Lecture 0 - HTML and CSS

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

Lecture 1 - Git

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

Lecture 2 - Python

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

Lecture 3 - Django

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

Lecture 4 - SQL, Models and Migrations

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

Lecture 5 - JavaScript

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

Lecture 6 - User Interfaces

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

Lecture 7 - Testing and CI/CD

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

Lecture 8 - Scalability and Security

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

توی واتس‌اپ هم کانال زدیم اگر دوست داشتین بیاین ❤️
https://whatsapp.com/channel/0029Vb5zWy14dTnAPwo7OL3b

ساخت فروشگاه با جنگو (دوره رایگان جنگو) 🛍

توی این دوره آموزشی که از طریق یوتوب برگزار میشه ما با هم از صفر یه فروشگاه با جنگو توسعه میدیم.
قسمت جدید قرار گرفت 👇
https://icodeacademy.ir/create-shopping-website-with-django/

#django
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

آموزش کامل ساختار match-case در پایتون 💻
https://icodeacademy.ir/match-case-in-python/

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

یه ریپازیتوری خفن برای پایتون کارهای فارسی زبان 🔥👇
https://github.com/imrrobat/awesome-python-fa/blob/main/README.md

لیست تمام پکیج‌ها برای حوزه‌های مختلف آورده شده و میتونید سریعتر بفهمید که:

میخواین کار x رو انجام بدین، پکیج‌های y برای این کار وجود داره.

#general #repo
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

توابع کم‌تر شناخته‌شده اما قدرتمند پایتون که باید بشناسید 👇
https://icodeacademy.ir/lesser-known-but-powerful-python-functions/

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

این سایت برای مرور پایتون عالیه 👇
https://www.pythoncheatsheet.org

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

ساخت فروشگاه با جنگو (دوره رایگان جنگو) 🛍

توی این دوره آموزشی که از طریق یوتوب برگزار میشه ما با هم از صفر یه فروشگاه با جنگو توسعه میدیم.
قسمت جدید قرار گرفت 👇
https://icodeacademy.ir/create-shopping-website-with-django/

#django
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

نکات کدنویسی تمیز در پایتون:

1- از توابع داخلی به جای پیاده‌سازی دستی استفاده کنید
۲. از List Comprehension استفاده کنید، اما خوانا نگهش دارید
۳. از مجموعه‌ها (Set) و دیکشنری‌ها برای جستجوی سریع استفاده کنید
۴. از ژنراتورها برای پردازش داده‌های بزرگ استفاده کنید
۵. عملیات‌های سنگین را در حلقه‌ها تکرار نکنید
۶. از += برای رشته‌ها در حلقه‌ها استفاده نکنید

+ مطالعه مقاله کامل در اینجا +
#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

کتابخانه‌ی Pandera یک ابزار قدرتمند در پایتون برای اعتبارسنجی (validation) داده‌ها در قالب DataFrameهای پانداس است. این کتابخانه به ویژه برای علم داده، یادگیری ماشین و تحلیل داده بسیار مفید است، چون کمک می‌کند مطمئن شویم داده‌هایی که با آن‌ها کار می‌کنیم، ساختار و نوع درستی دارند.

اگر دوست دارین کار با این کتابخانه رو خیلی سریع یاد بگیرید مقاله زیر رو بخونید 👇🏻
https://icodeacademy.ir/clean-and-validate-your-data-using-pandera/

#data_analysis #data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

آموزش کامل اف-استرینگ (f-strings) در پایتون: از صفر تا پیشرفته

در آی‌کد آکادمی بخوانید 👇🏻
https://icodeacademy.ir/f-string-in-python/

#general
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای