Учим Питон

Еще одна история, призванная вас мотивировать. Кто-то нас может упрекнуть в рекламе ШИФТа, но мы не специально.

История 3. Data science

Я по образованию инженер по автоматизации. Проработал на электромонтаже около 10 лет, но когда по всему миру ударил Ковид и единственное место работы у меня осталось место электрика в ЖЭКе, пришло осознание, что все, приехали, это тупик…

Начал я совершенно с нуля в сентябре прошлого года. Мне было 37 и я как раз закончил эпопею с IELTS (Это уже другая история). Наткнулся я на Stepik и заверте…
На степике наверное все бесплатные курсы по питону прошёл. Сначала было интересно, но когда обучение превратилось в набивание баллов, зарегался на codewars и начал решать задачки уже там. Параллельно подвернулся Персональный цифровой сертификат 2020 на обучение, который использовал для получения сертификат по питону от выштеха. Кстати именно там я впервые узнал про Тимофея Хирьянова. Гениальный лектор, по моему)))
И вот, когда на codewars достигнут ранг 2qyu (или 1qyu) и опять все превратилось в набивание ранга - пришлось идти дальше.
Январь 2021. Снова Степик и теперь уже пошли курсы по ML и мат.стату от Толи Карпова, курсы по нейросетям. Ну и знакомство с кагглом и “Hello, Titanic”, естессно. А. Ещё пара курсов по SQL была зачем то пройдена. Как оказалось не зря.

Потом Deep Learning School был, одновременно базовый и продвинутый потоки, и хакатон цифрового прорыва, за что отдельное спасибо Денису и Дарье.

Летняя попытка пройти на стажировку НЛМК + МФТИ не увенчалась успехом, увы. Тестовое задание по алгоритмам пройдено, но собес…. Фидбэка я так и не получил.

Уже осенью удалось попасть на обучение в ШИФТ от ЦФТ новосибирского. На отборочных было 64 человека. Отобралось 20 или 21.
И далее началось 2 месяца интенсива. Классический ML, NLP, CV. 3 раза в неделю лекция+практическое задание + домашка. В начале был хардкор.
В конце было уже человек 8-10.

Ну и после всех занятий - собеседование с руководителями отделов. Удобство оказалось в том, что на собесе общаешься с людьми, которые знают, кто на что способен в плане написания кода, но тем не менее перечень вопросов в общем-то стандартный. Матстат, теорвер, понимание ML, нейросетей.

Вообще, я немного в шоке. Неожиданно. Мне 38 и я джун)))

Я упомянул про 64 человека на отборе… В лидерборде по аплифту я был 61. Я задал вопрос на собесе, как я вообще попал сюда.

Небольшое отступление про тестовое задание этого года.
На каггле есть соревнование от X5 Retail Group по аплифту…
тестовое состояло из двух частей.
10 вопросов типа: Правда ли что аплифт в группе людей старше 55 выше чем в группе людей моложе 55, если да, то сколько

И 2 часть собственно само соревнование.
Причем баллы за 1 и 2 часть были равнозначны.

Короче, если вкратце, то они отсекали тех, кто точно проходит на обучение, отсекали тех, кто точно не проходит. Серединку уже просматривали, кто какую работу провёл. А так как предсказание по аплифту было не единственным, что оценивалось, то я попал в середину. И, видимо сыграло роль что я фич нагенерил и аккуратненько все это функциями оформил. И дополнил это все решением 1 части задания.

#история_успеха #data_science #python

935 views08:55