مهارت‌های ضروری برای یک دیتا ساینتیست 🧪🤓
✨پایتون در صدر جدول..!
#tips #data_science #roadmap
➖➖➖➖
🆔 @LearnPY
✨پایتون در صدر جدول..!
#tips #data_science #roadmap
➖➖➖➖
🆔 @LearnPY
8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓
💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتریکس‌ها و..)
🌱 کتابخانه Pandas - برای دیتافریم ها
💭 کتابخانه Scikit-Learn - برای ماشین لرنینگ
🌱 کتابخانه XGBoost - برای تعریف گرادیان و...
💭 کتابخانه Flask - برای نشان دادن مدل‌ها (کتابخانه نیست، فریم‌ورک است)
🌱 کتابخانه TensorFlow یا PyTorch - برای دیپ لرنینگ
💭 کتابخانه Matplotlib یا Seaborn - برای بصری سازی
#introduction #data_science #ml #machine_learning #deep_learning
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتریکس‌ها و..)
🌱 کتابخانه Pandas - برای دیتافریم ها
💭 کتابخانه Scikit-Learn - برای ماشین لرنینگ
🌱 کتابخانه XGBoost - برای تعریف گرادیان و...
💭 کتابخانه Flask - برای نشان دادن مدل‌ها (کتابخانه نیست، فریم‌ورک است)
🌱 کتابخانه TensorFlow یا PyTorch - برای دیپ لرنینگ
💭 کتابخانه Matplotlib یا Seaborn - برای بصری سازی
#introduction #data_science #ml #machine_learning #deep_learning
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
❤6👍5
💡 برای شروع دیتاساینس با پایتون، یادگیری این موارد رو شروع کن 👇
1. Anaconda
2. Pandas
3. Matplotlib
4. Seaborn
5. Scikit-learn
اگر میخوای بدونی دیتاساینس چیه +++این ویدیو+++ رو ببین.
💭 دیتاساینتیست داریم اینجا؟!
#tips #data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
1. Anaconda
2. Pandas
3. Matplotlib
4. Seaborn
5. Scikit-learn
اگر میخوای بدونی دیتاساینس چیه +++این ویدیو+++ رو ببین.
💭 دیتاساینتیست داریم اینجا؟!
#tips #data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
❤10👍2
💬 دیتاساینس چیست؟!
🔸 دیتاساینس یا علم داده، به معنای این است که آن داده از کجا می‌آید و نشان‌دهنده‌ی چه چیزی است. دیتا ساینس به معنای راه‌هایی می‌باشد که از طریق آنها داده تبدیل به اطلاعات و منابعی ارزش‌مند برای خلق راهبردهای کسب‌وکار و فناوری اطلاعات (IT) می‌شود.
#data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
🔸 دیتاساینس یا علم داده، به معنای این است که آن داده از کجا می‌آید و نشان‌دهنده‌ی چه چیزی است. دیتا ساینس به معنای راه‌هایی می‌باشد که از طریق آنها داده تبدیل به اطلاعات و منابعی ارزش‌مند برای خلق راهبردهای کسب‌وکار و فناوری اطلاعات (IT) می‌شود.
#data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
❤8👍1
دیتاساینس چیست؟! همه چیز راجع به علم داده 🔥
اگر میخواین بیشتر با دیتاساینس آشنا بشین این ویدیو رو ببینید:
🌐: https://youtu.be/Oxtv4yVDVcQ
#data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
اگر میخواین بیشتر با دیتاساینس آشنا بشین این ویدیو رو ببینید:
🌐: https://youtu.be/Oxtv4yVDVcQ
#data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
❤7👍3
سیستم موردنیاز برای دیتاساینس 🖥
اگر قصد تهیه یا آپگرید سیستم برای کار دیتاساینس دارین، باید به این نکته توجه داشته باشین که رم در اولویت بیشتری قرار داره. اما با این حال این مشخصات لازم و حداقلی برای دیتاساینس هستش:
CPU: Intel i5 minimum, Intel i7 or i9 preferred (M1 and M2 NOT recommended)
Memory: 16GB minimum
Hard Drive: SSD is preferred, 500GB minimum or 256 GB and an external hard drive
Operating Systems: Windows 10 or 11 (Home or Pro) Mac: High Sierra or later
💡 نکته: لینوکس برای دیتاساینس خیلی پیشنهاد نمیشه. مگر اینکه خیلی حرفه‌ای باشین.
💡 نکته2: دقت کنید این کانفیگ برای "شروع" نیست. برای کسیه که میدونه و میخواد دیتاساینس کار کنه...
❤️ پس با سیستمی که دارین شروع کنید و اول ببینید علاقه دارین یا نه...
#data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
اگر قصد تهیه یا آپگرید سیستم برای کار دیتاساینس دارین، باید به این نکته توجه داشته باشین که رم در اولویت بیشتری قرار داره. اما با این حال این مشخصات لازم و حداقلی برای دیتاساینس هستش:
CPU: Intel i5 minimum, Intel i7 or i9 preferred (M1 and M2 NOT recommended)
Memory: 16GB minimum
Hard Drive: SSD is preferred, 500GB minimum or 256 GB and an external hard drive
Operating Systems: Windows 10 or 11 (Home or Pro) Mac: High Sierra or later
💡 نکته: لینوکس برای دیتاساینس خیلی پیشنهاد نمیشه. مگر اینکه خیلی حرفه‌ای باشین.
💡 نکته2: دقت کنید این کانفیگ برای "شروع" نیست. برای کسیه که میدونه و میخواد دیتاساینس کار کنه...
❤️ پس با سیستمی که دارین شروع کنید و اول ببینید علاقه دارین یا نه...
#data_science
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
👍7👏2