (Deep Network) برای یک کار تخصصی ساخته شده:

▪️ یکی برای تشخیص تصویر
▪️ یکی مخصوص صدا و متن
▪️ یکی برای تولید تصویر
▪️ و یکی هم قلب تپنده مدل‌های زبانی مثل ChatGPT!

توی این اسلایدها خیلی خلاصه و کاربردی گفتم که هر مدل چیه و کجا استفاده می‌شه.
پیشنهاد می‌کنم اسلاید آخر رو از دست ندی، همه چیزو یک‌جا خلاصه کرده!

👇 تو کدوم مدل رو بیشتر دوست داری یا تجربه کار باهاش داشتی؟
منتظر کامنتاتونم!

#DL #AI #ML #transformer #CNN #RNN #GAN

#carousel | @LearnPythonicy
1
#وبسایت_کاربردی

📌جدیدترین و بهترین ابزارهای هوش مصنوعی مخصوص دانشجوها


1. دستیار هوش مصنوعی
▪️https://chatgpt.com
2. دستیار تحقیق و کد نویسی
▪️https://www.grammarly.com
3. نوشتن و تصحیح گرامر
▪️https://grammerly.com
4. ترجمه و خلاصه کردن
▪️https://quillbot.com
5. تعامل با محتوای pdf
▪️https://www.chatpdf.com
6. تبدیل صدا به متن
▪️https://speechnotes.co
7. دانلود پایان نامه انگلیسی
▪️www.proquest.com
8. دانلود اطلاعات هوش مصنوعی‌ها
▪️www.dgvent.com
9. کار با فایل به صورت رایگان
▪️https://gemini.google.com
10. برنامه‌ریزی و نت برداری
▪️https://www.notion.so
11. دستیار ترجمه فارسی
▪️https://tarjomic.com

📮| رسانه دانشگاه صنعتی اصفهان

🆔 @Isfahan_University_of_tech
🔥Five AI articles that you really have to read!

پنج مقاله AI که واقعاً در ۲۰۲۵ باید بخوانی!

از کشف علمی مستقل تا ژنتیک و الگوریتم‌های مولد پیشرفته

✔️ اگر دنبال پیشرفت‌های واقعی در AI هستی، این اسلایدها رو از دست نده!
✔️ هر مقاله دیدی به مسیر آینده‌ی AI اشاره می‌کنه — از تحقیق تا مهندسی.

لینک دانلود مقالات:
1: https://arxiv.org/abs/2503.08979
2: https://arxiv.org/abs/2408.06292
3: https://arxiv.org/abs/2506.13131
4: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.25.661532v1
5: https://arxiv.org/abs/2506.17298


👇 به نظرت کدوم یکی پرقدرت‌تره؟
یا مقاله دیگه‌ای توی ۲۰۲۵ هست که ارزش خوندن داره؟
منتظر نظرات‌تون هستم!

#هوش_مصنوعی #AI #LLM #DL #AIResearch #Paper
@learnpythonicy
#carousel
Forwarded from MrMrChannel
🚀 تا حالا شده کلی کد بزنی و یهو بفهمی که کیبوردت فارسی بوده؟ یا برعکس، متنی رو بخوای به فارسی بنویسی ولی انگلیسی تایپ شده؟

برای من زیاد پیش می‌اومد، برای همین یه اکستنشن ساده برای VS Code نوشتم تا این مشکل رو حل کنه
🎯 فقط کافیه متن مورد نظر رو انتخاب کنی و Ctrl + Alt + K رو بزنی.

یه گزینه بهت میده که انتخاب کنی تبدیل از فارسی به انگلیسی باشه یا انگلیسی به فارسی.

و به همین راحتی متن درست میشه 😄
🔧 پروژه هنوز جای پیشرفت داره و خوشحال میشم اگر کسی علاقه‌مند بود مشارکت کنه.
📌 سورس‌کد این اکستنشن به صورت Open Source روی گیت‌هاب در دسترسه:

👉 github.com/MrMrProgrammer/keyboard-switcher
ویدیوی دمو 👇
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ پیش‌بینی قیمت خانه با استفاده از رگرسیون خطی در پایتون

در این پروژه:
🌻 داده‌های مربوط به متراژ، تعداد اتاق، پارکینگ، انباری، آسانسور و آدرس بررسی شده
🌻 داده‌ها پیش‌پردازش شدن
🌻 مدل آموزش دیده و ارزیابی شده (با MSE و R²)

👈 یه مثال ساده و کاربردی برای یادگیری رگرسیون در یادگیری ماشین

📎 سورس کامل پروژه در گیت‌هاب:
https://github.com/ArefehKabiri/housePrice/tree/main

#sklearn | #pandas | #LinearRegression | @LearnPythonIcy
✔️ اگه تازه‌کاری تو یادگیری ماشین یا می‌خوای Logistic Regression رو عملی یاد بگیری، این پروژه رو از دست نده.

🌼 دیتا پیش‌پردازش شده
🌼 مدل آموزش دیده
🌼 نتایج ارزیابی شده

📎 سورس کامل پروژه در گیت‌هاب:
https://github.com/ArefehKabiri/titanicLogisticRegression/tree/main

#sklearn | #pandas | #LogisticRegression | @LearnPythonIcy
✔️ مدل‌تون خوب کار می‌کنه ولی عالی نیست؟
وقتشه با چند تکنیک پیشرفته، یک لول بالاتر ببریدش!

این ۵ روش باعث میشن مدل‌های یادگیری عمیق عملکرد بهتری داشته باشن، حتی وقتی داده یا منابع محدوده.

توی این اسلایدها خیلی خلاصه و کاربردی گفتم هر تکنیک چیه و چرا مهمه.
👈 اسلاید آخر هم همه نکات رو یکجا جمع‌بندی کردم.

👀 کدوم تکنیک رو قبلاً امتحان کردی و جواب گرفته‌ای؟

#یادگیری_عمیق | #هوش_مصنوعی
#DL | #ML | #AI | #DataScience | #tip

#carousel | @LearnPythonicy
👍3