Небольшой апдейт по совместному прохождению SQL: апдейтов больше не будет :D.
Я заметил, что людей, которые проходят значительное количество заданий, уже совсем немного, поэтому серия постов заканчивается.
В ближайшее время совместных прохождений не планируется. Вероятно, новые посты будут про стандартную библиотеку python и про анализ данных на python + опросы по всему этому добру.

Опрос, снова по спискам, теперь по многомерным. Что выдаст код?

lists = [[]] * 3
lists[0].append(4)
print(lists)

#опрос #списки #python

Продолжаем идти по стандартной библиотеке. Какую ошибку выдаст интерпретатор?

c = set([5, 4, 3])
c[3]

#опрос #множества #python

Видео от канала Хитрый Python, про ключи для словарей и хэши:
https://www.youtube.com/watch?v=HPsm4eOaR8I

#хитрый_python

Первые несколько параграфов объясняют, что такое хэширование:
https://habr.com/ru/post/534596/
Те же, кто хочет узнать о хэшах больше, могут попытаться осилить всю статью.

Немногие знают, но помимо википедии существует еще и ресурс, где хранятся структурированные знания в виде концептов-триплетов. К примеру:
(Казань, численность-населения, 1243500)
В таком виде хранится очень много информации, её можно найти по адресу wikidata.org. Общее название таких технологий хранения знаний: semantic web.

Интереснее то, что хранением информации всё не ограничивается. Оказывается, в семантической паутине есть целый ряд технологий для работы с информацией. К примеру, есть целый свой язык запросов, который называется SPARQL. Он отдаленно похож на SQL, но оперирует на триплетах. Давайте посмотрим на примере:

SELECT ?city 
WHERE 
{
  ?city has_population 2000. 
}

Такое запрос вводит переменную city и возвращает все концепты, у которых население 2000 человек. К примеру, из этого набора:
(Чуповка, has_population, 546)
(Капивник, has_population, 2000)
(Лопопон, has_population, 3332)
(Воскма, has_population, 2000)
Будут выведены только Капивник и Воскма.

А вот мой короткий код, показывающий, как в викидате по введеному названию найти семантическую сущность для города, его GeoName Id и численность его населения:
https://colab.research.google.com/drive/13XKDzOkjG17zfPGy8Dnnqrcv4C4dO7F4?usp=sharing

Кстати, всех девушек - с праздником восьмого марта! Желаю вам всем найти свой генератор счастья.

И еще немного про хэширование и как оно применяется:
https://www.youtube.com/watch?v=OW_gSexoT64

#хитрый_python

Какой будет результат выполнения кода?

Снова видео с канала Хитрый python, теперь про передачу произвольного количества аргументов в функцию:
https://www.youtube.com/watch?v=gmoJdMBmcyk

#хитрый_python

Давайте импортируем всю библиотеку string.

from string import *

Какая из строк выдаст ошибку?

#опрос #строки #python

А тут можно почитать больше про применение f-строк:
https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/674866/

#строки #python #f-строки

Статья про использование кавычек в python: 'одинарные' vs. "двойные".
https://proglib.io/p/vopros-veka-kakie-kavychki-ispolzovat-v-python-odinarnye-ili-dvoynye-2022-02-10

#строки #python

Я тут подумал, мы ведь когда-то писали про истории успеха (https://telegra.ph/Neskolko-istorij-uspeha-11-06), но никогда не делились историями неудач в группе. Не описывали, как кто-то учил питон и не смог устроиться, как пошел на курсы и не смог их допройти, как прошел стажировку, но больше никуда не берут.

Под этим постом предлагаю поделиться историями ваших неудач (кому не страшно).

Недавно в пояснении к тесту я допустил ошибку: сказал, что f-строковый литерал не имеет метода format. Ошибка же в том, что сам по себе строковый литерал не имеет методов. Из строкового литерала создается объект строки, а уж строковый объект имеет какие-то методы (включая format).
Чтобы как-то исправиться, принес вам небольшую статью о литералах в python: https://forproger.ru/tutorial-article/python-literaly

А узнать побольше об обработке строковых литералов можно в документации python:
https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#strings

P.S. Спасибо всем причастным за исправления.