Итак, продолжаем смотреть видео от канала Хитрый Питон:

https://www.youtube.com/watch?v=-VVwwt6jNSQ

#хитрый_питон

Опрос по недавнему видео.

#python_junior #python #опросы_python #опрос

Небольшая и может немного поверхностная статья про web-scraping данных на python:
https://habr.com/ru/post/659569/

Итак, продолжаем смотреть видео от канала Хитрый Питон, теперь про декораторы:

https://www.youtube.com/watch?v=tNAoiptzuuo

#хитрый_питон

P. S. Напоминаю, что вы все еще можете пройти опрос, размещенный ранее в канале.

Друзья, я опубликовал небольшое исследование по Росмолодежи: https://vc.ru/finance/411757-pochemu-rossiya-tak-neeffektivna-smotrim-na-primere-rosmolodezhi

Всё сделано с помощью python. В ближайшие пару недель постараюсь поделиться реализацией.

Извините, что заофтопил в чате. Предлагаю в 20.15 завершить офтоп. Те, кто будет продолжать - буду банить. Еще раз извините.

А еще я создал чат для оффтопа. Там не будет жесткой модерации, но оскорбления всё равно не приветствуются: https://t.me/+6UjDTluLIA8xYTVi

Небольшая новость, у нас появился слабоцензурируемый чат для офтопа:
https://t.me/learnpythonforfun_wildchat

Кажется, в ближайшее время постов будет сильно меньше. К сожалению, у меня теперь нет времени для подготовки материалов для группы и канала - я активно пытаюсь закрепиться в другой стране.
Тем не менее, если когда-нибудь война закончится, и Россия встанет на путь демократического развития, то скорее всего активность группы будет восстановлена.
В любом случае вы можете дать нам обратную связь о том, что вам понравилось/не понравилось, что вы хотели бы видеть в группе в будущем.
https://forms.gle/kqW8t4jHBRYNMmPW8

Всем успехов и здоровья.

Уже в понедельник стартует ML Zoomcamp для тех, кто хочет научиться обращаться с моделями машинного обучения.
https://datatalks.club/courses/2021-winter-ml-zoomcamp.html
Более подробно тут: https://github.com/alexeygrigorev/mlbookcamp-code/tree/master/course-zoomcamp

Небольшой анонс: открытие бесед и совместное прохождение курсов по статистике.

Сегодня мы вернули к жизни беседы вк. Поэтому если вы только начинаете свой путь python, то можете смело браться за начальный курс (https://stepik.org/58852). Если возникают вопросы, то смело гуглите их, а потом задавайте их либо в беседах вк, либо в телеграм-чате (https://t.me/learnpythonforfun_chat). Не забудьте перед этим ознакомиться с правилами нашей группы - это существенно повысит шансы на успех (https://vk.com/@learnpythonforfun-pravila-gruppy-i-ch..).

А еще мы решили начать совместное "прохождение" курсов по статистике на степике. Мы решили попробовать взять один курс, идти по нему, а параллельно этому обсуждать тему в телеграмм-чате (https://t.me/datascienceforfun_chat). Прохождение обещает быть растянутым во времени и с кучей доп. материалов. Надеюсь, что такой формат окажется менее стрессовым и более успешным.

P. S. Если у вас есть предложения по материалам и активностям, пишите их в комментариях или в личку группы.

Новый набор в школу глубокого обучения. Подача материала хромает (по моему мнению), зато бесплатно.
https://vk.com/wall-155161349_1543

Напоминаю, что мы начали совместное прохождение курса по статистике на степике (https://stepik.org/course/76).
Курс довольно простой, проходим мы его медленно и стараемся обсуждать по мере прохождения.
Проходим мы его в чате изучения data science (https://t.me/datascienceforfun_chat), там действуют те же правила, что и в нашей группе (https://vk.com/@learnpythonforfun-pravila-gruppy-i-chatov).

Как я когда-то обещал, у нас будет небольшой уклон в data science и статистику. Вот небольшая статья про различные встроенные датасеты в разных пакетах python:
https://kolesnikov.ga/Datasets_in_Python/

@teplitsa (Теплица социальных технологий) выпустила брошюру о том, как избежать мобилизации: https://te-st.ru/2022/09/21/mobilization

Один из их советов из прямого эфира - залечь на дно. Залечь на дно можно с пользой, к примеру, изучая python на степике по одному из треков из закрепленного сообщения. Получить помощь по python можно в беседах группы или в чате тг (https://t.me/learnpythonforfun_chat).

Всем удачи, берегите себя и своих близких.

Потихоньку изучаем статистику - совсем небольшое задание по мерам центральной тенденции.

Я сделал небольшое задание по медиане, моде и среднему: https://colab.research.google.com/drive/1jmxQOau9H3vfQLQ07jMm8fWT-1_dFOj9?usp=sharing

Google Colab - это среда совместного исполнения кода. Вы можете скопировать этот блокнот в "свой колаб" и попытаться выполнить задания там.

Критику по заданию и формулировкам принимаю.

Чтобы организовать процесс разработки, часто используются гибкие методики разработки (agile). Одна из таких методик - Скрам (scrum).
Неплохое описание скрам можно найти на википедии: https://ru.wikipedia.org/wiki/SCRUM

А руководства по скрам лежат здесь: https://scrumguides.org (на русском языке прикреплено к этому посту).

Интересный материал про то, как data scientist переезжал в Германию:
https://habr.com/ru/post/694846
Там же он делится интересной ссылкой для подготовки к интервью в DS:
https://github.com/rbhatia46/Data-Science-Interview-Resources