Summary of Transactions:
    Category     Type  Amount        Date
  0     Food  Expense   50.00  2025-03-19
  1   Salary   Income  2000.00  2025-03-19
  

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# تعریف DataFrame برای ذخیره اطلاعات مالی
data = {
    'Category': [],
    'Type': [],  # Income or Expense
    'Amount': [],
    'Date': []
}
df = pd.DataFrame(data)

def add_transaction(category, t_type, amount, date):
    global df
    new_transaction = {'Category': category, 'Type': t_type, 'Amount': amount, 'Date': date}
    df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_transaction])], ignore_index=True)
    print("Transaction added successfully!")

def view_summary():
    if df.empty:
        print("No transactions recorded.")
        return
    print("\nSummary of Transactions:")
    print(df)

def generate_report():
    if df.empty:
        print("No transactions recorded to generate a report.")
        return
    
    # گروه‌بندی داده‌ها بر اساس نوع (درآمد و هزینه)
    summary = df.groupby('Type')['Amount'].sum()
    
    # رسم نمودار دایره‌ای
    plt.figure(figsize=(6, 6))
    summary.plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', startangle=90, labels=summary.index, colors=['#8BC34A', '#F44336'])
    plt.title('Income vs Expense')
    plt.ylabel('')
    plt.show()

# منوی اصلی
while True:
    print("\nPersonal Finance Manager")
    print("1. Add Transaction")
    print("2. View Transactions")
    print("3. Generate Report")
    print("4. Exit")
    choice = input("Choose an option: ")

    if choice == "1":
        category = input("Enter category (e.g., Food, Salary, Rent): ")
        t_type = input("Enter type (Income/Expense): ")
        amount = float(input("Enter amount: "))
        date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
        add_transaction(category, t_type, amount, date)

    elif choice == "2":
        view_summary()

    elif choice == "3":
        generate_report()

    elif choice == "4":
        print("Exiting program. Have a great day!")
        break

    else:
        print("Invalid choice. Please try again.")

reversed_string = ""
for char in my_string:
    reversed_string = char + reversed_string

reversed_string = my_string[::-1]

factorial = 1
for i in range(1, n+1):
    factorial *= i

def factorial(n):
    return 1 if n == 0 else n * factorial(n-1)

from math import factorial
result = factorial(n)

خلاصه‌ای از کتاب:
- آموزش پایتون ۳ از پایه تا پیشرفته
- شامل ۵۲ تمرین عملی برای تسلط بر مفاهیم
- تاکید بر یادگیری از طریق تکرار و اصلاح خطاها
- پوشش مباحثی مثل توابع، شیءگرایی، مدیریت فایل‌ها، و دیباگ کردن

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]

# روش ۱: ایجاد لیست جدید (با sorted)
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]

# روش ۲: مرتب‌سازی درجا (با .sort)
numbers.sort()
print(numbers)  # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]

original_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}

# وارونه کردن دیکشنری (مقادیر → کلید، کلیدها → مقدار)  
reversed_dict = {value: key for key, value in original_dict.items()}
print(reversed_dict)  # {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

from collections import defaultdict

original_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 2, "d": 3}

reversed_dict = defaultdict(list)
for key, value in original_dict.items():
    reversed_dict[value].append(key)  # ذخیره لیستی از کلیدها برای مقادیر تکراری

print(dict(reversed_dict))  # {1: ['a'], 2: ['b', 'c'], 3: ['d']}

combined = []
for i in range(len(list1)):
    combined.append((list1[i], list2[i]))

combined = list(zip(list1, list2))

[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

combined = list(zip(list1, list2, list3))

from graphlib import TopologicalSorter

# تعریف گراف کارها و وابستگی‌ها
tasks = {
    'پوشیدن کفش': {'پوشیدن جوراب'},
    'پوشیدن جوراب': {'لباس پوشیدن'},
    'لباس پوشیدن': {'دوش گرفتن'},
    'دوش گرفتن': set(),
    'خوردن صبحانه': {'مسواک زدن'},
    'مسواک زدن': {'بیدار شدن'},
    'بیدار شدن': set()
}

# ایجاد یک مرتب‌ساز توپولوژیک
ts = TopologicalSorter(tasks)

# انجام مرتب‌سازی و چاپ ترتیب صحیح کارها
print("ترتیب بهینه انجام کارها:")
for task in ts.static_order():
    print(f"→ {task}")

ترتیب بهینه انجام کارها:
→ بیدار شدن
→ دوش گرفتن
→ لباس پوشیدن
→ پوشیدن جوراب
→ پوشیدن کفش
→ مسواک زدن
→ خوردن صبحانه