Поздравляю всех с Новым годом! Надеюсь, что вы сможете реализовать все ваши мечты, и желаю, чтобы удача сопутствовала вам.
И вот мой небольшой подарок вам - текстовая игра про Вумпуса и Деда Мороза :)
http://learnpythonforfun.pythonanywhere.com/
И вот мой небольшой подарок вам - текстовая игра про Вумпуса и Деда Мороза :)
http://learnpythonforfun.pythonanywhere.com/
Опрос про одну встроенную функцию для нумерации последовательностей, по которым можно проитерироваться.
#опрос #python #python_junior
#опрос #python #python_junior
Какая функция позволяет пронумеровать элементы, переданного ей списка?
Anonymous Quiz
14%
list_index()
10%
numbered_list()
57%
enumerate()
5%
numbered()
14%
Посмотреть ответы
Небольшое видео о том, как нумеровать объекты, от канала Хитрый питон: https://www.youtube.com/watch?v=xysJ0r2Iv_Q
#хитрый_питон
#хитрый_питон
YouTube
Как обработать отдельно четные и нечетные элементы списка в Python?
Иногда у вас может возникнуть задача - в цикле не только обработать элементы, но и пронумеровать их. Или по-разному работать с четными и нечетными элементами. Для решения этой задачи в python есть отличная функция enumerate()
Знакомимся с генераторами в…
Знакомимся с генераторами в…
ошибки в питоне.png
572.1 KB
Шпаргалка, которая упростит или усложнит жизнь начинающим.
Off-topic: если кто-то использует firefox, то сегодня он может себя вести странно - не прогружать страницы.
Временное решение: в about:config выставить network.http.http3.enabled в false
Временное решение: в about:config выставить network.http.http3.enabled в false
Совместный просмотр видео!
Хостить мероприятие будет участник нашей группы, middle-программист на python, Игорь Зыктин:
"Итак, в 20:00 по Москве начинаем первый коллективный просмотр учебного ролика.
Проходить будет тут: https://meet.google.com/ztd-tdpa-zwb
Длительность примерно полтора часа. Вероятно в середине надо будет пересоздать комнату т.к. гугл мит ограничен одним часом.
Это сугубо моя личная инициатива, не связанная с группой, какими-то курсами и чем то подобным. Вход свободный для всех желающих. Материал не очень сложный, так что я планирую регулярно останавливать видео для болтовни на тему. Просьба выключить камеры и микрофоны, включать микрофоны только во время обсуждений.
Если формат окажется удобным, я планирую продолжать просмотры аналогичным образом, раз в неделю по четвергам в 20:00.
Смотреть будем первое видео из цикла лекций Computer Science Center про практический минимум в IT.
Конкретно вот эту лекцию:
https://www.youtube.com/watch?v=1_v74IRrS-Q"
Хостить мероприятие будет участник нашей группы, middle-программист на python, Игорь Зыктин:
"Итак, в 20:00 по Москве начинаем первый коллективный просмотр учебного ролика.
Проходить будет тут: https://meet.google.com/ztd-tdpa-zwb
Длительность примерно полтора часа. Вероятно в середине надо будет пересоздать комнату т.к. гугл мит ограничен одним часом.
Это сугубо моя личная инициатива, не связанная с группой, какими-то курсами и чем то подобным. Вход свободный для всех желающих. Материал не очень сложный, так что я планирую регулярно останавливать видео для болтовни на тему. Просьба выключить камеры и микрофоны, включать микрофоны только во время обсуждений.
Если формат окажется удобным, я планирую продолжать просмотры аналогичным образом, раз в неделю по четвергам в 20:00.
Смотреть будем первое видео из цикла лекций Computer Science Center про практический минимум в IT.
Конкретно вот эту лекцию:
https://www.youtube.com/watch?v=1_v74IRrS-Q"
Google
Real-time meetings by Google. Using your browser, share your video, desktop, and presentations with teammates and customers.
Следующий совместный просмотр видео запланирован на следующий четверг, 20.01, в 20:00 МСК. Планируется просмотр второй лекции (командная строка) из курса "Практический минимум": https://www.youtube.com/watch?v=F6zTWYkmfIo&list=PLlb7e2G7aSpT5DX9rQKnmZMK0DG7dWrUc
Ссылка на встречу появится позже.
П.С. Может быть с февраля мы начнем и совместный просмотр курса по data science.
Ссылка на встречу появится позже.
П.С. Может быть с февраля мы начнем и совместный просмотр курса по data science.
YouTube
Лекция 2. Командная строка Linux
https://compscicenter.ru
Лекция №2 курса «Практический минимум» (осень 2020).
Преподаватель — Равиль Харисович Галеев
Страница лекции на сайте CSC: https://bit.ly/34K1hUg
Лекция №2 курса «Практический минимум» (осень 2020).
Преподаватель — Равиль Харисович Галеев
Страница лекции на сайте CSC: https://bit.ly/34K1hUg
Мнение про то, кем же должен быть синьор, и чем он обычно придавлен:
https://habr.com/ru/post/600131/
https://habr.com/ru/post/600131/
Хабр
Что нужно знать, чтобы быть синьором?
В последнее время случилась (и продолжает случаться) тьма публикаций про кадровый голод в айти, про переоценённость синьоров, недооценённость всех остальных, про золотые горы, скандалы, интриги и...
Forwarded from Data&Knowledge
Дайджест статей с хабра по data science за неделю:
О том, как выделять кластеры в очень больших данных с помощью Clickhouse
https://habr.com/ru/post/645291/
В статье автор на примерах clickhouse-диалекта sql-запросов показывает, как произвести кластеризацию очень больших данных.
Анализ постов Артемия Лебедева и модель, генерирующая посты в его стиле
https://habr.com/ru/post/596035/
Авторы проанализировали посты из телеграмма Артемия Лебедева. В статье есть много названий инструментов, которые можно поизучать, в конце дана модель, которая генерирует посты в стилистике Лебедева, но сама статья, мне кажется, вышла не очень интересной.
О некоторых трюках в соревнованиях по Data Science
https://habr.com/ru/post/600067/
Несколько трюков, направленных на сокрытие информации о своей успешности или на получение доп информации о приватной части датасета.
Достаточно объемная статья от ODS по интерпретации моделей
https://habr.com/ru/company/ods/blog/599573/
О проблемах и техниках в интерпретации моделей.
О том, как выделять кластеры в очень больших данных с помощью Clickhouse
https://habr.com/ru/post/645291/
В статье автор на примерах clickhouse-диалекта sql-запросов показывает, как произвести кластеризацию очень больших данных.
Анализ постов Артемия Лебедева и модель, генерирующая посты в его стиле
https://habr.com/ru/post/596035/
Авторы проанализировали посты из телеграмма Артемия Лебедева. В статье есть много названий инструментов, которые можно поизучать, в конце дана модель, которая генерирует посты в стилистике Лебедева, но сама статья, мне кажется, вышла не очень интересной.
О некоторых трюках в соревнованиях по Data Science
https://habr.com/ru/post/600067/
Несколько трюков, направленных на сокрытие информации о своей успешности или на получение доп информации о приватной части датасета.
Достаточно объемная статья от ODS по интерпретации моделей
https://habr.com/ru/company/ods/blog/599573/
О проблемах и техниках в интерпретации моделей.
Хабр
k-means in Clickhouse
Алгоритм k-means хорошо известен и применяется когда надо быстро разделить массив данных на группы или т.н. "кластеры". Предполагается, что каждый элемент данных имеет набор численных метрик, и мы...
Небольшая новость - мы возрождаем наш канал по изучению data science.
Канал: https://t.me/datascienceforfun
Чат: https://t.me/+zs8Ltmg09Zg1MThi
Канал: https://t.me/datascienceforfun
Чат: https://t.me/+zs8Ltmg09Zg1MThi
Forwarded from Data&Knowledge
Какие курсы пройти по работе с данными
Новый запуск курса от Open Data Science
https://ods.ai/tracks/open-ml-course
Курс по основам Data Science стартует 1 февраля.
Новая волна курса от Deep Learning School
https://www.dlschool.org/
Предположительно стартует в фервале. Имеет два потока - продвинутый и базовый.
Курс по инжинирингу данных
https://datalearn.ru/kurs-po-getting-start-with-data-engineering
Пока что бесплатный курс по data engineering от практикующего специалиста.
Новый запуск курса от Open Data Science
https://ods.ai/tracks/open-ml-course
Курс по основам Data Science стартует 1 февраля.
Новая волна курса от Deep Learning School
https://www.dlschool.org/
Предположительно стартует в фервале. Имеет два потока - продвинутый и базовый.
Курс по инжинирингу данных
https://datalearn.ru/kurs-po-getting-start-with-data-engineering
Пока что бесплатный курс по data engineering от практикующего специалиста.
Напоминаю, что завтра состоится совместный просмотр видео в 20:00 МСК. Планируется просмотр лекции по командной строке в Linux из курса "Практический минимум": https://www.youtube.com/watch?v=F6zTWYkmfIo
В лекции будут освещены самые основы работы в командной строке.
Хостить мероприятие будет участник нашей группы, middle-программист на python, Игорь Зыктин.
Длительность: 1-1.5 часа.
Ссылка на мероприятие появится позже на стене группы ВК и в телеграм-канале.
#совместный_просмотр
В лекции будут освещены самые основы работы в командной строке.
Хостить мероприятие будет участник нашей группы, middle-программист на python, Игорь Зыктин.
Длительность: 1-1.5 часа.
Ссылка на мероприятие появится позже на стене группы ВК и в телеграм-канале.
#совместный_просмотр
YouTube
Лекция 2. Командная строка Linux
https://compscicenter.ru
Лекция №2 курса «Практический минимум» (осень 2020).
Преподаватель — Равиль Харисович Галеев
Страница лекции на сайте CSC: https://bit.ly/34K1hUg
Лекция №2 курса «Практический минимум» (осень 2020).
Преподаватель — Равиль Харисович Галеев
Страница лекции на сайте CSC: https://bit.ly/34K1hUg
Forwarded from Ivan Tochilkin
DINS QA Boot Camp: прокачай навыки тестирования и получи оффер / Хабр
https://habr.com/ru/company/dins/blog/646477/
https://habr.com/ru/company/dins/blog/646477/
Хабр
DINS QA Boot Camp: прокачай навыки тестирования и получи оффер
QA Boot Camp — бесплатный проект, в котором участники смогут перенять навыки тестирования от QA-инженеров DINS. Лучшие участники проекта получат от нас оффер. Семинары проекта будут...
Совместный просмотр видео о командной строке в 20.00 по Москве (меньше чем через час).
Хостить мероприятие будет участник нашей группы, middle-программист на python, Игорь Зыктин, проходить будет тут:
https://meet.google.com/joc-fnaw-jdq
Будем смотреть вот эту лекцию: https://www.youtube.com/watch?v=F6zTWYkmfIo&list=PLlb7e2G7aSpT5DX9rQKnmZMK0DG7dWrUc
#совместный_просмотр
Хостить мероприятие будет участник нашей группы, middle-программист на python, Игорь Зыктин, проходить будет тут:
https://meet.google.com/joc-fnaw-jdq
Будем смотреть вот эту лекцию: https://www.youtube.com/watch?v=F6zTWYkmfIo&list=PLlb7e2G7aSpT5DX9rQKnmZMK0DG7dWrUc
#совместный_просмотр
Google
Real-time meetings by Google. Using your browser, share your video, desktop, and presentations with teammates and customers.
Мы вчера группой посмотрели лекцию о работе в командной строке в Linux. Для тех, кто хочет освежить знания по этой теме, вот неплохая статья: http://www.xgu.ru/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA%D0%B8_%D0%B2%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B0/%D0%B2%D1%8B%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B0
Следующий просмотр видео вероятно состоится в следующий четверг, в 20:00 по Москве. Лекция будет про git.
Следующий просмотр видео вероятно состоится в следующий четверг, в 20:00 по Москве. Лекция будет про git.
Вероятно, с первого февраля мы начнем совместное прохождение курса по machine learning от open data science: https://ods.ai/tracks/open-ml-course
Для того, чтобы попасть в slack этого курса, необходимо заполнить анкету, желательно указать более-менее реальные данные и адекватно заполнить поля.
В поле “*Как Вы узнали о сообществе?*” напишите “open-ml-course”.
ods-сообщество отклоняет слабозаполненные анкеты или анкеты с явно фейковыми именами, или без указания того, как узнал о сообществе.
Чтобы получить доступ к трэку, надо в правом верхнем углу кликнуть "Start the track"
Обратите внимание, что ваши персональные данные будут переданы Сбербанку и неназванным партнерам курса.
Формат совместного прохождения пока неизвестен, обсуждать вопросы можно будет в нашем чате https://t.me/datascienceforfun_chat и в их slack.
Для того, чтобы попасть в slack этого курса, необходимо заполнить анкету, желательно указать более-менее реальные данные и адекватно заполнить поля.
В поле “*Как Вы узнали о сообществе?*” напишите “open-ml-course”.
ods-сообщество отклоняет слабозаполненные анкеты или анкеты с явно фейковыми именами, или без указания того, как узнал о сообществе.
Чтобы получить доступ к трэку, надо в правом верхнем углу кликнуть "Start the track"
Обратите внимание, что ваши персональные данные будут переданы Сбербанку и неназванным партнерам курса.
Формат совместного прохождения пока неизвестен, обсуждать вопросы можно будет в нашем чате https://t.me/datascienceforfun_chat и в их slack.
А не устроить ли нам неделю множеств? Давайте освежим наши знания о set в python.
Какой тип будет у
Какой тип будет у
a?a = {}
#python_junior #python #опросы_python #опрос