А где же еще применяют python?

Мы как-то привыкли, что области применения python: тестирование, бэкенд, data science. А я вам принес пример из области анимации и киноиндустрии.
Оказывается, что в областях, связанных с 3D-моделированием и спецэффектами, активно применяются скриптовые языки. При этом часто скриптовым языком является python. Так, к примеру, python может использоваться для создания и манипулирования объектами в пакете Maya, или для выставления эффектов в пакете Houdini.

Вот, к примеру, один из репозиториев скриптов для Maya:
https://github.com/TrevisanGMW/gt-tools.

Можете заметить, что в папке python-scripts лежат не самые сложные скрипты (пусть и объемные). Поэтому небольшая заметка новичкам: не забывайте и о своей текущей области, может быть в ней вы найдете интересное применение python?

Пара вопросов к тем, кто только хочет стать разработчиком:
- Что вас не устраивает в текущей области?
- Что привлекает в IT-области (кроме денег)?

Когда-то мы собрали несколько историй успеха входа в айти:
https://telegra.ph/Neskolko-istorij-uspeha-11-06

Теперь бы хотелось узнать и о тех, кто только начинает. Пишите в комментариях, если вам есть чем поделиться :)
#истории_успеха

Опрос про измерение времени и производительности.

#python_junior #python #опросы_python #опрос

Опрос про измерение времени и производительности.

#python_junior #python #опросы_python #опрос

Опрос про измерение времени и производительности.

#python_junior #python #опросы_python #опрос

Яндекс выпустил бесплатные учебники по python и C++. Учебники пока сырые, поэтому я все так же рекомендую курсы со степика.

https://vc.ru/education/535752-yandeks-razrabotal-besplatnye-onlayn-uchebniki-dlya-studentov-i-prepodavateley-v-it-pervye-po-s-i-python

Альтернативный путеводитель по python:
https://habr.com/ru/post/697760/

Итак, очередное видео от канала Хитрый Питон, теперь про измерение скорости работы:

https://www.youtube.com/watch?v=8fRUh6yFQoU

Оно поможет ответить на ранее опубликованные опросы.

#хитрый_питон

Стрим с общением, вопросами и написанием бота для Слака.

Один из давних участников нашей группы, Славка Скворцов, проведет стрим завтра (воскресенье) в 20:00 по Москве. Во время стрима можно будет задать вопросы и пообщаться. Кроме этого, Слава планирует написать бота для Slack.

Стрим будет здесь: https://www.twitch.tv/thelastraccoonbender

#стрим

Немного холиварная статья и комментарии:
https://habr.com/ru/post/698934/

#статья

Напомню, что уже через час начнется стрим по python от участника нашей группы. Там он ответит на вопросы и напишет Slack-бота:
https://www.twitch.tv/thelastraccoonbender

#стрим

Ещё немного о генераторах:

https://www.youtube.com/watch?v=X89UhH06nmQ

#хитрый_python

Недавно в комментариях спрашивали про ресурсы для системных администраторов. Вот один из довольно известных каналов по теме: https://www.youtube.com/c/PyNEng

Вчера из жизни ушел Фред Брукс, автор замечательной книги про разработку "Мифический человеко-месяц". Если не читали, то крайне советую прочитать.

Кстати, закон Брукса как раз является одним наблюдений этой книги:
"Если проект не укладывается в сроки, то добавление рабочей силы задержит его ещё больше."

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D1%84%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%87%D0%B5%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D0%BE-%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8F%D1%86

Предлагаю до конца ноября погрузиться в мир софт скиллов, продуктивности и резюме. Предлагаю делиться в комментариях интересными ссылками и мнениями.

И первая тема: нетворкинг и заведение связей. К сожаление или к счастью, разработка состоит не только из кодинга, но и умения общаться с людьми. Иногда вам придется убеждать людей в правильности своего решения, в необходимости выделения бюджета на новую позицию, а иногда и в необходимости не оставлять испортившуюся еду в общем холодильнике. В некоторых же областях без нетворкинга вам совсем не обойтись.

И вот неплохой материал по теме: https://4brain.ru/blog/%d0%bd%d0%b5%d1%82%d0%b2%d0%be%d1%80%d0%ba%d0%b8%d0%bd%d0%b3-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d0%b8%d0%bd%d1%82%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%82%d0%be%d0%b2/

Так как в нашей группе много начинающих, то неплохо будет поделиться местами для поиска вакансий и размещения резюме. Не стесняйтесь дополнять пост в комментариях.

Россия:
hh.ru - известный сайт по поиску работу, сам я искал работу только там.
rabota.ru - менее популярная альтернатива.

Мир:
Linkedin.com - социальная платформа для поиска работы. В ней можно не только искать работу, но и заводить контакты с людьми, подписываться на интересующие блоги компаний, смотреть чужие резюме. Сайт заблокирован в России, но доступен через впн.

xing.com и monster.com - оба сайта позволяли мне искать работу в Германии. Интерфейс у них такой, что не очень понятно, как они еще не разорились, но тем не менее они могут быть полезны.

Напоследок приведу мысли на тему того, как писать резюме. Мои советы коротко:
- резюме должно занимать 1 страницу
- в навыках должны быть перечислены только наиболее релевантные (3-5 штук)
- резюме не должно содержать ошибок.

А вот пара статей о том, что можно и что нельзя делать:
https://habr.com/ru/post/184332/ (о плохих резюме)
https://habr.com/ru/post/184372/ (о хороших резюме)

Так как у нас неделя софт скиллов, а python часто используется в научных вычислениях, то я могу посоветовать одну противную главу из книги: The Unwritten Rules of PhD Research, Marian Petre.

Глава 5, Networks, описывает, что должен делать ученый, чтобы быть успешным. Вы думали, что карьера ученого зависит только от успешности его экспериментов? Ха! К сожалению, немалая часть успеха зависит от того, можете ли вы угощать профессоров кофе и бисквитами, льстить, делать "холодные" звонки и писать "холодные" письма. Мои наблюдения на 100% подтверждают эти выводы. Крайне рекомендую эту книгу, если вы занимаетесь наукой, а принципы в главе по нетворкингу может использовать любой для продвижения по карьерной лестнице.

Книгу можно найти на просторах интернета или файлов ВК.

Неделя софт скиллов продолжается, сегодняшняя тема: личная продуктивность. Итак, что полезного мы можем посоветовать:
1. Использовать календарь.
Удивительно, но планирование позволяет проще понять объем запланированной работы на день. Для себя я вывел несколько важных правил: планировать отдых, не забивать весь день работой, давать приоритет задачам (выполнять в первую очередь высокоприоритетные), планировать работу короткими интервалами по 45 минут.

2. Использовать метод "помидорро" (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%B0).
Таймер помидорро позволяет вам не забывать отдохнуть каждые 25 минут. Сам я использую отрезки по 40-45 минут, но когнитивные психологи говорят, что эффективно мозг может работать над одной задачей около 15-20 минут.

3. Вести учет сделанного, учет возникающих проблем, учет планов.
Для себя я использую метод крайне похожий на описанный тут: https://4brain.ru/blog/%d0%b0%d0%b4%d0%b6%d0%b0%d0%b9%d0%bb-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d1%81%d0%b5%d0%b1%d1%8f/
Если коротко, то каждый проект я делю на "спринты" - 7-15 дневные периоды работы над определенной задачей. В конце каждого дня я расписываю работу по графам "Сделано", "Вопросы" и "Что сделать". В "Сделано" я расписываю, что удалось сделать; в "Вопросы" - с какими трудностями столкнулся; в "Что сделать" - планы на следующий день. Таким образом, когда я в следующий раз возвращаюсь к задаче, я могу быстро подгрузить контекст в мозг. Отдельно отмечу, что для каждого "проекта" у меня есть свой отдельный блокнот спринтов.
И, так же, как в упомянутой методике, я расписываю чего достиг за неделю, что планирую на следующую - это позволяет видеть и мыслить о проектах более глобально.

Многие еще советуют книги "7 навыков высокоэффективных людей" и "Как привести дела в порядок" (Getting things done). Я пытался читать эти книги, но мне стало скучно. Могу лишь порадовать вас их чьим-то кратким пересказом:
https://4brain.ru/blog/%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%b2%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b8-%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b0-%d0%b2-%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%8f%d0%b4%d0%be%d0%ba/
https://4brain.ru/blog/7-%d0%bd%d0%b0%d0%b2%d1%8b%d0%ba%d0%be%d0%b2-%d0%b2%d1%8b%d1%81%d0%be%d0%ba%d0%be%d1%8d%d1%84%d1%84%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d0%b2%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%bb%d1%8e%d0%b4%d0%b5%d0%b9/

Делитесь своими советами по продуктивности в комментариях :)