В продолжение темы изучения английского. Если вам не хочется читать Гарри Поттера или Алису в стране чудес в оригинале, чтобы практиковать английский, вы можете попробовать совместить полезное с полезным - у питона вся официальная документация написана на английском: https://github.com/python/cpython/tree/main/Doc
Интересно, что переводы на испанский, французский и некоторые другие языки есть, а перевода на русский - нет.
https://github.com/python/python-docs-es - вот испанский перевод.
Каждый может попробовать восполнить эту несправедливость и сделать свой перевод на русский (мы даже можем сделать это вместе). Для переводов используются специальные .po файлы и утилита gettext.
#английский #python
Интересно, что переводы на испанский, французский и некоторые другие языки есть, а перевода на русский - нет.
https://github.com/python/python-docs-es - вот испанский перевод.
Каждый может попробовать восполнить эту несправедливость и сделать свой перевод на русский (мы даже можем сделать это вместе). Для переводов используются специальные .po файлы и утилита gettext.
#английский #python
GitHub
cpython/Doc at main · python/cpython
The Python programming language. Contribute to python/cpython development by creating an account on GitHub.
Неплохая статья о плюсах python: https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/blog/593047/
Хабр
Python — серьезный язык для разработки backend
Всем привет! Меня зовут Денис Аникин , я тимлид в команде Chat в Райффайзенбанке. А также представитель внутреннего Python-сообщества, так называемый «community lead» (об этом как-нибудь в другой...
Обычно у нас в группе приветствуется культурное общение и всё такое, но мне кажется, что эта статья настолько хороша, что будет неправильно ею не поделиться.
https://habr.com/ru/post/593173/
https://habr.com/ru/post/593173/
Хабр
[Пятничное] Теория Жоп
Эту полу-шуточную теорию о проектном управлении я излагал коллегам по ИТ цеху лет 15 назад, и тогда же неоднократно слышал советы загрузить этот текст на Хабр, но руки не дошли. На днях, разгребая...
Опубликовал ссылку на нашу дорожную карту изучения python на хабре: https://habr.com/ru/post/593703/
Напомню, что у нас в группе есть правила, которые делают общение плодотворней: https://vk.com/@learnpythonforfun-pravila-gruppy-i-chatov
VK
Правила группы и чатов
Правила.
Структура нашей группы
В этом посте я хочу поделиться структурой нашей группы. Самое главное - у нас есть правила: https://vk.com/@learnpythonforfun-pravila-gruppy-i-chatov. Правила очень сильно облегчают коммуникацию. А ещё, там написано, как эффективно задавать вопросы (отдельная ссылка: https://vk.com/@learnpythonforfun-kak-zadavat-voprosy-esli-chto-to-ne-rabotaet). Поэтому если вы хотите, чтобы группа была для вас полезна, то выбирайте материал для изучения и при затруднениях смело задавайте вопросы.
Вот все составляющие нашей группы:
1. Группа вконтакте (https://vk.com/learnpythonforfun) - группа вк, с которой всё началось.
Беседа "Учим Python" (https://vk.me/join/J61lw6Nif8cPsPX3WCLyV8HTd3De1WAo1F0=) - беседа, где часто задаются простые вопросы.
Беседа "Web-разработка" (https://vk.me/join/DwN_z74AtVJNW6mWa/QcMoTs9HNjecMwI1s=) - довольно активная беседа по веб-разработке.
Беседа "Data Science Club" (https://vk.me/join/CxPdfIOmt7sz7XjjiL6YcjbzO0qAvDt3bOQ=) - не самая активная беседа по наукам о данных.
2. Телеграм-канал (https://t.me/learnpythonforfun) - там публикуется всё то же, что и на стене группы вк.
Телеграм-чат (https://t.me/+NPDOkee4baIxOTIy) - чат при телеграм-канале, обсуждение самых разных вопрос по python.
3. Еще у нас есть закрытый телеграмм-канал по дата сайнс, но там совсем нет активности в последние месяцы.
В этом посте я хочу поделиться структурой нашей группы. Самое главное - у нас есть правила: https://vk.com/@learnpythonforfun-pravila-gruppy-i-chatov. Правила очень сильно облегчают коммуникацию. А ещё, там написано, как эффективно задавать вопросы (отдельная ссылка: https://vk.com/@learnpythonforfun-kak-zadavat-voprosy-esli-chto-to-ne-rabotaet). Поэтому если вы хотите, чтобы группа была для вас полезна, то выбирайте материал для изучения и при затруднениях смело задавайте вопросы.
Вот все составляющие нашей группы:
1. Группа вконтакте (https://vk.com/learnpythonforfun) - группа вк, с которой всё началось.
Беседа "Учим Python" (https://vk.me/join/J61lw6Nif8cPsPX3WCLyV8HTd3De1WAo1F0=) - беседа, где часто задаются простые вопросы.
Беседа "Web-разработка" (https://vk.me/join/DwN_z74AtVJNW6mWa/QcMoTs9HNjecMwI1s=) - довольно активная беседа по веб-разработке.
Беседа "Data Science Club" (https://vk.me/join/CxPdfIOmt7sz7XjjiL6YcjbzO0qAvDt3bOQ=) - не самая активная беседа по наукам о данных.
2. Телеграм-канал (https://t.me/learnpythonforfun) - там публикуется всё то же, что и на стене группы вк.
Телеграм-чат (https://t.me/+NPDOkee4baIxOTIy) - чат при телеграм-канале, обсуждение самых разных вопрос по python.
3. Еще у нас есть закрытый телеграмм-канал по дата сайнс, но там совсем нет активности в последние месяцы.
VK
Правила группы и чатов
Правила.
Немного продвинутого материала с хабра. Завтра (9 декабря) в 16:30 пройдет семинар по FastAPI.
https://habr.com/ru/news/t/594325/
https://habr.com/ru/news/t/594325/
Хабр
Открытый семинар: FastAPI, или как быстро добавить REST API для вашего проекта на Python
9 декабря в 16:30 Виктор Бебнев (Xperience AI) прочитает открытый семинар на тему «FastAPI, или как быстро добавить REST API для вашего проекта на Python». Во время семинара: Поговорим об...
Немного про недостатки Django: https://habr.com/ru/post/594601/
Хабр
Окей, Джанго, у меня к тебе несколько вопросов
Недавно я проходил очередное интервью, и меня спросили, пишу ли я на flask, на что я ответил, что я себя люблю, и поэтому пишу на django. Меня не взяли, потому что, кхм, у них, оказывается, много чего...
Напомню про интересный сборник англоязычных заметок по языкам и технологиям.
https://books.goalkicker.com/
https://books.goalkicker.com/
Goalkicker
Free Programming Books; HTML5, CSS3, JavaScript, PHP, Python...
Free Programming Books on Android development, C, C#, CSS, HTML5, iOS development, Java, JavaScript, PowerShell, PHP, Python, SQL Sever and more
Мы тут подумываем о совместном прохождении некоторых курсов на youtube или степике. Вкусы у нас специфические, тем не менее, небольшой опрос по этим курсам.
1. Курс "Практический минимум" https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpT5DX9rQKnmZMK0DG7dWrUc
Обо всём понемногу, не требует глубоких знаний.
2. Курсы на степике по алгоритмам из дорожной карты.
3. Курсы по теоретической информатике - штука, для понимания вычислимости и других теоретических вещей, не для новичков.
4. Совместное прочтение и обсуждение книг по python (одна глава а неделю).
Также будем рады услышать ваши предложения по курсам/книгам/активностям.
1. Курс "Практический минимум" https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpT5DX9rQKnmZMK0DG7dWrUc
Обо всём понемногу, не требует глубоких знаний.
2. Курсы на степике по алгоритмам из дорожной карты.
3. Курсы по теоретической информатике - штука, для понимания вычислимости и других теоретических вещей, не для новичков.
4. Совместное прочтение и обсуждение книг по python (одна глава а неделю).
Также будем рады услышать ваши предложения по курсам/книгам/активностям.
К совместному прохождению/обсуждению каких курсов вы бы присоединились?
Anonymous Poll
43%
Практический минимум
56%
Алгоритмы
17%
Теоретическая информатика
29%
Прочтение и обсуждение книг
2%
Свой вариант в комментариях
11%
Посмотреть ответы
Давно не было вопросов про код. Какой тип у a?
a = (0)
a = (0)
Anonymous Quiz
37%
int
26%
tuple
11%
set
8%
list
1%
custom
15%
Посмотреть ответы
Продолжаем погружаться в python с опросами. Пока что опрос для новичков.
#опрос #python #python_junior
#опрос #python #python_junior
Что такое "сборщик мусора"?
Anonymous Quiz
3%
Паттерн проектирования, который показывает как создавать самоудаляемые объекты
77%
Процесс в интерпретаторе, который удаляет объекты, которые уже не будут востребованы приложением
11%
Алгоритм сортировки, который избавляется от дубликатов
9%
Посмотреть ответы
Чуть более продвинутый опрос на ту же тему. Верно для интерпретатора cpython. Пусть дан код:
#опрос #python #python_middle
import sysЧто он выведет?
a = 10
b = 10000
print(sys.getrefcount(a) == sys.getrefcount(b))
#опрос #python #python_middle
Небольшое видео про подсчет ссылок и сборку мусора от канала Хитрый питон: https://www.youtube.com/watch?v=4KhVCga8guc
#хитрый_питон
#хитрый_питон
YouTube
Управление памятью в python
В отличие от некоторых других языков, в питоне программист не сильно задумывается о работе с памятью. Как минимум до того момента, как память не становится узким местом в программе. Поговорим о том, как работает сборщик мусора в python.
Я в Telegram - h…
Я в Telegram - h…
Зачем нужна переменная __name__?
Anonymous Quiz
26%
Чтобы узнать человекочитаемое имя, присвоенное объекту класса внутри интерпретатора
13%
Служебная переменная, в которой PyCharm хранит имя текущего пользователя
45%
Чтобы узнать, запущен ли модуль в среде верхнего уровня (импортирующим все остальные)
16%
Посмотреть ответы
Небольшое видео про переменную __name__ от канала Хитрый питон: https://www.youtube.com/watch?v=mjvNRybjNlk
#хитрый_питон
#хитрый_питон
YouTube
Что такое __name__ в Python?
Возможно вы сталкивались в коде с конструкцией if __name__ == "__main__" и не до конца понимали, зачем она нужна? Давайте разберемся, что это за __name__ и __main__!
Я в Telegram - https://t.me/tricky_python
Канал создан при поддержке сообщества Moscow…
Я в Telegram - https://t.me/tricky_python
Канал создан при поддержке сообщества Moscow…
Выкладываю пару анонимных историй успеха от участников нашей группы. Я надеюсь, что эти истории станут для вас хорошим мотиватором в новом году. Хочу отдельно отметить, что наша группа не сыграла существенной роли в успехах рассказчиков, всего они добились собственными силами. Добились они - сможете и вы.
История 1. Backend
В общем, весной 2020 я познакомился с питоном, прошел несколько курсов на степике и забросил летом 2020. Осенью 2020 узнал про ШИФТ от ЦФТ и попробовал себя в ML. Именно в аналитику, backend направления тогда не было. Во вступительном надо было написать сервис, который звуковой файл переводит в картинку. Ну и с треском провалился, потому что в голове знаний предметных не было. Сейчас смотрю тот код, и просто рукалицо. Я также не знал, как нормально работать с гитом.
После этого провала опять ненадолго забросил обучение. Потом уже допинал себя на повторение, нашел еще какие-то курсы бесплатные и по ним вяло двигался. Решил, что мне ближе не аналитика, а именно backend разработка. В основном смотрел туториалы на ютубе, как писать ботов для телеграма и курсы по джанго. Написал пару небольших проектов для себя и летом мне знакомый предложил пройти конкурс в их компанию на должность fullstack разработчика. Решил почему бы и нет, написал тестовое и уже пригласили на собеседование, которое я опять с треском провалил, потому что не ответил даже на вопросы по ООП.
Понял, что нужно сначала подтянуть базу. Почитал про ООП, разобрался со структурами данных и продолжал проходить бесплатные/слитые курсы.
Но это все настолько вяло протекало, что по факту уделял максимум 2 дня в неделю.
В августе 2021 понял, что на текущей работе уже нет возможности дальше расти, да и сфера в целом не моя, и решил плотно приступить к учебе. И тут на глаза попалась реклама школы backend разработки Яндекса. Чудом прошел вступительные, прошел собес и получил приглашение на обучение. Первый этап обучения проходил онлайн и по его результатам отбирали на второй очный этап, который проходил в Москве. Яндекс полностью оплатил перелет и проживание. Там уже была командная работа над проектом. Все проходило в офисах яндекса.
Параллельно с началом обучения в Яндексе был старт курса ШИФТа от ЦФТ, на который также надо было сделать тестовое. Решил решить тестовое, а там посмотрим. В итоге туда тоже пригласили. Повезло, что большая часть первого этапа уже прошла и стало чуть свободнее. Хотя все равно было трудно тянуть 2 курса параллельно с основной работой. Сон максимум 6 часов, ел когда придется, девушке время вообще не уделял.
Когда поехал на второй этап школы яндекса, пришлось пропускать лекции ШИФТа, но домашки сдавал, что было плюсом в будущем.
В общем Яндекс закончился, получил очень хороший опыт и приглашение на собес в следующем году.
После возвращения в ШИФТе оставалась одна домашка и выпускной проект. Даже еще до сдачи выпускного проекта от ЦФТ связалась hr и предложила пройти собес. Как понимаю, прошел его довольно успешно, потому что за этим последовал оффер.
Я не стал играть с судьбой и решил его принять, так что уже прохожу испытательный срок.
В итоге что имеем:
1. Не знаю где больше получил знаний, в ШИФТе или Яндексе, но и там и там учеба была максимально полезной. Тем более, что инструменты, фреймворки одинаковые изучали и там и там.
2. В Яндексе не предлагают сразу работу. Успешное прохождение школы дает право на -1 собеседование. т.е. теперь надо будет пройти 1-2 секции по коду и собес с командами. На собесах в основном задачи на знание алгоритмов, к которым можно подготовиться на литкоде.
3. В ШИФТе одно собеседование на знание структур данных, вкратце по ООП и по асинхронщине.
Как-то так.
Не уверен, что мой опыт будет релевантен для дата аналитиков, но может кто захочет сменить направление)
#история_успеха #backend #python
История 1. Backend
В общем, весной 2020 я познакомился с питоном, прошел несколько курсов на степике и забросил летом 2020. Осенью 2020 узнал про ШИФТ от ЦФТ и попробовал себя в ML. Именно в аналитику, backend направления тогда не было. Во вступительном надо было написать сервис, который звуковой файл переводит в картинку. Ну и с треском провалился, потому что в голове знаний предметных не было. Сейчас смотрю тот код, и просто рукалицо. Я также не знал, как нормально работать с гитом.
После этого провала опять ненадолго забросил обучение. Потом уже допинал себя на повторение, нашел еще какие-то курсы бесплатные и по ним вяло двигался. Решил, что мне ближе не аналитика, а именно backend разработка. В основном смотрел туториалы на ютубе, как писать ботов для телеграма и курсы по джанго. Написал пару небольших проектов для себя и летом мне знакомый предложил пройти конкурс в их компанию на должность fullstack разработчика. Решил почему бы и нет, написал тестовое и уже пригласили на собеседование, которое я опять с треском провалил, потому что не ответил даже на вопросы по ООП.
Понял, что нужно сначала подтянуть базу. Почитал про ООП, разобрался со структурами данных и продолжал проходить бесплатные/слитые курсы.
Но это все настолько вяло протекало, что по факту уделял максимум 2 дня в неделю.
В августе 2021 понял, что на текущей работе уже нет возможности дальше расти, да и сфера в целом не моя, и решил плотно приступить к учебе. И тут на глаза попалась реклама школы backend разработки Яндекса. Чудом прошел вступительные, прошел собес и получил приглашение на обучение. Первый этап обучения проходил онлайн и по его результатам отбирали на второй очный этап, который проходил в Москве. Яндекс полностью оплатил перелет и проживание. Там уже была командная работа над проектом. Все проходило в офисах яндекса.
Параллельно с началом обучения в Яндексе был старт курса ШИФТа от ЦФТ, на который также надо было сделать тестовое. Решил решить тестовое, а там посмотрим. В итоге туда тоже пригласили. Повезло, что большая часть первого этапа уже прошла и стало чуть свободнее. Хотя все равно было трудно тянуть 2 курса параллельно с основной работой. Сон максимум 6 часов, ел когда придется, девушке время вообще не уделял.
Когда поехал на второй этап школы яндекса, пришлось пропускать лекции ШИФТа, но домашки сдавал, что было плюсом в будущем.
В общем Яндекс закончился, получил очень хороший опыт и приглашение на собес в следующем году.
После возвращения в ШИФТе оставалась одна домашка и выпускной проект. Даже еще до сдачи выпускного проекта от ЦФТ связалась hr и предложила пройти собес. Как понимаю, прошел его довольно успешно, потому что за этим последовал оффер.
Я не стал играть с судьбой и решил его принять, так что уже прохожу испытательный срок.
В итоге что имеем:
1. Не знаю где больше получил знаний, в ШИФТе или Яндексе, но и там и там учеба была максимально полезной. Тем более, что инструменты, фреймворки одинаковые изучали и там и там.
2. В Яндексе не предлагают сразу работу. Успешное прохождение школы дает право на -1 собеседование. т.е. теперь надо будет пройти 1-2 секции по коду и собес с командами. На собесах в основном задачи на знание алгоритмов, к которым можно подготовиться на литкоде.
3. В ШИФТе одно собеседование на знание структур данных, вкратце по ООП и по асинхронщине.
Как-то так.
Не уверен, что мой опыт будет релевантен для дата аналитиков, но может кто захочет сменить направление)
#история_успеха #backend #python