Рекомендация по докеру из нашего чата:
Очень хороший бесплатный курс. И примеры есть https://karpov.courses/docker

Небольшой апдейт по SQL-курсу: проходим курс SQL пункты 1.5-1.8 до конца этой недели (https://stepik.org/course/63054/).

Итак, снова про совместное прохождение SQL. На курс поступило 159 человек. Многие вступили с уже частично пройденным курсом.

За прошедшие две недели:
- что-то выполнило 43 человека;
- прошли весь первый модуль (пересекли рубеж в 60 баллов) 8 человек.

Наибольший прогресс за последние две недели показали:
- Миша Т. (110.8 баллов всего, 110.8 - прирост)
- Irina K. (145 баллов на данный момент, 103 - прирост)
- Anton S. (72 баллов на данный момент, 71 - прирост).

Судя по статистике, многие еще в процессе прохождения первого модуля (и что-то делают), поэтому продлеваем его прохождение ещё на неделю (пункты 1.1-1.8).

Если застряли, вопросы можно задавать в тг-чате и вк-беседах (у нас ведь есть прошедшие, они смогут помочь).

Всем удачи!
#sql

Итак, снова про совместное прохождение SQL.

В этот раз статистика будет короткой. Наибольший прогресс за неделю:
- Георгий Ж. (151 баллов всего, 70 - прирост)
- Бизнес А. (95 баллов всего, 67 - прирост)
- Алексей Б. (137 баллов всего, 61 - прирост).

Судя по статистике, многие из выполняющих уже подошли вплотную ко второй главе. Поэтому план на следующую неделю: пункты 2.1-2.2.

Если застряли, вопросы можно задавать в тг-чате и вк-беседах (у нас ведь есть прошедшие, они смогут помочь).

Всем удачи!
#sql

https://vsenauka.ru/
Проект Всенаука сворачивается из-за проблем с правами и финансированием. 😔
У них был (и пока есть) отличный набор научно-популярной литературы. Книги будут удалять с сайта, по мере прекращения сроков действия прав! Спешите скачать, кому интересно!

Небольшой пятничный оффтоп, но я считаю, что это напрямую влияет на все наше русскоязычное IT.
https://habr.com/ru/news/t/715984/

Итак, снова про совместное прохождение SQL.

В этот раз статистика будет короткой. Наибольший прогресс за неделю:
- Valery B. (155.0 баллов всего, 110.0 - прирост)
- Илья Б. (52.0 баллов всего, 47.0 - прирост)
- Владимир И. (43.0 баллов всего, 43.0 - прирост)

План на следующую неделю: пункты 2.1-2.2.

Если застряли, вопросы можно задавать в тг-чате и вк-беседах (у нас ведь есть прошедшие, они смогут помочь).

Всем удачи!
#sql

Ресурс для тех, кто хочет узнать больше про то, как сделать ваш веб-сайт/приложение более безопасным:
https://cheatsheetseries.owasp.org/index.html
Эти шпаргалки представляют сжатую информацию по основным областям разработки в разрезе безопасности.

Я предлагаю окончить серию постов про совместное прохождение SQL: основную теоретическую часть уже прошли, дальше можно проходить самостоятельно.

Итак, снова про совместное прохождение SQL.

В ближайшее время попробую найти интересных материалов на тему хранения данных. Но и про совместное обучение тоже будет.

Наибольший прогресс за неделю:
- Илья Б. (156.0 баллов всего, 104.0 - прирост)
- Alexandr S. (163.0 баллов всего, 41.0 - прирост)
- Alpine P. (67.0 баллов всего, 35.0 - прирост)

План на следующую неделю: пункты 2.3.

Если застряли, вопросы можно задавать в тг-чате и вк-беседах (у нас ведь есть прошедшие, они смогут помочь).

Всем удачи!
#sql

Небольшой апдейт по совместному прохождению SQL: апдейтов больше не будет :D.
Я заметил, что людей, которые проходят значительное количество заданий, уже совсем немного, поэтому серия постов заканчивается.
В ближайшее время совместных прохождений не планируется. Вероятно, новые посты будут про стандартную библиотеку python и про анализ данных на python + опросы по всему этому добру.

Опрос, снова по спискам, теперь по многомерным. Что выдаст код?

lists = [[]] * 3
lists[0].append(4)
print(lists)

#опрос #списки #python

Продолжаем идти по стандартной библиотеке. Какую ошибку выдаст интерпретатор?

c = set([5, 4, 3])
c[3]

#опрос #множества #python

Видео от канала Хитрый Python, про ключи для словарей и хэши:
https://www.youtube.com/watch?v=HPsm4eOaR8I

#хитрый_python

Первые несколько параграфов объясняют, что такое хэширование:
https://habr.com/ru/post/534596/
Те же, кто хочет узнать о хэшах больше, могут попытаться осилить всю статью.

Немногие знают, но помимо википедии существует еще и ресурс, где хранятся структурированные знания в виде концептов-триплетов. К примеру:
(Казань, численность-населения, 1243500)
В таком виде хранится очень много информации, её можно найти по адресу wikidata.org. Общее название таких технологий хранения знаний: semantic web.

Интереснее то, что хранением информации всё не ограничивается. Оказывается, в семантической паутине есть целый ряд технологий для работы с информацией. К примеру, есть целый свой язык запросов, который называется SPARQL. Он отдаленно похож на SQL, но оперирует на триплетах. Давайте посмотрим на примере:

SELECT ?city 
WHERE 
{
  ?city has_population 2000. 
}

Такое запрос вводит переменную city и возвращает все концепты, у которых население 2000 человек. К примеру, из этого набора:
(Чуповка, has_population, 546)
(Капивник, has_population, 2000)
(Лопопон, has_population, 3332)
(Воскма, has_population, 2000)
Будут выведены только Капивник и Воскма.

А вот мой короткий код, показывающий, как в викидате по введеному названию найти семантическую сущность для города, его GeoName Id и численность его населения:
https://colab.research.google.com/drive/13XKDzOkjG17zfPGy8Dnnqrcv4C4dO7F4?usp=sharing

Кстати, всех девушек - с праздником восьмого марта! Желаю вам всем найти свой генератор счастья.

И еще немного про хэширование и как оно применяется:
https://www.youtube.com/watch?v=OW_gSexoT64

#хитрый_python