Итак, наши курсы для изучения:

https://stepik.org/58852 - курс для самых-самых начинающих. Много разжёвывают.

Альтернативные курсы можно найти в нашем плане освоения python: https://docs.google.com/document/d/1N-SxSRbe5eaV3z4BEknNVB1G7EKgtfdgVmTyy-q95fY/edit?usp=sharing

Курсы бесплатные, общедоступные и проверенные нами. Помощь мы стараемся оказывать в группе вк https://vk.com/learnpythonforfun и в нашем тг-чате: https://t.me/learnpythonforfun_chat.

Для комфортного общения у нас есть правила: https://vk.com/@learnpythonforfun-pravila-gruppy-i-chatov
Учим Питон pinned «Итак, наши курсы для изучения: https://stepik.org/58852 - курс для самых-самых начинающих. Много разжёвывают. Альтернативные курсы можно найти в нашем плане освоения python: https://docs.google.com/document/d/1N-SxSRbe5eaV3z4BEknNVB1G7EKgtfdgVmTyy-q95f…»
Итак, опрос закрыт. Мы получили более 50 ответов, среди которых нашлось много интересных предложений. В ближайшие десять дней я напишу короткую статью, в которой проанализирую результаты и покажу, почему статистика это очень круто. А сегодня-завтра, я постараюсь ответить на ваши вопросы и предложения из опроса.
Многие считают, что программирование - это только работа. На самом деле, мне, к примеру, программирование позволяет автоматизировать десятки процессов.
К примеру, я и Катя Разумова вместе делаем комикс о девушке Эми (https://pikabu.ru/story/mind_yepizod_1_v_chaynike_chtoto_est_moy_komiks_7481553). Для того, чтобы подготавливать кадры, нам необходимо запускать десятки рендеров на удаленной машине. Запускать кадры по отдельности - очень долго и муторно. Тут и приходит на помощь программирование.
Чтобы ускорить процесс, я написал скрипт, который принимает на вход номера необходимых кадров для рендера, сам запускает эти рендеры, а затем аккуратно складывает результат в отдельную папку. Для удобства в скрипт теоретически можно добавить перезапуск упавших рендеров, уведомления об окончании рендера через email или telegram, запуск по таймеру и многое другое.
Я решил, что надо посвятить больше времени описанию процесса разработки. Поэтому вот вам ещё одна статья, где я попытался простым языком показать, как работает система контроля версий git.
https://vk.com/@learnpythonforfun-pishem-prilozhenie-organaizer-esche-nemnogo-o-git-s-primeram
У меня есть хорошие новости, я обнаружил, что особых различий между теми, кто приступил к курсу pythontutor, и теми, кто его успешно окончил - нет. Получается, что статистически вам ничего не мешает примкнуть к тем, кто успешно окончил курс!
https://vk.com/@learnpythonforfun-v-chem-raznica-mezhdu-bolee-uspeshnymi-i-poka-menee-uspeshny
А я напоминаю, что пообщаться о python и обо всём прочем можно в наших чатах:
https://vk.me/join/AJQ1dxyE8Rd07LlTC2Gyo7ai (беседа vk, мы её только создали)
https://t.me/joinchat/FidIJVZ7ZIz9LWyh74kalA (чат нашего канала @learnpythonforfun)
Ну, а помогаем в решении задач с pythontutor мы, как обычно, в обсуждениях: https://vk.com/board193480984
Товарищи, я сделал группу закрытой, чтобы в беседу не заходили боты.
Мы организуем доску почёта группы. Доска почёта - это посты, описывающие приложения, созданные самими участниками. Каждый такой пост будет иметь тэг: #доска_почёта_УчимPython.
Чтобы попасть на доску почёта, достаточно самостоятельно сделать простенькое приложение и поделиться его кодом. Примеры таких приложений:
* Калькулятор
* Игра в крестики-нолики
* Простейший чат-бот в телеграмме

Приложение может и не иметь интерфейса, но если вы хотите его сделать, то можете использовать библиотеку Tkinter. Для создания более-менее продвинутых игр можно использовать pygame.
Как бонус - мы бесплатно покритикуем ваше приложение на предмет ошибок (проведём код-ревью).

#доска_почёта_УчимPython
Маленький опрос в группе:
https://vk.com/learnpythonforfun?w=wall-193480984_422
Новое приложение в рубрике #приложения_участников_УчимPython. На этот раз мне кажется, что автор приложения совсем не новичок, но тем не менее. Итак, приложение от @id94951077 (Искандера Хренова):
"Небольшой скрипт для управления планшетом/телефоном с компьютера.
https://github.com/delvin-fil/ADB-control-GUI"
Статья на хабре: https://habr.com/ru/post/445294/

#приложения_участников_УчимPython
Всем тем, кто хочет войти в data science, могу порекомендовать книжку "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение." П. Дж. Вандер.
В книге довольно простым языком объясняются основы data science и машинного обучения в питон. Для ознакомления книга доступна здесь:
https://codernet.ru/books/python/Python_dlya_slognih_zadach_nauka_o_dannih_i_mashinnoe_obychenie_Vander/
Книгу прочел сам, рекомендую.