Интересный ресурс, на котором вы можете отправить своего ИИ-бота на соревнование с другими ИИ-ботами: https://www.aigaming.com/

Совсем недавно некоторые участники нашей группы поучаствовали в Цифровом Прорыве в кейсе по анализу ритма сердца (https://leadersofdigital.ru/event/63008/case/706486). Им удалось занять 14 место из 29 (16 из 28 на лидерборде), что я считаю очень неплохим результатом.
Я участвовал лишь опосредованно и не был в команде, но мне очень понравились данные и проблема анализа интервалограмм. При этом сам хакатон был организован достаточно плохо, критерии были плохо прописаны, что вызвало некоторую путаницу в финале.
В общем, если вы хотите узнать больше о реальных проблемах и приобщиться к культуре разработки, то я рекомендую конкурс к участию. Однако, будьте готовы испытать разочарование от организации конкурса.

#цифровой_прорыв

Вдогонку к предыдущему посту, интересная заметка про область дата сайнс: https://habr.com/ru/post/563594/
Оказывается, в data science есть несколько других востребованных направлений: data engineer и data analytics. Они легче в изучении, они тоже востребованы, ими тоже интересно заниматься.

Я подумал, что в будущем можно будет сделать некий обзор вакансий и требований к знанию технологий. Рассмотрим такие вакансии, как: backend developer, qa automation, data scientist, data analyst, программист-секретарь...погодите, что?

https://hh.ru/vacancy/43244378

#вакансии_python #разбор_вакансий #python

Небольшая творческая задачка из жизни и о "жизни".

Девушка предложила на пикабу интересную идею самим продвигать вакцинацию "силой пикабу": https://pikabu.ru/story/pikabu_a_sdelaesh_realno_dobroe_delo_8294253

Пусть мы знаем, что человек меняет своё мнение на положительное, если 3 его знакомых имеют положительное мнение. Если вокруг менее двух положительных мнений, то человек меняет мнение на отрицательное. У каждого человека в среднем 8 знакомых. Человек может быть в двух состояниях: за вакцинацию или против неё. Пусть сейчас 30% - за вакцинацию. Какие возможны варианты развития событий?

Как бы вы приступили к решению? Какие бы дополнительные вопросы бы задали? Как адаптировать задачу к реальной жизни (пост девушки)?

P. S. Что такое - игра "Жизнь"?

Возвращаем опросы к жизни. Чему равен x?

#вопросы_по_коду #вопросы #python_junior #learnpythonforfun #python

Недавно мы проводили опрос (https://forms.gle/6tdu71g4gV48Fwd9A). Начинаем анализировать полученные данные. Для начала предлагаю познакомиться с такими библиотеками, как pandas, matplotlib и seaborn. В колаб-ноутбуке я визуализирую часть полученных данных: https://colab.research.google.com/drive/1LpuXRM1muM8GLMLr89o_znGW2Wcv5iMa?usp=sharing
Прикладываю и сами данные.

И снова про 'is' и '==': https://habr.com/ru/post/564804/

Немалое количество людей просило шпаргалку по python. И такую шпаргалку к нам в вк-чат принесли.

И еще немного информации для ознакомления на выходные: https://habr.com/ru/post/564598/

Некоторые циклы выполняются очень долго. Какая библиотека лучше подходит для визуализации прогресса исполнения?

#вопросы_по_библиотекам_python #вопросы #python_junior #learnpythonforfun #python

Для тех, кто хочет попробовать себя в индивидуальном соревновании по анализу данных: https://cups.mail.ru/ru/contests/leadersofdigital2021
Шансы на победу малы, но можно получить интересный опыт.

Немного продвинутого материала для утренней разминки: https://habr.com/ru/post/566920/

Итак, дивный мир http. Если вы смотрите в сторону бэкенда, то вы одновременно смотрите и в сторону http.

#вопросы_по_web #вопросы #python_junior #learnpythonforfun #python

Запустилась летняя школа data science. https://ods.ai/tracks/summer-of-code-2021

Мы запустили первую Летнюю школу ODS Summer of Code! 🔥

Вдохновившись GSoC, наша школа на 100% состоит из проектов и практики. Хотите что-то по-настоящему поделать своими руками — ждём вас!

Уже в эту субботу, 17 июля, мы устроим onboarding в Spatial.Chat ODS, где вы сможете задать вопросы организаторам и поболтать с другими участниками. Пароль доступен на странице Феста в разделе “Нетворкинг”. Да, школа — прямое продолжение Data Fest 2021. Если вы уже зарегистрировались - вперёд выбирать проекты себе по интересам.
Вас ждут 3 направления проектов:

⚒️ Open Source — проекты открытых библиотек, которым вы можете помочь: LightAutoML, Catalyst, Deep Pavlov, scikit-uplift и DVC.

🔮 Open Science — исследовательские проекты с крутейшими ML задачами: RL среда для Heroes 3, твиты на языке урду, ML в маммографии, metric learning с Qdrant, community baseline в Про//Чтение, и онлайн галерея ML Art.

😇 ML4SG — проекты, которые делают мир чуть лучше: можно помочь фонду Lacmus в поиске пропавших людей, вместе с MaritimeAI поработать над сегментацией морского льда, или поддержать NewsVis во множестве их задач.

🤝 Наши партнеры Intel® и Sbercloud подготовили для вас совместный трек Cloud Сity и дали возможность всем участникам школы попробовать свои крутые инструменты как oneAPI ☁️

И это ещё не всё!
У нашей школы уже есть призовой фонд более 💰1,000,000 рублей! Но и 👕мерч для победителей и самых активных участников тоже будет. Все подробности тут. Присоединяйтесь! 💫

Как улучшить качество кода:
https://www.youtube.com/watch?v=cdHnEN0Dsm0

Интересная заметка о том, как можно применять python на рабочем месте.
https://vc.ru/ask/271035-sozdayu-prilozhenie-s-neyrosetyu-no-komu-ono-nuzhno