منابع آموزشی رایگان برای یادگیری شبکه‌های عصبی 🧠♾

[انگلیسی] پلی لیست شبکه‌های عصبی از پایه از کانال sentdex
⬅️ کلیک کنید

[انگلیسی] شروع سریع شبکه‌های عصبی از کانال PythonSimplified
⬅️ کلیک کنید

[انگلیسی] مقدمه از بر شبکه‌های عصبی از کانال edureka!
⬅️ کلیک کنید

[فارسی] مقدمات شبکه‌های عصبی در 6 قسمت از کانال Reglardo
⬅️ کلیک کنید

[فارسی] مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی از کانال سیاوش محمودیان
⬅️ کلیک کنید

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی دوره شبکه‌های عصبی از وبسایت مکتب خونه 🔧

این دوره رایگان هستش... خودم استفاده نکردم ولی حس میکنم میتونه برای تازه‌کارها مفید باشه. مدرسشون استاد کمال‌الدین غیاثی شیرازی هستن که دکترای هوش مصنوعی دارن... اگر دوست داشتین یه سر بزنید 👇

🔗» کلیک کنید

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

🛡 پیشنیازهای شبکه‌های عصبی چیست؟!

➕ در مرحله اول شما باید راجع به رگرسیون لجستیک یا logistic regression اطلاعاتی داشته باشین.

➕ بعدش از ریاضیات "حساب دیفرانسیل و انتگرال" و "نظریه گراف‌ها" رو یاد بگیرین.

➕ بعدش باید یه زبان برنامه‌نویسی مثل پایتون و یا R و.. رو یاد بگیرین. (که پایتون پیشنهاد میشه)

➕ بعدش میتونید توی حوزه شبکه‌های عصبی کار کنید و یاد بگیرید... 😍

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

سیستم حداقلی برای کار در حوزه شبکه‌های عصبی 🤖

برای ساختن و اجرای یک سیستم دیپ لرنینگ شما به حداقل‌های زیر نیاز دارین:
💎 پردازنده: اینتل i5 نسل 9 یا 10 یا بالاتر...
💎 گرافیک: انویدیا 1650 یا 1660ti
💎 رم: 16 گیگابایت یا بالاتر

و مادربرد و پاوری که به این قطعات بخوره... البته اینجا راجع به حداقل ها حرف زدیم... مشخصا نوع سیستم بستگی به نوع پروژه شما داره و هر چقدر پروژه شما بزرگتر باشه طبیعتا مقدار رم و پردازنده باید بالاتر باشه...

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

کتابخانه‌های کاربردی در زمینه شبکه‌های عصبی 🧠💭

⚜️ TensorFlow
⚜️ PyTorch
⚜️ NeuroLab
⚜️ ffnet
⚜️ Scikit-Neural Network
⚜️ Lasagne
⚜️ pyrenn

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی کتاب رایگان TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network 📕

اگر توی زمینه هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ و.. کار میکنید یا به هر نحوی نیاز دارین که کتابخانه TensorFlow رو یاد بگیرین، حتما این کتاب رو داشته باشین و بخونید. طبق گفته این کتاب شما میتونید 1 روزه تنسورفلو رو یاد بگیرین! ولی خب البته این جنبه تبلیغاتی داره (چون کتاب خودش 450 صفحه اس!) اما در هر حال این کتاب یکی از بهترین کتاب‌ها برای یادگیری کتابخانه TensorFlow هستش که توی زمینه شبکه‌های عصبی هم کاربرد داره...

#neural_network #pdf #book
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی کتاب رایگان Make Your Own Neural Network An In-Depth Visual Introduction 📘

این کتاب 304 صفحه اس و از صفر همه چی رو شروع کرده (مخصوص مبتدی‌هاس) و قدم به قدم به شما کمک میکنه که شبکه عصبی خودتون رو بسازین. خوبی این کتاب اینه که اول با ریاضی شروع کرده! و ریاضی مورد نیاز رو بهتون یاد داده و بعدش برنامه‌نویسی رو شروع کرده... پس اگر یه کتاب جامع و از صفر میخواین، اینم داشته باشین...

#neural_network #pdf #book
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی کتاب رایگان Deep Learning in Python Master Data Science and Machine Learning 📗

این کتاب هم 104 صفحه اس و دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ رو به واسطه شبکه‌های عصبی بهتون یاد میده. این کتاب متن ساده و روانی داره و اگر یکم انگلیسی بلد باشین میتونید با این کتاب راحت کار کنید...

#neural_network #pdf #book
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

پاسخ به یک سوال 💡
🔸 چقدر طول میکشه تا مهندس شبکه‌های عصبی بشیم؟!

💭 کاملا بستگی به خودتون داره! مثلا اینکه الان توی چه سطحی هستین! یا به ریاضیات علاقه دارین؟ آیا زود یاد میگیرین؟ آیا پیش‌زمینه‌ای توی برنامه‌نویسی دارین؟ و.. اما به طور میانگین اگر بخوایم یه عدد بگم چیزی بین 6 ماه تا 1 سال طول میکشه تا شما به سطح خوبی توی زمینه Neural Network برسین...

#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

میزان درآمد یک مهندس شبکه‌های عصبی... 💰

💸 در مورد داخل کشور، اگر بزنید استخدام مهندس شبکه‌های عصبی، به چیز خاصی نمیرسین و یا اگر برسین کسی رو میخوان که به طور کلی هوش مصنوعی کار میکنه... اما در مورد خارج از کشور میبینید که این عنوان یک عنوان شغلی هستش و میزان درآمد سالانه و به طور میانگین رو هم توی عکس بالا میبینید...

#neural_network #salary #job
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

فلاتر + پایتون = فلت ❤️
معرفی فریم ورک flet در پایتون 🐍

▪️ شما با این کتابخانه/فریم‌ورک میتونید برنامه‌های تحت دسکتاپ، وب و موبایل بسازین و منتشر کنید. این فریم‌ورک با فلاتر ساخته شده و به خاطر همین گرافیک برنامه‌هاتون خیلی قشنگ میشه.. همچنین یک بار کدنویسی میکنید و توی هر پلتفرمی که میخواین میتونید ازش استفاده کنید... پیشنهاد میکنم حتما تستش کنید 👇

🔗 وبسایت: https://flet.dev
🔗 صفحه گیت‌هاب: https://github.com/flet-dev/flet

📟 نظرتون راجع به flet چیه؟!

#introduction #flet #gui #mobile #web #desktop
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

«تم‌هایی که تابحال در کانال قرار گرفته‌اند 🪐💻/»

🔹 دیتاساینس و پایتون
👉 https://t.me/learnpy/10581
🔹 وب‌اسکرپینگ و پایتون
👉 https://t.me/learnpy/10611
🔹 جنگو/Django
👉 https://t.me/learnpy/10638
🔹 شبکه‌های عصبی و پایتون
👉 https://t.me/learnpy/10676

#theme
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

💫 از برنامه‌نویس‌های پایتون پرسیدن از پایتون برای چه کاری بیشتر استفاده میکنید؟
پاسخ به شکل تک جوابی بوده... و این آمارشه 👆

بیشترین استفاده از پایتون برای وب... 😮

#python #statistics
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

مینی دوره آموزش flet و پایتون 🔥🐍
1️⃣ پارت اول: نصب و راه‌اندازی و مثال سلام دنیا...

فلت یا flet یه فریم ورک پایتون هستش که بر پایه فلاتره و باهاش میتونید برنامه‌های دسکتاپی، وب و یا موبایلی بسازین. توی این مینی دوره، یه شیرجه سریع به دنیای flet میزنیم. البته این هنوز قسمت اولشه، منتظر پارت‌های بعدی باشین ✌️

🔗 https://youtu.be/yuNAOayThyE

این مینی دوره رایگانه، فقط لطفا از یوتوب ببینید ❤️

#video #youtube #mrrobat #python #flet
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

#تم_امروز : هک اخلاقی و پایتون 👽

#hacking
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

هک اخلاقی چیست؟! 💻

خب... هک که همتون میدونید چیه 😅 پس تعریفش نمیکنیم...
اما هک کردن اخلاقی یک عمل مجاز برای دور زدن امنیت سیستم برای شناسایی نقض احتمالی داده ها و تهدیدها در یک شبکه است. شرکتی که این سیستم یا شبکه را در اختیار دارد به متخصصان امنیت سایبری اجازه می دهد چنین فعالیت هایی را انجام دهند تا سیستم دفاعی سیستم ها را آزمایش کنند.

#hacking
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای

📟 چرا هکرها از پایتون خوششون میاد؟!

➕ به طور کلی برنامه‌نویسی به جز اینکه بتونه به شما یه دید کلی از کامپیوتر و طوری که ابزارهای امنیتی کار میکنن بده، به درد دیگه ای توی مسیر هکر شدن شما (حداقل توی سطح های پایین و متوسط) نمیخوره... یعنی شما نباید اول مسیر هکر شدن بیاین و بچسبین به برنامه نویسی... اما دلیلی که هکرها از پایتون خوششون میاد:

1- ساختار و سینتکس ساده
2- زبان اسکریپتی
3- میلیاردها کتابخانه کاربردی!
4- جامعه بزرگ و گسترده
5- آزاد و متن باز
6- سرعت زیاد در نوشتن برنامه‌

#hacking
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای