Недавно мы проводили опрос (https://forms.gle/6tdu71g4gV48Fwd9A). Начинаем анализировать полученные данные. Для начала предлагаю познакомиться с такими библиотеками, как pandas, matplotlib и seaborn. В колаб-ноутбуке я визуализирую часть полученных данных: https://colab.research.google.com/drive/1LpuXRM1muM8GLMLr89o_znGW2Wcv5iMa?usp=sharing
Прикладываю и сами данные.

И снова про 'is' и '==': https://habr.com/ru/post/564804/

Немалое количество людей просило шпаргалку по python. И такую шпаргалку к нам в вк-чат принесли.

И еще немного информации для ознакомления на выходные: https://habr.com/ru/post/564598/

Некоторые циклы выполняются очень долго. Какая библиотека лучше подходит для визуализации прогресса исполнения?

#вопросы_по_библиотекам_python #вопросы #python_junior #learnpythonforfun #python

Для тех, кто хочет попробовать себя в индивидуальном соревновании по анализу данных: https://cups.mail.ru/ru/contests/leadersofdigital2021
Шансы на победу малы, но можно получить интересный опыт.

Немного продвинутого материала для утренней разминки: https://habr.com/ru/post/566920/

Итак, дивный мир http. Если вы смотрите в сторону бэкенда, то вы одновременно смотрите и в сторону http.

#вопросы_по_web #вопросы #python_junior #learnpythonforfun #python

Запустилась летняя школа data science. https://ods.ai/tracks/summer-of-code-2021

Мы запустили первую Летнюю школу ODS Summer of Code! 🔥

Вдохновившись GSoC, наша школа на 100% состоит из проектов и практики. Хотите что-то по-настоящему поделать своими руками — ждём вас!

Уже в эту субботу, 17 июля, мы устроим onboarding в Spatial.Chat ODS, где вы сможете задать вопросы организаторам и поболтать с другими участниками. Пароль доступен на странице Феста в разделе “Нетворкинг”. Да, школа — прямое продолжение Data Fest 2021. Если вы уже зарегистрировались - вперёд выбирать проекты себе по интересам.
Вас ждут 3 направления проектов:

⚒️ Open Source — проекты открытых библиотек, которым вы можете помочь: LightAutoML, Catalyst, Deep Pavlov, scikit-uplift и DVC.

🔮 Open Science — исследовательские проекты с крутейшими ML задачами: RL среда для Heroes 3, твиты на языке урду, ML в маммографии, metric learning с Qdrant, community baseline в Про//Чтение, и онлайн галерея ML Art.

😇 ML4SG — проекты, которые делают мир чуть лучше: можно помочь фонду Lacmus в поиске пропавших людей, вместе с MaritimeAI поработать над сегментацией морского льда, или поддержать NewsVis во множестве их задач.

🤝 Наши партнеры Intel® и Sbercloud подготовили для вас совместный трек Cloud Сity и дали возможность всем участникам школы попробовать свои крутые инструменты как oneAPI ☁️

И это ещё не всё!
У нашей школы уже есть призовой фонд более 💰1,000,000 рублей! Но и 👕мерч для победителей и самых активных участников тоже будет. Все подробности тут. Присоединяйтесь! 💫

Как улучшить качество кода:
https://www.youtube.com/watch?v=cdHnEN0Dsm0

Интересная заметка о том, как можно применять python на рабочем месте.
https://vc.ru/ask/271035-sozdayu-prilozhenie-s-neyrosetyu-no-komu-ono-nuzhno

Один из участников нашей группы устроился на стажировку.

Срок обучения: с августа прошлого года с нуля.

Что спрашивали?

"Я сказал что стажироваться хочу. Показал свой финальный проект на джанго. Поспрашивали по git, задали пару вопросов по проекту и больше просто за жизнь говорили )) Я так понял что к тимлиду сразу попал."

Какие ресурсы использовал?

В основном бесплатные, степик, код варс, всего понемногу.

Вот его советы тем, кто только в начале пути:

"С уверенностью могу сказать, если вы смотрите интересную вам какую-то технологию и вообще ничего не понимаете - 100% вы на верном пути.

Если устали от обучения - отдохните. День или два. И с новыми силами подойдите к задаче. Это, казалось бы, незначительная вещь, но очень сильно помогает.

Лично мне очень сильно помогло общение на курсах с такими же ребятами как и я. Новичков с минимальной базой + преподаватель, который отвечал на абсурдные вопросы :)

Ну и мем который я закрепил у себя на странице и каждый день по несколько раз перечитываю."

Доступно про docker (программа для удобного деплоя* своих приложений):
https://habr.com/ru/post/569394/

деплой (от deploy - развертывать) - процесс "установки", разворачивания сайта/приложения/веб-сервиса на новой рабочей машине, в новом рабочем окружении.

Про систему контроля версий - git.

#вопросы #python_junior #learnpythonforfun #python